文档介绍：摘要语言是人类传递信息的主要手段,将语音作为人与机器交流的媒介,与传统的手动操作实现人机交互相比,具有简便、快捷、灵活的优点。语音识别技术作为语音信号处理的一个重要组成部分,以语音为研究对象,融合了多门基础学科的知识,使真正意义上的人机对话成为现实。随着语音技术的发展和智能系统的普及,语音识别与控制逐步走向实用化并拥有广阔的应用前景。尽管语音识别技术取得了可喜的成就,但是在实际应用中仍存在诸多问题有待解决。本文针对语音识别技术在特定人、孤立词、小词汇量方面的应用展开科研工作,设计了基于定点那度胧接镆艨刂葡低场芯亢头治隽擞镆羰侗鹎岸舜聿糠指鞲龌方诘脑恚隽笋又亍汉明窗处理、谱熵端点检测和盲信号分离的仿真结果。芯苛嘶谌硕跆匦缘拿蓝德实蛊紫凳奶崛》椒ḿ案慕际酰通过分析倒谱系数各阶分量对识别率的贡献,提出采用以美尔频率倒谱系数为基础的维优化参数作为语音的特征参数,并通过仿真实验检验了优化参数的抗噪ü冉戏治觯∪《奔涔嬲惴ㄗ魑O低车氖侗鹚惴ǎ⒏鲇音模板库的鲁棒性训练方法;从提高系统的识别率和识别速度着手,研究了动态时间规整算法的改进技术,提出了模板阈值的计算公式,并通过仿真实验评估了各项改进技术的效果。菹低车募际踔副旰凸δ芤G螅直鸶隽讼低秤布杓坪腿砑迪的方案与细节,最后在拦腊迳隙哉鱿低车男阅芙辛搜橹ぁ上的仿真结果和拦腊宓墓ぷ髑榭鼍っ髁丝翁馑杓频挠镆艨刂系统具有可行性和有效性,达到了预期的设计目标。该系统可以方便地与不同执行机构接口,从而实现不同的功能,具有较好的实用价值。关键词:语音控制;前端处理;美尔频率倒谱系数;动态时间规整:数字信号处理器性能。基于定点挠镆艨刂葡低逞芯坑肷杓Ⅱ.
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;⒄构碳捌涔谕庀肿语音是语言的声学表现,是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段,,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。,第一种是将口述语富逐字逐句地转换为相应的书面语言次淖,第二种则是对口述语言所包含的要求或询问作出正确的昀应。作为语音处理的一个专门的研究领域,语音识别又是一门交叉学科,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。利用语音作为人与机器交流的媒介,具有诸多优点:其速度要比输入文字、按钮操作等方式快得多:使很多复杂操作变得非常简单,可以省去各种芝味的操性化的要求;使用语音识别系统可以彻底解放人们的手和眼睛:人们在进行诸如驾车、运动、作战等活动对可以通过语音传递信息或同时操作其他设备;语音信号的发送和接收所具有的特性,使其可以应用在一些特定的场合,例如可以在只能听不能看或者接收方向受限的特殊环境下完成信息传递。凭借上述优势,并随着研究的不断深入和发展,语音识别技术已经逐渐从实验室走向市场,进入工业、家电、逶信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域,在生产和生活中发挥越来越重要的作用【】。语音识别的研究工作开始于年代机器翻译研究热潮时期。年代计算机的应用推动了语音识剐的发展。这个时期提出了动态飙划和线性预测分析技术,后者较好地解决了语音信号产生模型的问题,对语音识别的发展产生了深远的影晌。年代,伴隧自然语言理解的研究以及微电子技术的飞速发震,语音识别领域取得了突破性的发展。在理论上,线性预测分析技术得到进一步发展,动态时间规整技术”境墒欤绕渲匾5氖牵诟檬逼谔崛缌耸噶量化和隐马尔可夫模型砺郏笳叩奶岢觯沟梅翘囟ㄈ恕⒋硕士学位论文
词汇表、连续语音谚姓庖桓隹翁獍暄芯咳〉昧酥卮笸黄疲辉谑导希迪至嘶于线性预测倒谱和动态时间规整技术的特定人孤立词语音识别系统。年代,新一代智能计算枫的研制以及模式识别、自然语言理解等技术的成熟,为语音识别技术的突破打下了基础,语音识别研究进一步走向深入,其显著特征是型和人工神经元网络谟镆羰侗鹬械某晒ττ谩】。在该时期最具代表性的语音识别系统是年代末期由瞥龅膕低常还衔S镆羰侗技术发展中的一个里程碑【,随着多媒体时代的到来,人们迫切要求语音识别系统从实验室走向实用。于是,许多发达嗣家的著名公司都为语音识别系统的实用化开发研究投以巨资。经过近五十年的发展,目前语音识别已经达到一个相对高的水平。对于理想环境下的语音数据,英国剑桥大学的低的误识率己达到ヒ韵拢欢杂诠悴ビ镆簦孟低车奈笫堵室材芄淮锏