文档介绍：摘要土查厶鲎亟±鲎鱼迨塞目前的各种语音应用系统都需要纯净的语音输入,然而当这些语音系统在实际使用时,却很难得到满足要求的语音信号,实际的语音信号受到各种噪声尤其是其他语音的干扰。这是限制目前各种语音应用系统的瓶颈,研究和设计能解决干扰语音问题的语音净化系统具有特别重要的意义。然而,消除语音干扰是语音增强技术中的难点,本文利用盲源分离方法,提出基于改进挠镆艟换理算法,并针对实际语音应用系统的特点设计并实现了语音净化处理系统。本文主要有以下的工作和创新点:以盲源分离为手段,研究语音净化算法。在研究几种盲源分离算法的基础上,重点讨论了如何改进惴ǎ怪芄惶崛〕鲋饔镆粜藕牛唤鼋龇掷牖合语音。主要工作集中在:对输入混合语音利用谱相减去噪滤除非语音信号,从而简化后续盲源分离的计算;提出基于分割谱的排序修正规则,并利用该规则从掷胄藕胖腥范ㄖ饔镆粜藕牛⒃谑庇蚪徊酱聿辛舻慕徊娓扇欧至浚从而解决盲源分离排序不确定问题,改进了惴āMü抡娼峁っ鳎音净化处理算法能从含有一个干扰语音的嘈杂环境中净化出目标说话人语音。并且该算法很容易扩展到含有多个干扰语音的场景。在系统设计和实现方面,提出了语音净化系统的软硬件设计方案,并将该方案应用于车载免提及语音识别前端预处理。主要基于,研究了语音净化算法的迪旨案〉阍怂愕亩ǖ闶迪趾陀呕侍狻@们度胧讲僮飨统疊杓朴镆艟换砑教ǎ貉芯坑镆艟换硭惴ㄔ诙ǖ鉉上实现的关键技术,以及降低算法复杂度提高实时性的优化问题。在方案设计中,考虑到声源数目的不确定,还设计了可调节多通道的语音采集。本论文对语音净化理论和实现进行了深入的研究,所提出的语音净化算法、在系氖迪忠约吧杓频牧礁鲇τ镁哂幸欢ǖ拇葱滦院褪涤眯浴关键词:镆艟换镆粼銮浚ぴ捶掷耄懒⒎至糠掷堕置迕些墨筮盐丝至￡当塞丑第】负
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签名:硝日期兰血了签名:茎』至茎里警导师签名:—三齥日期::所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论奠中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑以公布论文的全部或部分内容。
第一章绪论语音净化处理的意义语音净化处理的研究现状和前景圭塑盔堂亟兰三堂鱼迨塞亟煎塑丝丕缝的丝过鱼堡塑我们每天都在获取和认知大量的信息,然而这些信息纷繁复杂,我们很难判断其准确性和真实性。真实的信息很有可能就被大量虚假的或者无用的信息所覆盖,从而使人们感到疑惑甚至做出错误的判断。以目前的几种语音应用系统为例:镆羰侗鹣低常航昀矗镆羰侗鸺际跞〉孟灾剑瞧涫侗鹇恃重依赖于输入语音的纯净度,一旦输入语音受到噪声特别是其他语音的干扰,其识别率将大幅度下降,甚至完全丧失识别功能。》车载免提:为了符合新交通法的规定,越来越多的车主开始选用车载免提,可是因为驾车时车厢内存在多种噪声,包括机械噪声、行驶噪声、车载音响、其他人交谈声等,免提系统的通话性能大打折扣,在一定程度上又增加了驾车的危险性。》助听器:传统的助听器仅具有单纯的放大功能和简单的语音滤波器,在噪声环境中,将所有的接收到的信号一同放大,导致助听器的功能下降。若在有两个或两个阻上的说话者存在的条件下,有听力障碍的人就更难把注意力集中到某一个人身上。≯移动通讯终端:移动终端对环境噪声非常敏感,人们在利用手机等进行语音通信时,不可避免地会受到来自周围环境乃至其他讲话者或车辆喇叭声的干扰。如在广场、车站、商场等公共场所使用时,受其他语音干扰更为严重。上述语音应用系统都需要纯净的语音输入,但是在真实的使用环境中却无法保证,不能在任何场合都保持高性能,因而其应用受到很大的限制,无法做到“全天候的”实用化。解决输入噪声尤其是干扰语音问题尤为关键,因此,研究语音净化系统,将其作为语音应用系统的预处理装置,向语音应用系统提供高质量的原始语音信号,使语音应用系统的性能不再依赖输入语音的纯净度,是一项非常有意义并十分迫切的工作。该系统将在语音识别、语音通信以及工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域得到广泛的应用。
近年来信号处理学界和神经网络学界共同感兴趣的热点研究领域——盲源分土堑丕堂亟±堂焦迨塞蚤童塑丝塑箍盟丝康比语音增强方法都假设噪声是加性平稳的,但实际情况并非如此