文档介绍：。但是由于现场足迹采集技术的限制,使得采集的足迹图像质量不高,同时由于目前各地公安机关足迹管理方法不同,大多采用人工操作、手工管理的方法,形式单一,使得足迹在刑事案件侦破过程中很难像指纹一样发挥作用。本文利用图像处理的知识,对收集到的足迹图像进行研究处理。为了改善足迹图像的质量,采用图像增强的方法提高足迹图像的对比度,从而有助于人眼辨文对足迹图像分割,从足迹图像中提取出有用的鞋印花纹信息。在图像增强方面,先用传统的直方图均衡法和灰度调整法对足迹图像进行增强。但由于传统方法在增强足迹图像存在缺陷,本文提出了基于小波分析与方向信息测度的反锐化掩模法。该方法利用小波分析的多分辨率性和方向信息测度的边缘检测时的抗噪性,提高了反锐化掩模法在增强足迹图像时的效果。同时为了衡量增强算法的有效性,引用了信息容量的概念,并用它来评价各个增强算法。在图像分割方面,先用模糊痪稻劾嗨惴ǘ宰慵M枷窠蟹指睿葑慵图像的特点构建了聚类样本以及聚类样本中心的数目。同时根据属性直方图和最大类间方差法,提出了基于二维属性直方图的最大类间方差法,该方法可以解决传统的最大类间方差法无法胜任的场合,在用于分割足迹图像时,得到了良好的关键词:足迹:图像处理;小波分析;属性直方图:最大类间方差法别。同时为了有助于下一步的足迹图像自动归类,以便脱离传统的手工操作,本效果。
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论文作者签名:刘健褒聊签名:细论文作者签名壶照嫦弓月日日期:“年弓月马日大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明保密口,在——年解密后适用本授权书。原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究:魉〉玫某晒:星地国傻丛理直这婴宜::。除论文中己经注明引用本声明的法律责任由本人承担。版权使用管理办法”,同意大连海事大学保留并向国家有关部门或机构送交学位本学位论文属于:撰写成博士/硕士学位论文的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本学位论文作者及指导教师完全了解“大连海事大学研究生学位论文提交、论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密口不保密口朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭
第滦髀课题研究的目的和意义图像增强的现状和进展增强操作算子,用丁勘硎荆枷裨銮壳昂蟮墓叵滴#篻,,āT诳沼足迹是在犯罪现场上遗留率最高的一类痕迹。世界上许多国家的警察机关对犯罪现场遗留足迹的研究和利用都很重视【俊P陶烊嗽笨梢愿菹殖〔裳淖慵:以往案件中的足迹进行串并案的处理,从而缩小嫌疑人的范围,提高案件侦破的效率。这样就要对先前得到的足迹图像进行入库和归类。由于从现场得到的足迹图像存在着模糊,不完整和干扰成分太多等特点,因而要想自动的进行入库和归类,就必须进行前期处理。在刑事案件现场勘查时,由于光线、空间和检验器材本身条件的限制,通过照相、录像收集的足迹图像常常不够清楚,细微特征难以分辨,因此为了达到更好的视觉效果并为了更有利于分割必须对其进行增强。同图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说,比原始图像更适用。因此,这类处理是为了某种应用目的而去改善图像质量的。处理的结果使图像更适合于人的视觉感觉或使机器的识别变得容易。目前由于还没有一种通用衡量图像质量的指标能够来评价图像增强方法的优劣,所以没有一种公认的图像增强理论。现有的图像增强方法可大致分为以下几类图像,占,,泶砗蟮耐枷瘢蘼凼强沼蚍ɑ故瞧涤蚍ǎ急豢次J且淮瓮枷图像增强的频域法主要是先对图像进行傅立叶变换,再对频域信号进行处理,最后将滤波后的图像反变换到空间域,从而得到变换后的图像【俊时为了对足迹图像进行归类,必须把其有效的纹理从背景中分割出来。因此本文对足迹图像作了两个方面的工作:对足迹图像的增强和对足迹图像的分割。⒋吃銮糠椒传统的图像增强方法主要有两类方法:空域法和频域法。假设代表原法中,有三种类型的处理方法:点对点,掩模沼蚵瞬和直方图。
多尺度分析又称为多分辨率分析,它是由于年首先提出的。以小波变换为代表的多尺度分析方法,被认为是分析工具及方法上的重大突破。小波分析在时域或频域上都具有良好的局部特性,而且由于对高频信号采取逐步精细的时域或空域步长,从而可以聚焦到分析对象的任意细节。随后取得了许多