文档介绍：摘要车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分,有着广泛的应用领域和美好的应用前景。车牌识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术。一个典型的车牌自动识别系统主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符分割和字符识本文对车牌识别系统的几个主要步骤:车牌定位、字符分割和字符识别,分别进行了算法的设计和实现。提出了一种基于车牌字符检测的车牌定位新方法。首先提取车牌字符的特征作为输入,通过级联的神经网络分类器进行识别,定位车牌字符的位置,最后根据定位出的车牌字符位置的相对关系来确定车牌的位作。实验结果表明,该方法能够准确快速地定位分割车牌;分三个步骤来切分车牌区域的字符,从粗划分到精细划分,使得单字符切分更准确;同时,由于利用多级投影的方法,能很好克服由于边框或者其他噪声造成的字符粘连,为下一步的车牌字符识别提供了保障。利用字符闭合环的特征来识别车牌中的字母和数字,与以往单纯提取字符结构特征相比,分类更准确,计算复杂度更低。关键词:车牌识别车牌定位倾斜矫正车牌字符分割字符识别别等工作模块。本文的创新点如下:置。该方法不需要进行倾斜矫正,减少了车牌定位后进行字符分割的工Ⅱ
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作者签名:鲢细萨朔力日中国科学技术大学学位论文原创性和授权使用声明本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
第一章绪论论文工作背景国内外车牌识别技术的现状本论文主要对车牌识别技术进行了研究。目前该技术主要应用于智能交通系统。智能交通系统,的概念是年美国智能交通学会岢龅模两已经有十多年了。目前已在世界上经济发达国家的一些城市及高速公路系统中得调领导小组,以政府主导形式进行“中国⒄拐铰浴薄ⅰ爸泄鶬体系框架”及相关技术标准的研究,特别是“十五抑卮罂萍脊ス叵钅俊爸悄芙煌系统关键技术开发和示范工程氖凳曛咀盼夜鶬的发展经过几年的启目前,我国的一些主要的城市都已基本完成交通指挥中心的建设,北京、上海等大城市已开始各个城区分中心的建设。在交通指挥中心中,视频技术已成为主要的技术手段。基于视频技术的车牌识别系统,近几年得到了快速的发展。国内从年开始,很多城市都陆续安装了车牌识别系统,为交通管理,打击犯罪都起到了很好的作用,相信在今后几年内对车牌识别的需求会有更大的发展。车牌识别系统主要的应用在治安卡口盗炯锹枷低、交通旅行时间系统、小区停车场管理系统、道路违章管理澈斓啤⒊佟⒛嫘、各种查车系统等系·统中。总之,车牌识别系统在低持邪缪葑旁嚼丛街匾5慕巧ā车牌识别系统无论采用何种方案,都需解决两个问题:第一、在全天候的情况下,如何获取车辆号牌的清晰图像,即无论是白天还是黑夜,强逆光还是强顺光,刮风还是下雨,都希望将车辆与车辆的号牌的图像拍清楚;第二、在图像中如何正确的识别出车牌,即识别算法如何在一个尽量大的范围内适应各种天气情况下的图片。一般来讲车牌识别软件包括以下三个部分,它们是车牌定位、车牌切分和字符识别,车牌定位的任务是给出图像中车牌的位置,或者给出几个可能的车牌位定车牌的格式,进行倾斜校正等工作:字符识别是车牌识别软件的最后一个部分,笔泵莆狪到实施。我国从上世纪年代开始先以学者为主,对墓史⒄骨魇平了大量介绍,对我国姆⒄梗鸬搅撕芎玫耐贫饔谩K孀殴页闪协动期己进入发展期。置:车牌切分的主要任务是将定位后的车牌区域中的字符一一切出来,它包括判‘
展的比较早。其中有代表性的工作有:甅7⒘艘恢旨瓤梢图像中的共性进行定位与识别,车牌识别与集装箱识别共用一套硬件系统。岢隽艘恢殖蹬剖侗鹣低常诔蹬贫ㄎ灰院螅寐矶品场对车牌特征进行提取和二值化,其重点工作是放在二值化上,最后对其样本的识别达到了较高的识别率。等利用图像中的颜色分量,对车辆牌照进行定位识别,它在幅图牌的样本集中,使用了三种方法:①以变换为基础的边缘检测定位识别;②以灰度值变换为基础的识别算法;③以彩色模式为基础的车牌识别系统,识别率分别达到。%、%、.%。甈利用蜕窬缂际蹩7⒊,指出了车牌识别系统在欧洲应用的困难,欧洲有十多个国家,每个国家的有多种车牌,如英国就有忠陨希庑