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基于dsp的多媒体处理库(可复制).pdf

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基于dsp的多媒体处理库(可复制).pdf

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文档介绍

文档介绍:摘要媒体数据处理,针对音视频的砥鹘峁咕颂乇鹩呕杓疲姨峁┝编码标准的发展历程,然后阐述了墓菇ㄔ蚝筒愦位植⒘芯倭薓在多媒体系统中,视频编解码技术占有重要的位置,是构建多媒体应用的核心模块之一。自上世纪年代以来,国际标准组织推出了诸如系列和系列等众多卓有实效的音视频压缩编码标准,它们在各个领域中发挥着重要作用。在当前,采用迪质悠当嘟饴胍殉晌H让诺难芯靠翁狻NA擞糜谑迪侄丰富的多媒体处理指令集。基于氖悠当嘟饴肫骶哂辛榛钚愿撸子谏更新,开发周期短的特点,因此,鞘迪质悠涤τ孟低车睦硐肫教ㄖ弧H何把看蟮氖荽砟芰拖冉咝У耐枷裱顾跫际踅岷掀鹄矗潜疚囊讨论的重点。为降低在教ㄉ系氖悠荡硎迪值墓ぷ髁浚疚奶岢隽艘桓鑫J悠当嘟码提供各个层次上的基于目夂亩嗝教宕砜。建立这个库的目的是为在辖惺悠荡碛τ玫娜嗽碧峁┮幌盗高效方便的库函数,从而缩短开发周期,降低开发成本。,最后为了探索目尚行裕肕中与解码相关的函数初步建立了一个网络饴肫鳌挠诺阍谟谟没Э梢灾苯拥饔每夂垂菇ㄊ悠当嘟饴肫鳎恍枰了解底层的实现机制,这样就可大大降低开发的难度和时间;另一方面,函数都经过了噶钣呕堑闹葱行阅芤驳玫搅吮U希梢园镏没Ц效地建立自己的视频应用程序。关键词:视频编解码,嗝教宕砜
痸—.簐·甌,.,籵珼,.琁畇.ⅱ。甪.ⅱ鬷阾’
,多媒体技术已经渗透到生活的每个角落。视频图像是多媒体信息的重要组成部分,但是,数字化的视频信号的数据量之大是非常惊人的,这使得在开发多媒体应用系统时,对包含巨大数据量的视频图像数据的采集、存储、传输成为最大的瓶颈。因此,视频数据的高效压缩意义重大,是降低网络带宽限制,节省存储成本和突破处理器主频限制的关键技术。视频压缩算法运算量很大,实时处理对通用处理器的要求因而变得很高,在这种情况下,各种专用高速数字信号处理器υ硕H欢A死这些专用处理器开发人员必须花费大量时间学习其软硬件知识,若能简化这一过程,则将大大提高开发效率。因此,如果用骷幕惚嘤镅陨杓埔桓稣攵多媒体处理绕涫鞘悠荡的函数库,用户只需在高级语言环境下像调用标准函数一样调用这些专用功能,这样对加快多媒体的应用,缩短开发时间将具有很大的意义。本文的目的就是开发一套基于和腄平台的多媒体处理库,并根据目前视频编码技术的发展趋势,。视频压缩技术和编码标准是建立多媒体处理库的基础,因此在以下的内容中将首先对视频编码的基本原理、方法及编码标准的进展进行简单回顾。视频数据压缩就是将庞大数据中的冗余信息去除,即消除数据之间的相关性,而保留相互独立的信息分量。视频数据中的冗余主要包括三类:人眼视觉系统粤炼群蜕ǘ鹊牟煌睦矸从π纬傻男睦砣哂唷图像在时域和空域上的相关性形成的统计冗余【恳约捌骄嗦氤ざ群托旁挫刂间的偏差形成的熵冗余NO庑┤哂啵壳爸髁鞯氖悠当曜贾饕2捎昧艘下几种方法来进行视频数据的压缩。与色度信号的变化相比,人眼对亮度信号的变化更灵敏⋯,因此利用人眼视觉系统对色差信号的这种不敏感性,可以消除视频数据中含有的主观冗余度,从而有效降低原始编码数据量。所以众多视频编码方案首先将图像数据分成信号桓隽炼确至亢投錾ǘ确至,然后再对色度分量进行降采样。目前广泛使用的采样格式有::⑶靶小⑶爸做预测,并传输实际信号与预测信号差值。信号相关性越强,预测精度越高,实际信号与预测信号的差值就越小,其编码后的比特数就可相应减少。这就是预测编码实现压缩的机理。年,
估值技术的研耕”。发展到今天,;同时,一甈等人提出利用只有加减运算的变换对图像进行编码【=谔岢鲂畔㈧乩砺鄣耐保哺隽艘恢旨虻サ谋嗦敕椒ā!猻母拍頗』。。年,,确立了最佳线性预测的设计理论【。年等首次提出帧问预测编码方法甏蹩J剂硕宰鲈硕钩ピげ馑玫脑硕重要的地位。预测编码根据时空相关特性可分为时域帧间预测和空域帧内预测两类。帧问预测指的是利用图像序列间的时间相关性,使用已编码帧的像素值作为参考,从幅图像内的相邻像素问也具有较强的相关性,因此可以利用帧内预测方法来消除空间冗余。变换编码己成为用于静止画面编码和视频编码的一种非常流行的压缩方法。变换编码的目的在于去掉帧内或帧间残差图像内容的相关性,对变换系数进行编码,而不是对画面的原始像素进行编码【俊>」芡枷癖浠槐旧聿⒉坏贾

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