文档介绍：摘要语音信号稀疏分解算法经过多次改进,但分解质量或速度仍不能令人满意。本文以语音信号为研究对象,根据语音信号具有类周期的结构特性采用余后所得的原子和投影中含有该信号的重要信息。而每个原子又是由参数决定西南交通大学硕士研究生学位论文第语言是人类交流最直接的方式,因此研究语音信号的表示方法具有重要意义。基于挠镆粜藕畔∈璺纸庥捎谄浔硎痉椒ǖ挠旁叫得到了广泛应用。但是该算法的速度和存储量仍然是制约其应用的瓶颈。虽然有学者利用慕藕臡∈璺纸猓钦庵炙惴ㄔ谑导视τ弥胁⒚挥锌虑到语音信号是实函数的特点,而腔诟词怂愕模惴ㄓ胄藕拍P椭间不匹配。弦过完备原子库,在其上进行基于的语音信号稀疏分解。从而在保证重构语音信号质量的同时较大幅度的缩小了原子库,进而节省了存储空间和计算时间。论文中通过多次计算机仿真证明了余弦过完备原子库对于具有类周期特性的信号涌饽苋〉酶玫姆纸庵毓剐Ч本文还利用慕贛挠镆粜藕畔∈璺纸馑惴āK惴ㄊ紫雀荨安ㄐ相同”这一等价关系对过完备原子库进行集合划分。在保证语音信号稀疏分解效果不变的前提下,减少原子库中原子的个数,缩小搜索范围。然后结合语音信号是实函数而餐J岛怂悖ḿ扑懔烤薮蟮哪诨怂阕;怀梢淮循环相关运算,并利用迪盅废喙卦怂恪8盟惴ǔ浞掷昧诵藕庞朐的内积运算和循环相关运算以及循环相关运算和离散哈特莱变换之间的关系,大大地提高了语音信号稀疏分解的速度。该算法相比利用慕鳰∈璺解复数运算节省了一半的存储空间,同时进一步提高了分解的运算速度。最后,本文还指出利用咏谢贛挠镆粜藕畔∈璺纸猓纸的,所以分解后所得的原子参数及投影可以作为被分解的语音信号的特征。利用语音信号的这一特征可进行语音识别。针对以上三个方面,本文均通过计算机仿真证明了各种算法的有效性。关键词:稀疏分解;辉涌猓籉;语音识别
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料⋯:尹嘶学位论文作者签各粕听钐月彳日嗍≯产月习日学位论文版权使用授权书西南交通大学曲南父逋大芋C芸冢冢杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椋本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于槐C艿穑视帽臼谌ㄊ椤日期:
终响听缈畓彳西南交通大学曲南父逋大罕学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新点如下:岷嫌镆粜藕藕褪褂玫墓瓯冈涌馕J岛奶氐悖杓评肍改进基于的语音信号稀疏分解算法。算法将计算量巨大的内积运算转换成循环相关运算,然后利用迪盅废喙卦怂悖即节省了存储空间,又提高了算法速度。赋隼肎原子进行基于的语音信号稀疏分解,分解后所得的原子和投影中含有该信号的重要信息。又因为每个原子又是由其参数决定的,所以分解后所得的原子参数及投影可以作为被分解的语音信号的特征。利用语音信号的这一特征可进行语音识别。
第滦髀制的高斯窗函数构成:耮焕渲校琯是高研究背景及意义斯窗函数,,瑅,们是时频参数,其中3叨纫蜃樱琔为位移因子,西南交通大学硕士研究生学位论文第语言一直以来都是人类交流最为普遍的方式,也是人类区别于地球上其他生物的本质特征之一【浚虼擞镆敉ㄐ啪褪侨死嘈畔⑼ㄐ抛钗7奖阕钗S行У手段之一。而自年世界第一台计算机面世,经历半个多世纪的发展,计算机及其相关技术已经深入到人类生活的各个方面,新技术和新产品改变着我们的生活、学习、工作习惯,更改变着我们所熟悉的环境。与此同时,人们对计算机的要求也日益升高,人们希望计算机能具有类似人类的智能,让人机之间的交互活动像人人之间的交流活动一样顺畅,这样就可以进一步提高人们的工作效率和生活质量,给日常活动带来极大的便利。其中语音识别是人机交互的重要途径之一。语音识别技术就是通过机器识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令,其根本目的就是研究出来一种具有类似人类听觉功能的机器,能够直接接收人的语言指令,并作出类似于人类大脑的反应。语音识别以语音为研究对象,是模式识别的一个分支,它涉及了生理学、心理学、语言学、计算机科学及信号处理等诸多的学科。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则和模式训练技术龇矫妫硗饣股婕暗接镆羰侗鸬ピ5难∪@糜音识别