文档介绍：摘要空间数据背后的知识规律成为可能。了基于的空间数据挖掘体系结构,进行模型数据预处理,实现了关联规地理信息系统和数据挖掘是当今信息技术中的两颗璀璨明珠。前者侧重于信息的管理,后者侧重于信息的处理与分析,有着紧密地联系性和互补性。菘庵泻蟹岣坏氖莺托畔ⅲ渲幸判矶嘤屑壑档闹J叮前的低持饕>窒抻谑迪质莸穆既搿⒉檠⑼臣频裙δ埽薹ㄓ行У胤现数据中存在的关系和规则,而数据挖掘技术可以对萁懈卟愦蔚分析,发现其中隐含的知识。因而从目瘴适菘庵薪兄J斗⑾旨纯占数据挖掘,已成为数据挖掘领域中~个重要的研究方向。近年来两种技术的发展,使数据挖掘和岷弦酝诰騁所管理的海量如何发现在大型空间数据库中所隐藏的、预先未知的信息以辅助相应的应用,这就是目前空间数据挖掘的任务。同时空间关联规则是空间数据挖掘结果的一种最主要的知识规则,它侧重于确定数据中不同领域之间的联系,找出满足给定支持度和可信度阈值的多个域之间的依赖关系。本文主要通过对知识发现和数据挖掘的研究入手,并结合占涫菘猓对空间数据挖掘与募赡J浇猩钊胙芯浚⒔⑾嘤χJ赌P停岢则挖掘算法赏诰虺龅闹J豆嬖蚩梢蕴逑殖隹占涫萃诰蛴隚集成后得广泛应用前景。本论文主要工作如下:灾J斗⑾趾褪萃诰蚪辛讼低成钊氲难芯浚ǹ占涫萃诰蛴隚空间数据库进行联合,对两者的集成模式进行深入研究,并建立菘庵识发现模型;钥占涫莸拇砗头治龉探辛搜芯浚岢隽思钢挚占涫菰ご理的方法及械墓亓9嬖蛲诰颍治隽斯亓9嬖蛩惴ǎ⒔惺迪郑岷螱组件,提出了基于的空间数据挖掘体系结构,实现了关联规则挖掘算法⑼诰蛩惴ˋ试验分析平台,通过分析试验体现出空间数据挖掘与珊蟮霉惴河τ们熬啊关键词:空间数据挖掘,菰ご恚瘴使亓9嬖武汉理工大学硕士学位论文
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日期:弓堕壁关于论文使用授权的说明独创性声明签名:西奠武汉理工大学和其它教育机构的学位和证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所作的任何贡献均已在论文中作了明确的说本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得明并表示了感谢。学校有权保留、送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。签名:导师签名:
第滦髀课题研究背景息。但当前,在各种企业、商业领域中的交易纪录与财务报表以及科学研究领更远远没有得到充分的挖掘和利用,人们尤其是那些决策管理人员迫切希望对大召开以来,数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内但~般数据挖掘的对象是常规数据库缟桃凳菘,存储的是事务型数当今信息科学的时代,人们追求的是日新月异的信息。现代计算机技术与数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,利用数据库管理系统可以对数据库中的数据进行有效的存取,快速准确的获取我们所需信域所收集的数据缫8形佬谴ɑ氐挠跋裢中,其数据规模经常在数十兆字节,甚至成百上千兆字节。面对“堆积如山”的数据集合,无论是时间意义上还是空间意义上,传统的数据分析手段己是难以应付,人们无法理解并有效的利用这些数据,而在这些数据量背后隐藏着的知识钊缡粜灾涞南嗷ピ际叵档其进行更高层次的、多视角的分析。传统的数据库系统虽能进行高效的录入、查询、统计等功能,但不能满足人们对大量数据进行知识抽取、发现数据中存在的关系和规则,并不能利用现有的数据来预测未来的发展趋势,更好地帮助高层人员进行决策和研究。因此,以指数速度增长的海量数据库信息、与人们从中获取的知识之间形成强烈的反差,形成了“数据丰富,知识贫乏”这一状况,迫切需要改进现有的信息处理手段。数据挖掘正是在这样的应用需求背景下产生并针对大规模数据的分析处理而出现的一种新型数据分析技术,解决了传统分析方法的不足“W甑谝唤熘J斗⑾趾褪萃诰蚬驶嵋樵诩幽热门的研究方向。据,粒度为交易事务,而空间数据特征和独特的存储结构致使不能使用常规的数据挖掘方法作用于空间数据库来对空间数据进行数据挖掘与知识发现。我们为解决人类社会发展所面临的人口、资源、环境和灾害等问题,用现代信息、技术解决地球科学问题,采集整个或部分地球表面ù笃阍谀与空间和地理分布有关的空间数据作为地球空间信息的载体。大量的空间数据存于空阅数据库中,特别是随着当今传感器技术、计算机通讯技术、遥感技术、计算机武汉理工大学硕士学位论文
研究现状及意义.⒄估芳肮谕庋芯肯肿挖掘技术作为数据挖掘的一个