文档介绍：摘要语音识剐技术是年至年闻信息技术领域十大重癸的科技发展技术之一。语密识别技术正逐步成为人枫接日翡关键技术之一,通逶语音命令避行操作,能够使人们能够甩掉键盘。近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室悫穗市场。预计未来每内,语音识别技术将进入工渡、家电、邋馈、汽车电子、医疗、家庭服务、消费毫子产品等各个领域。语音技术的应餍已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。本文鹩强标是在鲜迪挚诹钍接镅訡翡实时训练与识别,针对这个目标主疆完成了疆下工作:本文的主要工作和成果如下;7旨顺杲椒ㄏ酒ジ逄厣枋嘶贒熬口令式语音×泛褪豆械挠布教ā軭算法的实现特性,结合逑到峁梗杓屏薉上谢练窝谖粼的软锋系绕,包摆语音聚集,参数提取,攘扳存髅,汲刘缝暴辕滋等。芯苛薚的体系结构,为了充分发挥其鲈怂愕ピ5脑算性能,采用了流水线的方法,提高了系统提取参数,训练和识别的实时性能。嚣兹主滚懿语音暑灵爨按零是基予统诗模式识涮豹基本理论。毽是由于统诗模型训练算法复杂,运算量大,一般由机来完成,这无疑大大限制了它在便携设备中的应用,本文针对笱盗匪惴ǖ奶氐悖∪×薚母〉阈酒蛄枋迪至琐肆钍接锾譭臻氍熬训练/识剐系统,淹语音谖襄褒馕携设备中的应用做了~些有意义的研究工作。
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第一章引言§背景与意义近二十年来,语音识别技术取得显著进步,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别的最终目的就是象人与人之间谈话交流信息一样,实现人一机自由对话,也就是赋予机器以听觉,使机器能听懂人的语言,辨明话音的内容或说话人,将人的语音正确地转化为书面语言或有意义的符号,或者进一步使机器能够按照人的意志进行操作,把人类从繁重或危险的劳动中解脱出来。在驾驶情况下下拨号则是一个典型的应用。另外,移动设备比如啥仍嚼丛礁撸寤嚼丛叫。淙胍脖得越来越困难。语音识别自然成为与这些微型设备交互的有效手段。因为麦克风相对于按键和触摸屏来说体积小,成本低廉,而且接口简单。据预测,语音识别将成为继键盘和鼠标器之后,人机交互界面革命中的下一次飞跃。正女的分析员担骸坝镅允亲钭匀坏慕面”。语音识别具有很大的实际应用价值,其发展、成熟和实用化将推动许多产业的迅速发展,其中包括计算机、办公室自动化、通信、国防、机器人等等。目前可以想象的语音识别主要应用有:语音输入系统,作为一种最自然的文字输入方法,用口述代替键盘向计算机输入文字,这将给办公室自动化和出版界带来革命性的变化;语音控制系统,为人们在手动控制以外又提供了一种更安全、更方便的控制方法,特别是当系统工作在一些特定的环境绾诎党∷蚴纸偶罕徽用来进行其它动作的环境蛞恍┨厥獾挠没如残疾人保换诙曰跋低车数据库查询系统,为用户提供了更为自然、友好和便捷的数据库检索或查询,可以广泛运用在银行、交易所、民航等机构;除此之外,语音识别还可以用于口语翻译系统、计算机辅助教学、自动身份确认等很多领域。中国科学技术大学硕十论文
§国内外发展和应用概况模枚进行匹配比较识别,找到相似的模板作为识别结果。现在应用较为广泛的语在世纪六七十年代以来,语音识剐的研究人员~藏致力于专阁芯片刚实语音识别系统的作用是将输入信号的特征参数与模椴库中己训练好的语音音谈瓣装算法圭黉密隰下蔑耱;·动态时间规熬珼方法。这一方法翱六七十年代发展至今,现在在特定人、小词表、孤立词语音识别方面仍然谢其优点。它是在凌态辩瓣窥歪懿遗裰中,较翼蠢不嗣长度静测试语音样本与参考模板之间的相似距离的,因而有很好的识别效果,且模板训练简单,不需预先聚集大量的样本,但模板的存储和识别时的匹配计算慝都很大,张很多任务麓擎煞蓼呦低车敝校鹪陲煊谜怦蚍椒ā隐马尔可夫模型琀际】【方法是当漪语音识别研究中的主流技术口=魇墙⒃谕臣颇P突∩系氖侗鸱法,具有识巍率高、廷瑟诗算量,ⅰ⒎厩较驽等键熹,瓢而在语音识别中得到广泛成用【●人工神经网络珹。由于人工昃肖较强魏囊缀缓、自学习髓力帮区分模式豹戆力,敬瞧很适于语漆谖嗣,毽耐缃峁如:隐层数、隐层节点数等蠖嗫烤樯梓佣响了、的大规模应用,城在大多是把際岷显谝黄鹑〉昧许多有效酶缭聚,单独使麓氧氛诮撕莞呔糙翁赉韭矗角褹学习时间长,运算晟过大,只有极少量的语潦识别系统使用该算法进行识别。址盅桌肷⒁矶绶蚰P秃湾倚矶品蚰P汀@肷必须兔对特征参数避行矢量量豫处理浚ū舨煨蛄斜为离散的序列,然后再进行耐臣蒲盗泛褪侗穑庋淙豢梢酝人跆卣鞑数农识别过程中的运算量,毽其在量化过程中带来的损失,篌其识别髅能劣予连续A嚷矶煞蚝嵝的识别率高,但其运算量却比脑怂泖嘁P〉枚啵嘉狣靛纛分之一。因韭笔,其成为本文瓣墨令式识别系统首选方絮。孛霉秘学技术大学疆士谂文第一章零●
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