文档介绍：用。、低码率语音编码技术可有效降低信息存储量、提高信道利用率桥镆舯嗦爰际踉诘苯裥畔⑹贝母鞲隽煊蚍⒒幼旁嚼丛街匾5淖摘了它的非均匀量化表。钵文选择线谱频率凳魑狶参数的进的正弦变换编码算法。咳算法能在的码率下提供清晰、要大模块。由于基音频率的准确性是算法的基础,,雄文采用频域基由于克服了共振峰的干扰,改进算法的准确性也略有提高≯本文采用谐算法根据人耳的听觉特性量化编码参数。疚慕衾掷砺壑卸表示形式,并实验了问南喙靥匦浴实验表明,由于问均匀量化表。与此相似力本文根据对数域鲆姹浠母怕史植忌杓音检测算法,并提出改进算法。慕钠涤蚧艏觳馑惴ㄍü返姆波治隼慈范ㄐ巢ǚ绕装绲牟问为了充分采样幅度谱包络,人耳顿率敏感性的有关结论应用于基音频率的量化,把基音频率的检测和量化转换成半音进行。,可以用比特对『,颗位羝德是浒慈硕奶跆匦越辛炕具有很强的自相关性,可以采用帧问预测的方法来提高编码增益;不同化。量化过程先对去均值的凳兄〖湓げ猓缓蠖栽げ獠胁钍文研究了谐波模型在低码率语音编码算法中的应用,并设计、实现了改自然的语音质量。的编码算法包括基音频率检测、幅度谱包络分析和参数量化三值提取和级联检测等方法有效的降低了算法复杂度,同时保证了算法的准确性。实验表明,改进算法的运算量是频域基音检测算法的丁减小谐波治鑫蟛睿琁惴ㄖ懈莼羝德市畔⒕龆ㄊ欠裉崛倍基音频率的幅度谱包络,并用于谐波治觥L羰笛楸砻鳎埘基音频率较高的女声的幅度谱包络进行倍基音频率插值提高了治龅淖既沸裕怪亟ㄓ镆糁柿坑忻飨缘奶岣摺所得到的基音频率量化精度与甌算法的忍亓炕桨赶嗟薄本文统计了浊音程度的概率分布,并用惴ㄉ杓屏俗且舫潭鹊姆问渚哂薪先醯南喙匦裕虼丝梢圆捎梅至咽铰氡荆员嗦朐益略有下降为代价来降低码本设计和搜索的运算量。以此为基础,算法中采用线性预测、多级分裂码本矢量量化的方法对问辛厂、上海交通大学硕士学【立论文、
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量对子胁煌挠跋旎鼙疚牟捎昧思尤ㄅ肥暇嗬肜炊攘苛炕д妫本文对人耳的相位敏感性提出新的假设认为人耳对谐波的绝对相量用两级码本进行量化,、且第二级码本为分裂码本。由于不同凳加权值由当前帧的幅度谱包络决定。本文所设计比特氡镜钠码以及训练预测分裂码本的搿通过对算法复杂度的比较估计,均对数谱失真为。位不敏感,仅仅对各谐波之间的相对相位关系敏感。的解码算法中分频段合成谐波的相位参数,并基于这一假设对浊音段的相位合成提出了谐波相位跟踪算法,对清音段的相位合成采用的随机相位方法。对比算法所得到的语音和原始语音的语谱图表明:算法的重建语谱图较好的保持了原始语谱图特征,从而保证了良好的重建语音质本文设计了的编解码器结构,并编制了它的浮点算法编码器的运算量与甌的相当。的算法时延为。非正式主观听音实验,平均意见分兰郏砻髦亟ㄓ镆关键词:语音编码,谐波模型,正弦变换编码,基音检测,
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瓺絩:琒;..瑆...;,.,. 瓵,..,,琕..Ⅳ.上海交通大学硕士学位论文疭
第滦髀§语音信号特性设汁好的语音编码算法需要对语音信号的特性有清楚的了解,只有这样才能有形式之一。随着当今世界数字技术的飞速发展,数字业务量的急剧增长,如何在提供高质语音的基础上用尽量低的码率来传送和存贮数字语音信号,以增加现有信道的带宽利用率、传输鲁棒性等的问题是目前语音信号处理的一个重要方面。准的应用大大降低丁通信业务成本。在此推动下,人们更加关注低码率语音编码算及以下谋嗦敕矫嬉丫岢鲆恍┙狭钊寺的算法,如正弦变换编码算法⒍啻だ、原型波形插值等,但是各种低码率语音编码算法仍有待进一步改进、完善:更合适的低码率语占编码模型也有待提出。因此低码率的语音编码仍是信源编码领域学者的研究热点。由旱吐肼视镆舯嗦爰际踅⒃谟镆舨P汀⑿睦砩P汀⑵追治龅壤砺倩唤鲂枰T擞媒隙嗟氖Чぞ撸倚枰A榛畹脑擞孟喙匮Э频母髦掷砺邸建语音,具有较大的应用前景和实用价值。本章主要介绍了语音编码技术的基础知识。第一节介绍了语音信号的时、频域能订估:第四节对现有的语音编码算法作了简要的概述;最后第五节对全文内容作针对性的建立合适的模型,并达到去除冗余保留感知有用信息的目的。本节回顾了语音编码算法中所使用的各种语音信号的特性。目前在这方面的研究仍处于初级阶段,更深入的研究必将对语音信号处理的各个领域带来重大影响。语音是人们之间交流的最基本、最自然的方式,也是今后人、机交流的最重要中、低码率语音编码算法的各种研究成果促使国际电信联盟甏阎贫ǔ鋈舾晒时曜迹鏕法的研究。目前,低码率本文主要研究低码率语音编码算法,并侧重于谐波模型在这方