文档介绍：一—————主堡摘要塞窒望查兰壁主兰垡垒塞颜色特征是图像检索中广泛使用的底层视觉特征。针对颜色特征提取受到光法一鷗语义目标物体提取算法一机和减量反馈学下,减少用户标记图像的数量,有利于更快速、更准确地理解用户的查询意图,精度较低的问题,本文提出一种多特征融合的贝叶斯语义分类算法一和基于粗糙集理论的语义分类算法~鷖基于内容的信息检索是新一代谒拇人机交互中的重要环节,本论文围绕基于内容的图像检索系统的构建,重点对图像底层特征提取,相关反馈技术以及高层语义分类和检索等方面进行了研究。照条件变化影响这一问题,本文提出一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方τ霉庹詹槐湫远越悄P投酝枷窠醒丈通道归一化,压缩形成的二维加权色彩直方图图像,提取特征。该算法对于克服光照条件变化的影响具有良好的效果。本文提出一种基于跨尺度特征值跟踪和质心扩展策略的无监督、多分辨率的趀司τ糜谙烈逵蛲枷竦挠镆逄卣魈崛『陀镆寮锻像检索;算法在基于统计聚类的图像分析基础上,由质心扩展策略根据综合颜色特征和灰度特征的跨尺度特征值跟踪策略捕获到的局部突出信息定位语义目标物体,获取物体区域形状。针对光照变化、遮挡、视角变换和杂乱背景等自然场景下拍摄的狭义域图像的提取效果,显示了该算法的优越性。相关反馈已经成为图像检索中的一种重要的交互式检索手段。针对该方法目前存在训练样本数过少和缺乏代表性等问题,本文提出一种基于直推式支持向量样本和未标记样本进行支持向量机的训练,并在选择最具信息样本供用户标记的基础上,通过“减量反馈”学习策略,在保持分类器所需样本信息量不变的前提进一步提高相关反馈的性能。图像语义分类和检索摆脱了面向底层视觉特征的传统检索方式,把图像检索提升到面向用户语义概念的高度,得到了广泛的研究和重视。针对目前语义分类詄
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平台一多功能感知系统中,构建了基于语义分类的系统原型一蔱直鹩τ糜诹礁瞿J降母卟愠【胺掷辔侍夂透阋宓亩个语义类别的分类问题。实验结果表明算法可提高图像语义分类的准确性,对图像数据库的组织和管理具有实用意义。最后,论文在上述研究基础上,在新一代谒拇人机交互的网络化实验ü诠δ芮亩郃协调与协作机制,将为应用服务ピS攵喙δ芨兄O低持懈鞫懒⒌墓δ苣?橛谢亓O岛腿合在一起,为用户提供图像检索服务,并实现自然而和谐的、具有良好亲和力的多模态人机交互。关键词:第四代人机自然交互与通讯基于内容的图像检索图像语义分类与检索相关反馈语义目标物体提取多饔胄骰北京变通大学博士学位论文摘要Ⅱ
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论文的研究背景第一章绪论如由斯坦福大学人工智能研究中心萚研究的旅行计划安排系统一信息处理的结构模型一“圆模型”,并开始了多感知信息融合理论的研究高智能的自然化人机交互系统的实现成为可能。为此,从年起中科院计算究T诖讼钅康难芯抗讨校岷系鼻凹扑慊酢⒓扑慊泳酢⑿槟庀质怠架一新一代谒拇人机自然交互与通信的概念框架縖】。它是一种以多模信息交互为输入输出,以=换ネㄐ沤缑妫哂谢谥J抖曰暗耐在计算机科学的研究中,人机交互技术一直没有摆脱以计算机为主的局面。目前过于呆板和形式化的交互方式已经成为制约计算机进一步发展的重要瓶颈,因此计算机用户迫切需要~种类似于人类之间交互的、自然而和谐的人机交互方式,以改变目前计算机与人之间的主、从关系,而能进行“平等”的交流。基于这种认识,自上世纪七八十年代以来,国际上一些研究机构开始进行感知人的语言、手势、表情及行为等多种人类常用交互模式的多模态人机交互研究。多模态地图,甌萚构造的基于多模态信息的工作调度管理系统,体实验室的智能屋】研究和甅萚所从事的人工生命交互视频环境的研究。国内,从上世纪九十年代初就在自然科学基金以及苹茸手驴U沽相关的研究。例如,由北京交通大学袁保宗教授主持并完成的国家自然科学基金重大项目“超级智能视听信息处理系统的研究鰑保岢隽斯赜诙嗝教】河芍锌圃杭扑闼呶慕淌谥鞒植⑼瓿傻项目“多媒体并行加速系统”和“多功能感知机”岢隽斯赜谌死嘤镅苑掷嗟母拍睿⒃诖嘶∩辖人体语言的识别和理解引入人机交互之中。上述多模态交互研究发展的趋势和基础,使得借鉴人类的交流方式、具有更所和北京交通大学联合开展了国家自然科学基金重点项目“多功能感知机”的研智能信息处理、人工智能及多模态人机交互等领域的研究成果,袁保宗教授等提出一个统一的、能够代表人机交互技术最完整研究成果且具有指导意义的基本框北京交通大学博士学位论文
凰喊剖山㈣能感知信息服务系统一“多功能感知机”。系统以由三维人脸模型表征的智能代基于多模信息