文档介绍：摘要基于耐枷裨銮考际在一个图像处理系统中,从图像的获取,到图像的发送、传输、接收、输出允、复制等等,每一个环节都会产生干扰,都会使图像质量降低。如何对这些“降质枷窠写恚闶导市枰#峭枷翊淼幕疽求。图像增强是图像处理主要内容之一,是图像处理系统中预处理部分的重要一环。数字图像增强的结果直接影响到图像的高级处理和解译。本文在阐明图像增强处理基本方法的基础上,对一些传统的方法进行改进并用迪至酥狈酵季夥ê颓炕附诘闹狈酵季馑惴ǖ耐枷裨强。对小波去噪理论和方法着重进行了介绍,包括小波去噪的原理、方法和阈值去噪处理方面的内容。并在喑袒肪诚赂隽思钢帚兄岛数的选取、阂值估计的方法对去噪结果的影响及去噪结果的评价标准。本文以为核心处理器的拦腊蹇7⑵教ㄉ希酒逃械母咚僭怂阈阅埽懔送枷裨銮渴凳倍抡嬉G螅瓿了数字图像增强的实时处理过程。关键词:图像增强,图像清晰化处理,小波变换,内蒙古人学颀学位论文
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图表目录图增强处理后的效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图〔ǚ纸馐疽馔肌图对图像进行小波阈值去噪流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图绦蚪缑妗图强化细节的直方图均衡法流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图对原图及增强后的图的直方图分布特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图二维小波重构示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图对图像进行阈〔ū浠坏南凳植际疽馔肌图小波一次和二次变换效果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图小波阈值去噪流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图三种阈值化方法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图正交小波变换流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图正交小波反变换流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图允驹肌图加噪图与去噪后的图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图酶髦帚兄捣椒ḿ爸兄德瞬ǚǘ酝枷窠腥ピ氡冉稀图系统硬件结构框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图实验结果图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。表噪声方差碌母縻兄捣∟蚉萸榭觥表噪声方差碌母縻兄捣∟蚉萸榭觥唬表存储器地址分配表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一表控制寄存器地址配置表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..内蒙古人学硕:貉宦畚
第一章绪论课题研究的目的和意义相关领域研究工作与发展动态造成图像灰度过于集中;由摄像头竦玫耐枷窬鼳,;模/数转换成清楚、明晰的富含大量有用信息的可使用图像,因此图像增强技术在许多领域得到广趣的特征,同时衰减不需要的特征。所以经过增强处理改善后的图像不一定逼近原图像。图像增强作为图像处理的重要组成部分,传统的图像增强方法对于改善图像质量发随着电子计算机技术的进步,计算机图像处理近年来得到飞跃的发展,己经成功的应用于几乎所有与成像有关的领域,并正发挥着相当重要的作用。它利用计算机对数字图像进行系列操作,从而获得某种预期的结果。对图像进行处理时,经常运用图像增强技术以改善图像的质量。由于图像在成像、传输和转换过程中受设备条件、传输信道和照明等客观因素的限制,所获得的图像往往存在某种程度上的质量下降。在摄影时由于光照度不够均匀就会线路传送都会产生噪声污染等。轻者表现为图像不干净、难以看清细节;重者表现为图像模糊不清连概貌也看不清【M枷裨銮烤褪峭ü酝枷竦哪承┨卣魅绫咴怠⒙掷:投比度等进行强调或锐化,同时减弱或去除不需要的信息,它的目的主要是改善图像的视觉效果,提高图像成分的清晰度,将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。通过采取适当的增强处理可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图片处理泛应用。在图像处理系统中,图像增强技术作为预处理部分的基本技术,是系统中十分重要的一环。迄今为止,图像增强技术己经广泛用于军事、地质、海洋、森林、医学、遥感、微生物以及刑侦等方面。一般来说,图像增强技术并不考虑图像降质的原因,只是选择性地突出图像中感兴图像增强理论椒目前尚无统一的权威性定义,因此还没有衡量图像质量的通用标准,增强的效果通常都与具体的图像有关系,靠人的主观感觉加以评价。
挥了重要作用。随着对图像增强技术研究的不断深入,新的图像增强方法不断出现。目频域变换,然后对频谱成分进行相应操作,然后经过频域逆变换获得所需结果,如低通诙喑叨确治龅耐枷裨銮糠椒近年来不少学者致力于把模糊集理论引入图像处理和识别技术的研究。由于图像本前主要分为如下几类。车耐枷裨銮糠椒传统的图像增强