文档介绍：摘要随着信息技术的发展和日益增长的对安全的需要,基于虹膜的身份识别作为一种高度可靠的非侵犯性生物特征识别方式越来越受到人们的重视。虹膜识别系统一般由图像采集、虹膜分割、归一化及图像增强、特征提取及编码和匹配识别几个部分组成。本文在总结目前虹膜识别技术研究进展的基础上,结合图像处理、信号处理和模式识别技术就虹膜识别中的虹膜分割、归一化及增强、特征提取及编码和分类决策问题展开探讨,提出自己的一些改进方法并进行实验对比,对进一步研究在虹膜图像的分割阶段,采用改进的咴导觳饧痈慕腍变换法定位虹膜内外边界,采用改进的咴导觳饧臃挚镽变换法分割上下眼睑,阀值法剔除睫毛,从而达到平移不变性。同时也研究了文献中常用的固定区域剔除法分割眼睑及归一化及图像增强阶段,采用橡皮筋模型对虹膜进行归一化以达到尺度不变性,同特征提取及编码阶段,根掘虹膜特征的分布特点,采用“内多外少”的原则提取特征点。特征编码时,基于信号处理中的空间/频域技术,针对瞬ㄆ鞯牟蛔悖虹膜之间的距离量度。最后,在大量实验的基础上,讨论了滤波器的几个参数对识别结果的影响,从而确定一组能达到最佳识别效果的参数来指导虹膜特征的提取。在分类决策阶段,选取最小距离分类器和具有最小错误率的分类阀值形成组合的分类决策规则。整个虹膜识别系统在中科院虹膜数据库上,。睫毛,以作对比。时对虹膜及其所包含的区域而不仅仅是虹膜区域进行局部直方图均衡化,以增强虹膜特征区域的对比度。用一维瞬ㄆ魈崛『缒さ奈评硇畔ⅲ邢辔涣炕氡嗦耄尤êC骶嘧魑サ氖侗鸬却砺省关键词:虹膜识别;虹膜分割;特征编码;〔大连理工大学硕士学位论文
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髀生物特征识别技术概述随着越来越多的电子设备不断的进入我们的日常生活中,如桌厩电脑、笔记本电脑、峥罨⒁贫缁啊⒚沤刂葡低车龋园踩ā⒎奖愕母鋈松矸萑现ぜ际踅坏迷来越紧迫。我们越来越过份地依赖智能卡,身份证、密码等保护手段,然而,即使拥有这样的保护也是不够的,各种各样的损失时有发生,并且影响到各种服务,增加各方的额外开销。我们需要简单快捷的使用设备且不用担心安全问题。然而,现有的基于智能卡、身份证和密码的系统却只能在安全与方便之间徘徊,充分的安全从来没有实现过,更好的安全却与不方便常常同时出现。为了实现较高的安全性,我们必须使用更复杂和更不方便的密码,而如果我们对身边不同的设备使用一个相同的密码,那我们在得到了方便性的同时也增加了安全隐患【俊H绾谓饩稣庑┪侍獬晌N颐且恢弊非蟮哪勘辍悄然兴起的人体生物特征识别技术正好能解决这一问题。所谓人体生物特征识别技术是指通过计算机,利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别【俊I生理和行为特征统称为生物特征,常见的生物特征包括指纹、脸像、虹膜、视网膜、掌纹、手形、耳廓、声音、笔迹、步态和击键动力学等。用于验证个人身份的人体生物特征要求具有下列性质:毡樾裕慈巳硕季哂校热缰挥幸徊糠秩瞬庞械奶ゼ腔虬毯郏臀薹ㄓ糜诖ㄒ恍裕疵扛鋈怂哂械奶卣鞫加τ肫渌说牟灰谎榷ㄐ裕刺卣骰蛐形Sυ谝桓鱿嗟背さ氖薄喝認内保持不变,经常变化的特征是无法保证识别系统的鲁棒性的;刹杉裕词欠窨梢苑奖愕鼗袢〔⒘炕庑┨卣骰蛐形!与传统的身份识别技术相比,基于生物特征的身份识别技术有以下优点:牢毙阅芎茫灰孜痹旎虮坏粒人体生物特征具有的这些优点使得生物特征识别技术在安全防伪领域迅速崛起,随理特征是与生俱来的,多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多为后天形成。我们将范围的身份识别;换嵋磐蚨JВ八嫔硇保嬗盟嫒着数字时代的到来,基于生物特征的身份识别技术愈加显示出它的重要价值,成为新的经济增长点。国际生物集团耐臣圃げ獗砻鳌喝蛏锸侗鹗谐〗ḿ绦龀ぃ大连理工大学硕士学位论文
鉴定学特征都可以在一个“遗传一表现”的连续统一体上找到合适的位置。下面为常见年,全球生物特征识别技术的市场将达到亿美元的水平,如图所示。中国正成为继美国、日本之后最具发展潜力的市场,预计未来昴冢锾卣魇侗鸺际跏场收入将达到谌嗣癖摇1榷じ谴囊苍龉庋亩涎浚锾卣魇侗鸺际酰即利用人的生理特征,如指纹、虹膜等来识别个人的身份,将成为未来几年产业的重要革新。盖茨这段言论的背后支撑是越来越多的个人、消费者、公司乃至政府机关都承认,现有的基于智能卡、身份证和密码的身份识别系统是远远不够的,生物特征识别技术将在未来提供解决方案方面占据重要的地位。食变,随身携带”等特点。身体特征包括:指纹、掌形、虹膜、视网膜、人休气味、脸型和龋恍形L氐惆ǎ呵┟⒂镆簟⒉教突鞔蚣痰牧Χ鹊取8鋈怂械纳锊的几种生物特征识别技术用了两个人的指纹完全一样的几率是十亿分之一这一特性,但这种技术要求在按指纹时手指保持洁净、光滑,脱皮、出汗、干燥、脏东西或者疤痕等都会给识别带来困难,并且