文档介绍：三峡大学全日制学术学位研究生培养方案三峡大学二〇一五年七月目录计算机与信息学院三峡大学计算机科学与技术硕士攻读全日制学术学位研究生培养方案三峡大学软件工程硕士攻读全日制学术学位研究生培养方案计算机与信息学院三峡大学计算机科学与技术硕士攻读全日制学术学位研究生培养方案(专业代码:081200)一、培养目标坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的科研道德和敬业精神。品行端正,诚实守信,身心健康,德、智、体全面发展。掌握坚实的计算机科学与技术学科的基础理论,具有计算机系统结构、计算机软件与理论或计算机应用技术方面的专门知识。对相关领域的热点技术进行理论研究和应用开发,具有独立从事科学研究或承担专门技术工作的能力。熟练地掌握一门外国语,具有较强的阅读能力、外语交流能力和一定的外文论文写作能力。具有一定的创新精神、创造能力和创业素质。二、学制及学****年限计算机科学与技术学术学位硕士研究生学制为3年,在校学****基本年限为3年。优秀研究生最多可提前一年毕业,学****年限最长不超过4年(含休学)。三、研究方向本学科分计算机网络与网络安全、物联网技术与应用、高性能计算、大数据技术与应用、模式识别与智能信息处理、计算机视觉与图像处理、精准农业信息化技术七个学科方向,各学科方向的研究重点如下:1、计算机网络与网络安全研究现代网络理论、新型网络技术和网络安全。主要内容包括:车联网理论、技术与应用;无线传感器网络理论、技术与应用;3G/4G/5G无线通信网络技术;网络安全检测与保障技术;新型计算机网络技术与应用。2、物联网技术与应用研究物联网领域的理论、技术及其应用,主要内容包括:嵌入式系统设计与开发;工业自动化与信息化融合的研究、设计与开发;分布式、智能测控技术研究与应用;技术;移动计算、移动智能终端的研究、设计与开发;计算机自动识别研究、开发与应用;近距离无线通信技术研究与开发;农业物联网技术;物联网安全与系统集成技术等。3、高性能计算研究大数据和高性能计算的相关理论和技术,主要内容包括:并行处理与高性能计算理论和方法;高性能计算机软件系统;系统虚拟化计算优化与监控;云计算技术;低功耗计算技术等。4、大数据技术与应用研究大数据存储与处理的理论与关键技术,主要内容包括:数据挖掘理论、技术与应用;现代信息处理与系统集成技术;数字媒体技术与应用;ERP理论与技术等。5、模式识别与智能信息处理研究模式识别基础理论及其在信息处理、自动控制、图形图像处理等方面的应用,主要内容包括:模式识别理论与方法;智能多媒体信息处理技术与方法;多媒体通信与实时处理技术;数据压缩技术;神经网络、专家系统;人工智能与认知理论;智能控制技术等。6、计算机视觉与图像处理研究计算机视觉与数字图像处理技术与应用,主要内容包括:数字图像处理技术;信息可视化技术;几何造型理论和方法;多维视觉理论与应用;多源影像融合理论与方法;医学影像处理方法;3S(RS,GIS,GPS)技术与应用等。7、精准农业信息化技术研究数字农业理论与应用技术,主要内容包括:农业生物与环境信息获取/解析技术;农产品质量快速检测与分析技术;农业信息智能处理与知识发现技术;主要农林动植物数字模型与虚拟设计技术;农业信息感知与识别技术等。四、学分要求全日制硕士学术学位研究生培养方案总学分包括课程学分和实践环节。其中课程学分由学位课学分和非学位课学分组成;实践环节共3学分,包括学术报告1学分、开题报告1学分、助研助教助管1学分。计算机科学与技术学术学位研究生应修总学分应不少于30学分,其中课程学分不少于27学分。学科基础课10学分,学科专业课6学分。跨学科或以同等学力考入的研究生未修过而必须补修的本专业本科生必修课,原则上不少于2门。补修本科生课程成绩必须合格但不记学分。五、课程设置课程设置一览表课程模块课程编号课程名称学时学分考核方式修课要求开课学期备注公共基础课M09001A中国特色社会主义理论与实践研究362考试必修1学位课M09002A自然辩证法181考试必修1T12001A第一外国语(英语)643考试必修2T10001A矩阵论483考试选修1门1T10002A数理统计483考试1T10003A数值分析483考试1学科基础课T05001BIT技术系列专题(必选)322考试必修1学位课T05002B计算机专业外语(必选)402考试必修1T05003B嵌入式系统设计322考试选修3门2T05004B高等计算机网络322考试2T05005B高级软件工程322考试2T05006B最优化理论与方法322考试2T05007B高性能计算322考试2T05008B模式识别原理与技术322考试2学科专业课T05009B高级计算机系统结构322考试至少修3门2计算机系统结构T05002C物联网技术322考试2T05003C无线传感器网络