文档介绍：西安电子科技大学
硕士学位论文
基于遗传算法的遥感图像融合方法研究
姓名:彭开
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:那彦
20100101
摘要本文研究了基于遗传算法的遥感图像融合方法。首先以遗传算法理论和多尺度多分辨率分析理论为技术基础,对结合光谱信于及遗传算法的融合方法,即利用遗传算法对高低频分量加权系数进局寻优优势。图像经过变换分解后,生成变换域图像各频带子图,然后利用遗传算法确定一组加权系数,控制多光谱图像及全色图像各频带的子图进最后,本文选取了合适的评价函数作为遥感图像融合方法的性能评价参数,关键词:图像处理变换遗传算法浠息和空间信息的遥感图像的融合算子和融合规则进行了较深入的研究。提出了基行优化的方法,它有效地利用了变换分析图像的特点及遗传算法的全行线性加权,组合生成新的频带子图,逆变换得到最终的融合图像。本文提出了基于区域方法匹配度及遗传算法的融合算法,该方法计算两幅图像的域系数的区域方差匹配度,并根据优化得到的加权系数曲线计算其加权参数值。并利用优化得到的加权系数控制两幅图像的系数加权,组合并逆变换得到融合结果。并仿真了若干种传统的域融合方法和基于遗传算法的融合方法作为参照对象。实验结果表明,在主观上,本文融合方法所获融合图像具有良好的视觉效果;在客观评价指标上,它在较好地保留了细节信息的同时,光谱性能较为突出。
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羟日期型丝:丘日期兰业三学位论文独创性虼葱滦声明西安电子科技大学关于论文使用授权的说明日期皇型篿:坐本人签名:导师签名:大学或其它教育机构的学位或证二伟而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印,缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。
第一章绪论遥感融合技术的研究背景遥感技术【渴巧鲜兰甏⒄蛊鹄匆恢衷毒嗬搿⒎墙哟ナ降男畔⑻讲饧感的能力,即传感器对电磁波波段的响应能力缣讲饬槊舳群筒ㄆ追直媛、传靠程度等。传感器的种类很多,分类的方式也多种多样,常见的分类方式有以下器和非图像方式的传感器。图像方式的传感器的输出结果是目标的图像;而非图像方式的传感器的输出结果是目标的特征数据,如微波高度计记录的是目标距平遥感图像融合是指利用融合算法,将由不同获取方式或者同一种获取方式不同参数下的两幅或者多幅图像的有效信息提取出来,组合各自的优势,并组合一幅新的图像,以提高图像的解释精度和识别性能,综合源图像互补的优势,获得单一图像所不具有的性质。遥感图像中,主要存在着两类信息,一类是其几何细节特征,一类是光谱颜色信息。目前的卫星遥感图像的发展趋势主要有两种:一类是寻求优秀的空间分辨率,如和等;另一类则以具有更好的光谱分辨率为目的,如取T诖渌俣群蜕璞赣布跫雀鞣矫嫣件制约下,图像的高几何分辨率和高光谱分辨率的要求是一对矛盾。所以,各种单一的遥感传感器在获取图像的几何、多光谱、时间分辨率、空间分辨率等方面术,它使用光学、电子学或电子光学等探测传感器,记录探测目标反射、散射和发射来的能量信号,从而获得对模式目标的位置识别或其它属性信息。在其成像过程中,传感器是遥感的硬件基础,携带遥感传感器的工具称为遥感平台。传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。它的性能决定了遥感器的空间分辨率及图像的几何特性、传感器获取地物电磁波信息量的大小和可几种:按电磁波辐射来源的不同分为两类,即主动式传感器和被动式传感器。主动式传感器本身向目标发射电磁波,然后收集从目标反射回来的电磁波信息,如合成孔径侧视雷达等。被动式传感器收集的是地面目标反射来自太阳光的能量或目标本身辐射的电磁波能量,如摄影相机和多光谱扫描仪等。按传感器的成像原理和所获取图像的性质不同,可将遥感器分为摄影机、扫描仪和雷达三种。摄影机按所获取图像的特性又可细分为框幅式、缝隙式、全景式三种;扫描类型的传感器按扫描成像方式又可分为光机扫描仪和推帚式扫描仪,雷达按其天线形式分为真实孔径雷达和合成孔径雷达。按传感器是否获取图像可分为图像方式的传感台的高度数据。存在明显的差异