文档介绍：摘要主题词:目标检测运动目标检测与跟踪涉及到计算机图像处理、视频图像处理、模式识别、以及人工智能等诸多领域,广泛地应用于军事、工业、生活等各个方面。对此方向开展研究,具有实际的应用价值。本文研究了一定空域中缓慢降落目标的检测与跟踪。通过视频的采集与压缩,将观测目标的视频数据由无线传输链路发送到后端控制中心,在后端的图像处理计算机上实现对观测目标的检测和跟踪处理,同时实现对前端图像采集系统的控制。首先,设计了图像采集与压缩的硬件平台。分析了系统的实际需要,确定了系统所需的镜头和摄像机的类型和参数。分析了原始数字图像的特点和传输系统的带宽限制,在保证一定图像质量的条件下,确定了图像的压缩格式为.⒉隽薓其次,建立了无线传输链路。根据前端图像的分辨率和帧率以及图像的压缩比,确定了图像传输的带宽;根据实际需要,设计了基于ǘ蔚奈尴呤辗⒛?锳的无线收发系统。围绕至讼低车母鞑糠止δ埽隽瞬糠值缏返墓ぷ髟最后,实现图像的检测与跟踪。本文主要研究在简单背景下运动目标信息的获取和跟踪,介绍了图像序列中运动目标的检测方法,详细研究了目前运动目标检测的一些常用方法,包括相邻帧差法、背景差法、光流场法,分析比较了这些常用算法的优缺点。考虑到算法的稳定性和对干扰的抑制性,。理图。跟踪。运动目标图像的获取、传输与跟踪硕士论文.
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如眸轮如。洚臼出学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
髀课题背景和课题目的数字图像处理在通过视觉获取的信息当中,人们对运动图像往往感兴趣,运动图像中所包含的信息是目标最重要、最关键的信息之一。如何利用计算机从图像序列中获取运动的信息,进而对运动目标做出判断和处理是该领域的核心问题。计算机视觉的应用非常广泛,在安全监控,天文观测,目标识别等方面都有广泛的发展前景。在安全监控领域:对于一些敏感的区域,比如:银行,证券交易所,大型仓库和住宅小区等地方,往往由很多摄像机组成监视网络,从各个图像采集点处传回来的图像是非常庞大的,同时需要监控人员不停地盯着显示器上面的图像,这会带来很多的工作量,而且在图像进行存储的时候,由于长时间不间断的拍摄需要非常庞大的存储空间,这对于整个系统来讲是一个巨大的浪费。因为在大部的时间里,被监控区域往往是静止的,这些静止的背景是冗余的。监控的主要重点是在被监控区域里移动的物体,比如:人,动物,车辆等等。通过对运动目标的检测,识别和跟踪,监控系统能够将最主要的精力放在这些运动物体上面,同时只保存其中包含运动的物体的画面,以备后期分析和处理。从而极大地减轻监视人员的工作负担,减少需要存储的图像的数量,可以节省大量的人力,物力和财力,极大地提高监控的效率和系统的整体性能。在天文观测方面:通过光学天文望远镜采集运动天体在系耐枷瘢圆杉的图像进行分析和处理来控制天文望远镜的方位,从而使被观测的星体始终处于图像的中央位置。也可以对采集到的图像进行压缩处理,通过专用或公共网络将图像传送到远程的控制中心。在控制中心对图像进行分析和处理后,将位置调整命令通过通信系统发送到望远镜的伺服控制系统来调整望远镜的方位,使望远镜始终对准天体目标的中心位置,保持对天体的持续有效的跟踪。这非常适合于在某些不适合观测人员长期工作的条件下的观测,比如:戈壁,沙漠,高山等。本文正是基于这样的应用背景展开研究,目的是实现基于简单背景的运动目标信息的获取,传输与跟踪。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理中输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。图像处理的主要内容包括:图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、硕士论文。运动目标图像的获取、传输与跟踪
数字图像传输图像描述和图像分类侗】。其中图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理