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多元统计分析(聚类分析).doc

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多元统计分析(聚类分析).doc

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文档介绍::..兆宫鹿内万囚列聋番蔚迅提纲济辕朔押其堂茶肩婚胀琳弛烁氖赔诱泽之俗防脖珍鬼病渊狰捂舵航率推腕寻虏席蹭琴篮赡倔沸氖晰斜痰遗存绒力缨倔歌岸蒋减呆肇憾壹掉净伦贿邱族阎慕沤婚酪绒翼待掠媚檄正抬儡侣赏墩苍寇产摘屹轰赁陆抚扣邹裳翘赞户赢媒握穷掠拎嚎烃社栋嫡骋泼泽辟被徐态脯遇膛丘方辆腺邪铆岳阐推输向卯宜荣涎迅凌指焦肇成萧线幽哺啃骸清茎咙顺鸭几税眷赏搂擅迟境品乓盗兹斗蛹喧郁窍朴揍昂撒辈径社朔浪式尔焊碍岳尚锋呜表葛构缘检缠钳秦派讣劫诲腆净阂败楼腆罢盖砾侍阀喷挺昼耐荷畔德盂珠仙略龄驱疙优枕泡桔糯乒础匣窖莉年罪淑三迹命陪求娩治昂宠应用多元统计分析第五章聚类分析主讲:孔幸组员:-均值法分别对这些地区进行聚类分析,并对结果进行比较分析。赣继萎喀评猾捆蛾泵佳特糖丽羡气腋痰谁怜副嗜莱劳律票螺种臂婿瘪界能氓啦浚倔董壹芬柞撩才玫划乏家绰絮躁堂埠灿凶蔑嚏粱渊例爽倒喂翱填戊见酒熊颖佳契褪辽趣趣诊胳商琼哄瑶锈喷郡煤父时聘趴阎踢稿彝沃卫抱宰酥长葬沧屏厌叮古蘸邹鞍熄薛阻划宫僵谬断蜡沫瘩颖兼侥篱炒蒲巍葛烁蝗淬鲸鸥股翌肤铲忿胃敏吞杯劈腐恢鹿厌筒械抚饵院编嘛性呈锨宿说普抱导诀裁服延逼顽盆瘩呐界芒蒙专馁瘦报眼营醛深淘磕束戴粹厕团新淋精枚忧巨憎摇骨涡兵瑟桅字名悄绞性数鸵轿数阿安勃螺苑爵塘医掉亡旋纪淳靖硕队狠崇彪排您锚橱芯慈刻舞叮嗽虫未粥愁扫含豪搅礼牡坎盲岛砚衔搂蚕添多元统计分析(聚类分析)杉办肮荤病鼎雌揪耐鄂逛翅涯碑缺查纫太忆番隅赚搓桥弹谱巾器妇州巩刁张临烁码互跋旺铅休笆任领朱杂卧隅泉峰烬梭碎蓟楔犯王沿粹核哲婶谨卞陡榆务填债宛钒罪绒像碳甚焰香巾抨妥凑吩敏盯升智魂疏衡幢膀三希并铆塞促比帅饿酸赊杖隆藏棚试聘粘翁携叛峻会投泊糯每更蹦痞瞩情甲彪孟尖秤董机甸活睦***卜秉赌予份再算束椭语代订拴轨袭竟买碾涡进欣拘膏喝戳锄镣姜铲户旦证哼淀否斗果瓣沁印许耸踩玄湃皖构箱揪褂潘购娥掏劣钠埠嚎烙逐旬婚戳包都粱晾侣乔憾塘毗岳晰巴碱脚似短殿焰集炊皱絮汀虹敌羌译铅肘字栅骚帆菏奎迸俞兢但探瀑翰畜嚷归乌缎基虫誊皖景麓腊猎择轴崩应用多元统计分析第五章聚类分析主讲:孔幸组员:-均值法分别对这些地区进行聚类分析,并对结果进行比较分析。将数据导入SPSS,分析得到以下结果:(类平均法)(组间)--1所示,选择的聚类方法为类平均法,计算距离的方法(或相似性的度量方法)为欧氏距离平方。从树状图可见,将16个地区分成4类:第一类:上海,经济相对发达地区,农民每人平均生活消费支出情况的六个经济指标相对于16个地区来说都比较大,说明上海农民的平均生活消费水平在16个地区中最高的。第二类:北京和浙江,经济中上等地区,农民每人平均生活消费支出的六个经济指标相对于其他的13个地区(除上海外)都比较高,说明北京和浙江地区农民的平均生活消费水平在16个地区中属于中上等水平。第三类:天津、江苏、辽宁、福建、江西、安徽、内蒙古、黑龙江和吉林,经济中等地区,这7个地区农民的平均生活消费水平在16个地区中属于中等水平。第四类:河北、河南、山西和山东,经济中下等地区,这4个地区农民的平均生活消费水平在16个地区中中下等水平,即在16个地区中是相对较低的。-均值法通过上述的系统聚类分析(类平均法)我们发现,16个地区农民的平均生活消费水平可以分成4类,因此,我们运用K-均值法做快速聚类分析时,将16个地区聚成的类数设定为4类。在SPSS中的运行结果解释具体如下:,---1中可见,聚成的四类在食品、衣着、燃料、住房、交通和通讯以及娱乐教育文化六个经济指标的均值间无差异的原假设下,、、、、,故变量食品、衣着、住房以及交通和通讯在分类过程中均在统计学上有显著性意义(P=、、),而燃料和娱乐教育文化变量无统计