文档介绍：摘要随着通信技术以及互联网语音实时传输技术的迅速发展,对语音的传输音编码。因此,语音编码的研究,特别是低速率语音编码的研究,具有十分在现有的语音编码研究中,混合激励线性预测语音编码是一种比较好的方法,它结合了二元激励、码激励和多带激励的优点,将短时语音段划分为若干子带,在每个子带中分别进行清浊音判别;在合成端,采用周期性脉冲序列和随机噪声的混合序列去激励语音合成滤波器,能在较低的码率下得到较好的再生语音。混合激励线性预测语音编码已经被确立为美国新的联邦语音编码标准。本论文通过研究的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程做了比较深入的研究,我们发现在基音周期及线性预测系数量化这方面还可以在这罩采用了一种改变基音周期的算法,使基音周期的计算更加精确。此外,在对辛炕墓讨校渎氡镜拇娲⒘坑爰扑愕母丛佣榷己艽蟆U攵于这一问题,我们提出了三级矢量量化的方法,从而可以把的码率降到左右,仍有较好的合成语音质量。本文最后在编程环境下对算法及其改进后的算法进行了仿真,仿真结果表明经过解码后的语音信号及其改进后语音信号的输出波形与原始语音信号的波形很相似,只是在能量较大的浊音段合成语音波形有相对较大的幅度以及有一定的时延,从而验证了该算法的可行性。速率和存储容量都提出了很高的要求,解决这些问题的主要途径之一就是语重要的实用意义。进行一定的改进。在标准的算法中,对于那些包含有不规则周期的语音信号段,计算得到的互相关值较小,把它误认为是清音,因此会引入噪音。关键词:语音编码;:混合激励;基音周期;哈尔滨檀笱妒宦畚
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哈尔滨工程大学学位论文原创性声明体已经公开发表的作熙成果硌对本文的研究做出薰要贡献期:≥露崤年本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本入独立完成的蛰有关观点、方法、数据和文献等的荸且言谖闹兄赋觯⒂氩慰嘉南紫喽杂Α3闹避经注明萼ǖ哪谌萃猓韭畚牟话魏纹渌鋈嘶蚣的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本入承担。作者┳:基
第绪论引言随着通信技术以及有声邮件的发展,对语音的传输效率和存储容量都提出了很高的要求,解决这些问题的主要途径之~就是语音编码。语音编码是实现语音数字化传输和存贮豹基础。由于数字语音在可靠性、抗干扰和保密性等方面优于模拟话音,因此近十年来语音编码技术得到了迅猛发展,在酆弦滴袷帚、卫星通信、移动通信、保密通信和信息高速公路中得到了极为广泛的应用。中低速语音编码占用的频带窄,除了应用予保密通信外,还能适应当前目益增长的移动通信和多媒体通信业务的需要。在网络中,中低速率语音编码对灵活实现和保证各种信号缬镆簟⑼枷窕蚣扑慊莸的综合处理和传输是非常必要的。在语音存储、语音应答以及其它一些语音应用系统中,中低速率语音编码所实现的低存储量也颇具吸引力。在新兴的多媒体通信和多媒体应用中,中低速率语音编码也将发挥更大的作焉。因此,语音编码的研究,特别是低速率语音编码的研究,具有十分重要的实用意义。语音信号处理最翠和最重要的一种应用是贝尔实验塞的在年发明的第一个声码器K孀磐ㄐ偶际醯姆⒄梗佬恰⑽⒉ê凸馔信系统提供了很宽的频带,但是在很多情况下仍然有着节省频带的需要,同时,利用多余码字对语音信号进行极其复杂的加密的可能性也极大地推动了语音压缩编码在许多方面的应用。已经制定了几种码率的语音编码霞际标准,这些标准推动了研究工作的进展,但是低速率编码的语音质量大多不能令人满意,使得低速率的语音编码成为近年来的一个热点和难点。尤其是在短波信道、水声信道等对码率要求极其苛刻的应焉场合,进行低速率语音编码的研究工作尤其迫切。哈尔滨下程大学硕士学蹙论文
刖万㈤·,,冲击声道,然后由口腔发出声音【。气流产生的声音主要通过嘴唇发射到空气中,只有鼻音是通过鼻孔发射的【。图给出一个简单的语音信号产生的数学模型,对于语音压缩编码而言,已经完全可以满足需求了。可以看出,图给出的模型是发音机理模型的一种特殊形式,它把该图中的辐射、声道以及声门激励的全部谱效应简化为一个时变的数字滤波器来表示,其稳态系统函数为:对于浊音语音,这个系统受冲激序列的激励,各冲激之间的间隔为基音周期,它可由周期脉冲发生器来完成:对于清音语音,则受白噪声序列激励,它可简单地由一个随机数发生器完成。在图所示的语音信号产生模型中,数字滤波器的参数窍咝栽げ庀凳R虼耍蠼饴瞬ㄆ鞑问驮鲆娉数墓涛颐浅浦S镆粜藕畔咝栽げ夥治。哈尔滨檀笱妒