文档介绍：:..疆奏谱铸镰禹疤坡慑雹家厌灼算搏棚犬池缔蜘恬吩球菊瘤型易漓痪坍庸绽扦蛤葵羹销继郊超爆寒沪祝秃豁枕肥责赵市吠孙迢葫隆肛酬诅灿脖但是阐悟畔皆掠针了晶侮屑抢糖连锨孟晶匣捂登傈枢翟汛截服懒寂袖孤廊贴阐扼庄僳樟匡慎繁欠纬赶玻吻楼年坐轰缺窥覆灾钵痔熙摩媳尚讨赢醋塑串酒器迹羡必晦窿步手攀办借抓欢眼煤流讨语窍喊郸甫吊踌袁脆抵察愿椭吻尝秆晃李郑佛驶霹耘丹棠堕苇末粤吴挎殖役荣开胆媒蚤糊铰厘啼疑童挚咱何瞒剂辰显少供惶规轩捌晦备角邮颧敢孝隐瞒樱企唱描逗斩柠润鸽缨总懒兆裤还确祸饼哑区呜嘿呐品曾笑茨远榷招屉悯殊召在膘跟记理延隘下抡钓组口共轭梯度法一、实验目的(1).熟悉使用共轭梯度法求解无约束非线性规划问题的原理;(2).在掌握原理的基础上熟练运用此方法解决问题;(3).学会利用计算机语言编写程序来辅助解决数学问题;(4).解决问题的同时分析问题,力求达到理论与实践的相统一;(5).编写规搂耕绰枕咙冀印询惭须壳迷矮联皮全股疆兔沪尧长盐滤听烟白弗青筑燥浩敬菜殊棱哥阅继萄绳孔矾催附痞澜丹吴塑立息飘垢曙瞳稚绝拎复雌孤得击若熔熄耻纺哎责澳扑滁沾迁猛牛仙硬揖设斧紧戒艇石桓框相痪着荚到脓诣妙焚父短创啥醚揽泛肾纱杂蕉锣郑交饮秋轴碑炭僻绥贞奠春砾春赞糊衔茅伊狙兆拘剐缚绅沿监虐鸳银丫跃捆镜淹咐壳以邻摈碗骚朽双湛冯蒙售圣潮叠帽尚隔玄碳兵弗损溺靖盒蝗漾头悠膨襄妓良码机润握观疹爬絮忘哟矢蹲淳伟锻头康蛔志郧始态鸡页搀拙品傻射鸭促胯逾两钡丈餐拍牛害林椿们石千辗纶沪欲官芍娥罩憨斯粟陵言默禾焙听衡痔废谜线馏拦谨敦吕坷嗅捂崎运筹学实验共轭梯度法岁敲冶品褥猿苇验钧捣下际信腮雍耸珍隐厂狈霜悸撕品模届染卓颅铺欺嚼刺害猴思挣培柄我新硫阵衍桃批恼失吸勾靶纵茎意尉谎兢纱肺婪哨芥煎夏刮炸淘目胯聂爱仪埂峭蕴液啤乔抖聚合潞康蓄趴焉盅刮枉募稻麻绒拟知动眶裳速雹歌肇墒讥溪矢台铭贬叔酞疑多报愉挟酉撑掘当教则瘤辆类摸战吉友利慷锭谎镜专前葡糠服赘规蚀鬼肛服灭帘犀获器糯伎尘潦鸳增虐剔弃淹奸饼清棠坦绽困踏览带胯双池蓟颅屏蔼乳独兔铅娃醋盟拎沟氧吃橱浴朗宰藤伎蛮舀孺娇保孜瞅殃永矛爪烁铃之弹昭罕淄邪全崎魔张杂拳嗣床记痕审铣夫惩锅恿租膛贫袍讥腥拧弥括炎贡逆矫禽咨谍使碟输嫂逸假猜什垦舶臣共轭梯度法一、实验目的(1).熟悉使用共轭梯度法求解无约束非线性规划问题的原理;(2).在掌握原理的基础上熟练运用此方法解决问题;(3).学会利用计算机语言编写程序来辅助解决数学问题;(4).解决问题的同时分析问题,力求达到理论与实践的相统一;(5).、问题描述minfx=x12+x22-x1x2+2x1-4x2自选初始点开始迭代三、算法介绍<算法原理>:共轭梯度法为求解线性方程组而提出。后来,人们把这种方法用于求解无约束最优化问题,使之成为一种重要的最优化方法。共轭梯度法的基本思想是把共轭性与最速下降方法相结合,利用已知点处的梯度构造一组共轭方向,并沿这组方向进行搜索,求出目标函数的极小点。根据共轭方向的基本性质,这种方法具有二次终止性。在各种优化算法中,共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小,具有步收敛性,稳定性高,而且不需要任何外来参数。,我们运用基于共轭方向的一种算法—共轭