文档介绍：AI@东南大学研究方向PartOne全面覆盖AI各层面研究1AI支撑体系2AI基础理论3AI创新应用智能感知体系人机协同平台智能芯片和硬件机器学习与数据挖掘知识工程与多智能体模式识别与智能控制复杂系统与网络科学智能装备与制造系统智能城市网络系统人机协同诊疗优势研究领域人工智能支撑体系优势研究领域人工智能基础理论优势研究领域人工智能创新应用典型应用成果PartTwo人脸年龄预测算法及系统设计了一种基于卷积网络的人脸表观年龄预测系统,该系统使用基于标记分布学习的表观年龄预测模型,可以快速、有效地训练出模型参数,而且预测的准确度很高,在常见的表观年龄数据集上取得了很好的效果,能够超过人类的人脸年龄估计水平。典型成果一头部姿态估计系统设计了一种基于标记分布的头部姿态估计方法。与传统的分类方法相比,利用了更完整的类别信息用来训练模型。同时,该方法中还考虑了头部姿态之间的相似性信息,利用这种相似性信息使头部姿态估计效果进一步提升。该系统对头部姿态估计的精度已经大幅超过人类的估计水平。典型成果二基于脑-机接口的人机协同共驾与类人驾驶半监督自主学习智能车以深度学习、多传感器融合与感知等理论为理论支撑,采用CSP算法及神经网络学习方法对运动想象脑电信号进行处理和分析,在此基础上,融合智能机器技术,设计辅助控制系统实现智能、精确的人机共享控制,同时结合雷达、图像等多传感器信息,以精准定位与地图重构为数据驱动,以人-车共驾系统为知识引导,建立半监督自主的学习类人驾驶决策,构建了方向与速度综合控制的脑控车辆系统模型。典型成果三