文档介绍：摘要波及目标检测。在第二章介绍了非均匀的一些基本知识后,主要研究了两第三章考察了样本选择的方法之一——非同态检测器NA四芨不可忽略的能量较大的目标信号;其次最好不依赖由样本计算得到的协方差矩阵,新思路——抗干扰目标算法,这种算法可以归入主波束保形技术中。将常规波束保形技术应用于抗干扰目标算法存在着杂波抑制性能损失过大的缺第五章首先研究功率非均匀环境下功率选择训练法谥髟硬ǜ浇男构造能够克服常规统计空时自适应处理缺点的新型方法是目前技术的主要研究方向之一,目的是能够适应实际非均匀环境的需要。统计性能最优的前提条件是有充足的与待检测样本中的干扰独立同分布駾的训练样本,以便估计协方差矩阵。满足这个条件的样本称为均匀样本。但在实际具有空时结构的机载雷达中,系统自由度很高,而且实际环境常常是多变的,导致这个条件难以满足。此时称训练样本是非均匀的。常规统计在非均匀环境中性能会急剧下降。本文着重研究的就是非均匀样本或称环境下的滤种完整的非均匀方案:整合和直接数据域算法。根据地选择和分析枰R恢钟行У男阅苤副辍N颐翘岢隽艘恢諲的有效性指标,并利用它重点分析了干扰目标对阅艿挠跋臁N颐欠⑾郑憾栽硬进行白化处理的逼涫褂玫男讲罹卣蟊桓扇拍勘晡廴臼毙阅芑嵯灾陆担而其它侗鹉芰τ邢蕖@硐氲腘首先应能够发现那些对协方差矩阵影响以便能较好地识别较弱的干扰目标;最后结构应简单,便于实现。仿真表明,本章建议的虚拟阅茏吭剑也皇芨扇拍勘甏嬖谟敕竦挠跋臁K共恍柙谙咔逆,因此提高性能所需的计算量也不大。第四章提出了解决干扰目标问题的一种陷,信号滤除抗干扰目标方法的杂波抑制性能损失相对较小。第孪晗柑致哿各种信号滤除方法。信号滤除会产生孑端鹗В傻髁费驹黾哟吹男阅芴升实际上能够弥补空时孔径的损失。能损失及其解决方法。惴ê芎玫亟饩隽税枷莶蛔阄侍猓ɑ崾构种聘严重,自适应对角加载较好地弥补了这一缺陷。两者的结合能有效抑制杂波分量。本章接着研究了各种非均匀现象同时存在的影响,实际雷达数据中一般均同时包括功率非均匀、干扰目标和分立干扰这三种非均匀现象,而许多非均匀方法仅能解决这些现象中的一种。为了合理地结合使用这些方法得到实用的非均匀
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——包括与统计结合——后的直接数据域方法性能卓越,并有可能实时处理方案,需要分析三种非均匀现象共存对结合使用的影响。在此基础上,本章最后用仿真数据检验了一种实用的整合方案。第六章指出了杂波对分立干扰抑制的不利影响,并提出了一种新的直接数据域分立干扰抑制方法抑制分立干扰。理论分析和仿真证明,用预滤波器将杂波滤掉,可以排除杂波对分立干扰抑制的不利影响。新方法训练出的分立干扰滤除权还是空时二维联合处理的。以上两点保证了得到的直接数据域算法能够更好地抑制分立干扰。第七章用一种新的思路引入和改进了原有的直接数据域算法,直接数据域检测器仅从待检测距离门选取训练样本,它在非均匀环境下具有优良的性能。直接数据域算法中实际上作的是降维处理,但其计算量仍比较大,因而需要二次降维。在二次降维时采用两级降维方案,具有实现简便、稳健性强的优点。直接数据域算法存在的另一个问题是其中的二维滑动对系统性能的不利影响。解决这一问题要求同时加大有效“孔径”和训练样本数。本章设计了尽可能利用其它距离门数据减小有效孔径损失的混合算法。本章表明,在一定条件下,改进雷达回波数据。关键词:空时自适应处理、非均匀、干扰目标、功率非均匀、分立干扰、信号滤除、直接数据域方法、非同态检测器⒐β恃≡裱盗贩、降维、广义旁瓣相消摘要
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墟枞豁童聋兰本人签名::芝:芝独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了本文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容;可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆文在解密后遵守此规定导师签名
环境中性能急剧下降。因此,各种新型㈣。本文着重研究的就是非均第一章绪论詹。隆苮,侔聪率郊扑愠叩墓乐倒难盗费荆员惆瓷鲜