文档介绍：摘要远程监控系统是指摄像机对某一固定场景进行监控,实时地将采集到的图像传送至远程主机,用于人为干预或监视,同时能将目标与背景分离,并提供目标统中,摄像头采集到图像数据之后,首先在嵌入式斩酥卸酝枷窠蠱编码,然后通过特定的总线或者网络将编码后的数据传输至远程主机话阄机儆芍骰瓿蒑饴耄迪帜勘晏崛⑹侗稹⑾允镜取盗泄ぷ鳌虽然这种方案具有很高的压缩比,同时还具有良好的视觉效果,便于进行显示和查询。但是,经编码后的视频流却不便于对运动目标实现自动提取和分割。当主机不是而同样是嵌入式便携设备甚至是手持移动设备时,由于受系统资源以及运算能力的限制,更无法完成上述解码、目标提取等工作。而终端系统,却由于位置相对固定,因而可以配置相对丰富的资源,从而大幅提高本文首先提出一种改进的基于背景差的目标提取的算法,并且以此为基础提出了区域选择及图像切割传输和图像融合等一系列相关后续算法,实现了目标物体重心坐标和运动轨迹的提取;同时通过运用区域分割传输以及顾醯人法实现了视频流的压缩传输,达到了节省带宽和提高传输效率的目的,获得了可与编码相媲荚的数据压缩率。其次,在机上进行了各相关算法的仿真实验,验证了算法的可行性。第三,搭建了实验平台,将算法移植到教中,并且在类似小区的环境中进行了多次实验,获得了相对满意的效果。由于水平、时间、精力有限以及实验条件的限制,论文对理论的分析还存在不足之处,对实验系统的设计也存在着诸多缺陷。在相关章节,分别对存在的不足和缺陷进行了一些探讨,以供进一步研究参考。关键词:远程监控;目标识别;区块传输;的位置坐标以及目标运动轨迹等数据的一整套完整的设备。在常规的远程监控系处理能力。浙江大学硕士学位论文
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第一章绪论§引言§国内外研究动态计算机视觉【作为懒⒌难Э普艿皆嚼丛焦惴旱闹厥樱罕淮罅坑τ于工业控制、导航、医学图像处理、民用及军事等各方面。计算机视觉技术涉及现代传感技术、图像处理与模式识别技术、数字信号处理技术等等电子信息以及计算机领域的前沿技术,是一门应用广泛的综合性学科。随着电子技术及计算机技术的不断发展,计算能力得到了极大的提高,图像处理、人工智能、模式识别等相关学科的不断发展,使得利用计算机实现人类的视觉功能成为可能】。同时随着人们生活水平的不断提高,人们的安防意识也在不断增强,计算机监控系统正被越来越广泛地应用于各行各业,如银行,宾馆,学校等等企事业单位,使得该类产品的市场也越来越广阔,同时也促进了的理论研究的不断发展和深化。监控技术能够利用运动目标识别跟踪的理论,在不需要人的干预或者只需要很少干预的情况下,通过对摄像机拍录的视频序列进行分析来实现运动物体的定位、识别和跟踪,并在此基础上对目标的行为进行分析和判断W龅搅思饶完成日常管理又能在发生异常情况时及时做出反应,从而提供了一种更加先进和可靠的监控方案。其中对运动参数的估计完全是非接触式的不会对运动目标产生任何影响,有着很高的精确性和灵活性。计算机视觉监控主要包括三个方面的具体应用【浚悠导嗍印枷裱顾酢濒江大学硕士学位论文
§本文研究目的及内容毓乖傧帧监控系统的核心是视觉跟踪算法。所谓视觉跟踪褪侵付酝枷裥蛄兄械运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,获得运动目标的运动参数,如位置坐标、运动速度、加速度、以及运动轨迹等,从而利用这些参数进行进一步处理与分析,实现对运动目标的行为理解酝瓿筛咭患兜娜挝瘛>」芏允泳醺偎惴ǖ研究已经有多年的历史,但现有的各种理论仍然存在着许多不完善的地方。同时随着微电子技术的不断发展,高性能处理芯片不断涌现,也为理论算法的实现手段提供了更广阔的空间。二十世纪年代以前,由于微电子和计算机技术的限制,对图像的处理与分析主要以静态图像为主。年代初光流法惶岢鲋螅远态图像序列分析进入了一个研究的高潮。其中对光流法的研究热潮从其产生一直持续到了年代中期。但是,光流法所需的运算量即使在现阶段对计算机而言也仍然太大,很难满足人们对实时性的要求,光流法对噪声特别敏感,并不十分适合应用于存在干扰的情况下,很容易产生错误的结果,这些缺点造成光流法与实际使用之间还存在着很大的距离。近年来,国际上对视觉跟踪问题正处于研究高潮中。许多重要国际会议,如;:;;:等,以及重要国际期刊,包括籌;等,都发表了大量有关视觉跟踪方面的论文。其中一些重要国际期刊还就视觉跟踪问题发行专刊进行了讨论,如萚。人们针对具有固定背景的监控系统的特点提出了固定背景区段传输【的设想,即只传输视场中关心的区域,而不用传输背景,从而达到节省网络带宽的目本文研究的主要内容是在前人研究的基础上,提出一种改进的基于背景差的,籌的。,,;浙江大学硕士学位论文;
目标提取的算法,以及包括区域选择及图像切割传输和图像融合