文档介绍：基于疉的图像增强技术摘要图像增强技术是数字图像处理中的一项基本技术,是图像处理系统中预处理部分的重要一环。数字图像增强的结果直接影响到图像的高级处理和解译。本文在分析、总结现有图像增强技术的基础上,用迪至酥兄德瞬ǖ氖凳蓖像增强,对于图像增强技术中的图像锐化,采用拉普拉斯惴ㄊ迪至送枷的锐化,并且利用⒘烁梅椒ǖ氖凳笔迪窒低场分析了基于小波的图像增强,该方法具有很好抗噪性能,图像增强效果明显优于传统图像增强方法,但是,小波变换后的结果为浮点数,由于计算机有限字长的影响,往往不能实现精确地重构信号,并且不容易硬件实现。为了解决小波变换存在的问题,采用了提升小波变换方法,该方法具有结构简单、运算量低、原位运算等特点,利用图像局部信息,克服了对每个像素采用相同尺度变换处理带来的缺点,最终得到了良好图像增强效果。在算法仿真的基础上,本文建立了疉嵌入式仿真开发平台,利用酒固有的高速运算性能和酒那坑辛Φ目刂坪屯ㄑ赌芰Γ懔送枷裨銮渴凳倍态仿真要求,完成了图像增强的实时处理过程,同时也为其它实时动态仿真构造了~个嵌入式系统仿真平台。关键词:图像增强;小波变换:提升小波;篈大庆“油学院硕士研究生学位论文
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第绪论来不超过%。可见,作为获取和传递信息的重要媒体和手段一~图像信息是十分重要课题的研究背景和意义看作是真实图像的几何变换。和真实空孑独状铩。。医学上还有各类专用的成像设备。由于光照、设备本身的精度人类依靠自身的器官获取有关世界的各种信息来认识世界。据统计,在人类获取的信息中,听觉信息约占%,视觉信息约占%,其他味觉、触觉、嗅觉总的信息加起的图像处理技术在第三代计算机问世后得到了迅速发展。年,美国喷气推进实验室处理了太空船“徘徊者七号”发回的月球照片,这表示图像处理开始得到实用。在图像获取的过程中,由于设备的不完善及光照等条件的影响,不可避免地会产生图像降质现象。影响图像质量的几个主要因素是:婊肷饕J歉咚乖肷徒费卧肷梢允怯捎谙嗷蚴只璞覆也可以是在图像传输过程中产生;低吃肷上低巢哂锌稍げ庑灾剩洌饕J怯捎谙嗷胛锾逑喽晕恢谩⒐庋妇登实仍蛟斐梢数字图像是通过对模拟图像在空域进行采样而得到的。获取数字图像的手段有很多种,包括电视摄像机⒎傻闵杵、扫描鼓、扫描仪、显微光密度计以及遥感中常用的多光谱相机、多通道红外扫描仪、多光谱扫描仪以及随机噪声等因素,获得的图像质量总有缺陷。有时针对特定的目的,也会对图像质量产生特殊的需求,如医学上对“病灶”的分析需要使图像中包含“病灶”的部分无噪声,能清晰辨识;而对于机器视觉系统,需要改变图像的表现形式,使它更符合机器的识别系统。因此,对得到的原始图像,需要一类技术来对它进行改善,以符合我们的各种需求,这种技术就是图像增强。图像增强是指按特定的需要突出枷裰械哪承┬畔ⅲ毕魅趸蛉コ承┎恍要的信息的处理方法,也是提高图像质量的过程。图像增强的目的是使图像的某些特性方面更加鲜明、突出,使处理后的图像更适合人眼视觉特性或机器分析,以便于实现对图像的更高级的处理和分析。尽管图像增强与图像恢复的处理宗旨相同,但是这两种处理方法的判断依据完全不同。在图像恢复过程中大都采用以信号模型为基础的用数学定大庆也油学院碗士硼究生学位论史。
国内外研究现状从质量评价观点来看,图像增强的主要目的是提高图像的可懂度一义的质量判据,以度量经恢复处理的图像与原图像之间的相似程度并加以改进,即图像恢复的主旨在于恢复原图像信号的本色。与此相反,判断图像增强的好坏则采用随问题而异的主观判据。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时去除某些不需要的信息。改善后的图像不一定逼近原图像。从图像质量评价观点来看,图像增强的主要目的是提高图像的可懂度薄薄>嗄甑呐Γ枷裨銮考际跫喝〉昧顺ぷ愕进步,并初步形成了一套比较完整的算法体系。通过采取适当的增强处理可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始罔片处邢成清楚、明晰的富含大量有用信息的可使用图像,因此图像增强技术在许多领域得到广泛应用。在图像处理系统中,图像增强技术作为预处理部分的基本技术,是系统中十分重要的一环。迄今为止,图像增强技术己经广泛用于军事、地质、海洋、森林、医学、遥感、微生物以及刑侦等方面。在~个图像系统中,从图像的获取,到图像的发送、传输、接收、输出允、复制等等,每一个环节都会产生干扰,都会使图像质量降低。例如,摄像时,由于光学系统失真、相对运动、大气湍流等都会使图像模糊;医学上由于受到人体的器官、组织、光照等各个方面的影响,拍到的照片总是不尽人意,不太清晰,很难识别病变组织’常组织,做出早期诊断。因此,如何对这些“降质”图像或受到噪声污染的质吊小意的图像进行处理,以符合实际需求,例如尽可能恢复原貌,这是图像处理的股盟水。图像增强是图像处理的一部分