文档介绍：摘要体育视频是视频内容的重要组成部分,足球比赛又是世界上开展最广泛的体育运动之一,人工处理视频以生成用户所需的视频摘要不仅劳动强度大、重复性高,而且耗时长。因此,进行自动视频摘要生成的相关研究,一直是视频处理的一个热点问题。本文针对足球视频,利用视频中的慢镜头的形成原因及其实际意义,设计并实现了基于慢镜头的视频摘要生成原型系统。在镜头检测模块中,本文在已有算法的基础上,提出非压缩域中的基于直方图的自动镜头检测方法。该方法利用滑动窗口的移动,在基于直方图的算法基础上动念的确定视频镜头分割阂值,同时利用镜头内的相似性与镜头问的差异性来进行镜头检测。相比较于现有的算法,本文提出的算法可以利用视频图像自身得到的统计信息得出最佳的镜头分割阂值,自动进行视频镜头分割。在慢镜头检测模块中,本文在应用较为广泛的零交点法的基础上,提出了一种引入镜头检测中通过滑动窗口来自动确定阈值的慢镜头检测方法。该方法可以自适应的调整阈值,在对不同视频的慢镜头检测中取得了较好的综合效果。在视频摘要生成模块中,系统基于足球视频中检测出的慢镜头,利用生成了以慢镜头为内容的足球精彩片断的视频摘要;最后,论文还提出了基于本体论的构建全面完整的视频摘要架构的思想。该方法首先获取慢镜头中的关键帧,再利用本体论的思想对关键帧的内容进行判断,如果关键帧反应的是射门内容,则其所对应的慢镜头为所需的视频摘要内容。实验结果表明本文提出的镜头分割算法与慢镜头检测算法,分割与检测比较准确,获得了较高的查全率与查准率,但还存在一些慢镜头漏检和误检的现象,需要在今后的研究中继续改进算法。关键词:镜头,慢镜头,视频摘要,本体论随着多媒体技术及难杆俜⒄梗嗣嵌远嗝教逍畔⒌男枨笸嬖黾樱北方工业入学硕士学位论文
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签字日期:徘拢日签字日期:脚明刍仅旁独创性声明学位论文版权使用授权书学位论文作者签名:矾&签字日期:如海翴阅。本人授权啃橥跣┨每梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜谌荼嗳胗泄厥菘饨本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得坝淹跣┨没蚱渌逃的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:本学位论文作者完全了解坑淹跣┴糜泄乇A簟⑹褂醚宦畚牡墓娑ǎ权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向:工作单位:通讯地址:导师签名:电话:邮编:
随着多媒体技术及锄的迅速发展,人们对多媒体信息的需求日益增加,课题背景包括图像、音频、视频等多媒体数据大量涌现,视频因为其内容丰富,表现形式形象生动等特点在人们的生活、教育、娱乐方面起着越来越突出的作用。计算机硬件的发展使家用计算机具有处理和存储视频资料的能力,而家用数字摄像设备的发展使家庭用户可以很容易地摄制一段视频并把它们以数字方式装入体育视频是视频内容的重要组成部分,足球比赛又是世界上开展最广泛的体育运动之一,深受广大球迷的喜爱。根据调查结果显示:全欧洲共有万对于长达上千小时的足球比赛视频库,用户当前最为关心的不是如何通过网络来传输和播放所有比赛,而是在其中快速的找到包含有自己感兴趣的精彩片段。在足球比赛视频内容分析技术出现之前,要完成上述任务对于普通用户来说是无法实现的,只能够由专业的电视制作部门投入大量人力和物力进行人工剪辑。为了减轻视频剪辑中大量重复性的人工劳动,从大容量的视频数据中提取视频摘要成为视频处理的一个研究方向。视频摘要,顾名思义即是对一长段视频内容的简短的总结,是结合画面、声音、文本等多方面的信息,提取事件和物体特征等有价值的语义信息。视频摘要按表现形式可以分为静态视频摘要和动态视频摘要。静态视频摘要是从原始视频中剪取若干静止图像的集合,这些代表了原始视频的静态图像称为关键帧。因此生成静态视频摘要的主要任务就是准确、高效的生成视频数据的关键帧。动态视频摘要是由一些图像序列以及对应的音频组成,其实质是从原始视频中抽取的视频片段。一般来说,生成动态视频摘要的任务包括图像、声音的分析过程。随着基于内容的视频摘要技术的发展,一些用于特定领域的视频摘要技术也被提了出来。例如,自动提取和检测体育视频中事件的研究就引起了很多关北方工