文档介绍：太原科技大学
毕业设计(论文)
设计(论文)题目:基于PCA算法的人脸识别
姓名_____ _______
学院(系)__华科学院_____
专业____通信工程________
年级____08级___________
指导教师____ _________
2012年 6月
太原科技大学毕业设计(论文)任务书
学院(直属系):电子信息工程系时间:2012年 1月 14日
学生姓名
姜锐
指导教师
牛雪梅
设计(论文)题目
基于PCA算法的人脸识别
主要研
究内容
首先学习了PCA算法的基本知识和原理,学习在Matlab环境中实现PCA算法在人脸识别方面的应用并仿真。
研究方法
在Matlab环境中应用PCA算法对人脸识别进行应用的仿真。
主要技术指标(或研究目标)
掌握Matlab软件的应用及PCA算法。
实现PCA算法在人脸识别方面的仿真及对其进行分析。
教研室
意见
教研室主任(专业负责人)签字: 年月日
说明:一式两份,一份装订入学生毕业设计(论文)内,一份交学院(直属系)。
目录
摘要 Ⅲ
ABSTRACT Ⅳ
第1章人脸识别概述 -1-
人脸识别技术 3
人脸识别的研究背景及意义 4
人脸识别理论的发展 5
人脸识别的难点 6
第2章人脸识别的常用算法 9
人脸识别常用方法 9
PCA方法的优点 10
第3章 PCA人脸识别方法 12
简介 12
问题描述 12
KL变换原理 13
利用 PCA 进行人脸识别 14
PCA 的理论基础 15
投影 15
PCA 的作用及其统计特性 15
特征脸 17
图片重建 17
奇异值分解(SVD) 18
利用小矩阵计算大矩阵特征向量 18
19
第4 人脸识别系统的设计及实现 20
人脸识别流程 20
离线学习和在线匹配 21
人脸识别中PCA算法步骤及过程 22
实验及结果分析 23
第5章影响人脸识别的几个因素及人脸数据库介绍 26
第6章总结与展望 30
总结 30
展望 30
参考文献 32
致谢 33
附件 34
基于pca算法的人脸识别
摘要
生物特征识别技术使用了人体本身所固有的生物特征,与传统的身份识别方法完全不同,具有更高的安全性、可靠性、和有效性,越来越受到人们的重视。人脸识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分,在近三十年里得到了广泛的关注和研究,已经成为计算机视觉、模式识别领域的研究热点。人脸识别在公共安全、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有着广泛的应用前景。
本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究,主要内容如下:
(1)对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。
(2)介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换,并利用特征脸方法实现了人脸识别。
(3)给出了基于matlab环境的编程及实验结果,并对结果进行分析。
关键词: 人脸识别,特征脸,K-L变换,主成分分析。
PCA Based Face Recognition Algorithm
ABSTRACT
Biometics,because of using the proper living creature characteristic of human body,is the totally brand new technique different from traditional personal ideniification method and it has the better safety,dependable with the usefulness,and it was payed great recongnition is an ponent of biometrics and in all kinds of methods,it is also one of the most active and challenging tasks puter vision and pattern recognition in recent 30 recognition has a wide range of potential app1ications in