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基于dsp的语音编码中的模糊增量调制算法的实现(可复制).pdf

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基于dsp的语音编码中的模糊增量调制算法的实现(可复制).pdf

上传人:mkt365 2013/10/28 文件大小:0 KB

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基于dsp的语音编码中的模糊增量调制算法的实现(可复制).pdf

文档介绍

文档介绍:要摘西南交通大学硕士研究生学位论文第随着多媒体通信不断地融入到了我们的生活中,语音编码扮演着越来越重要的角色。目前应用比较广泛的有波形编码方式以及参数编码和混合编码方式,虽然参数编码和混合编码在编码速率上有一定的优势,但因为其解码恢复出来的语音自然度较低,且算法复杂度较高,对实时处理有一定的局限,而波形编码以其硬件实现电路简单,具有较强的抗干扰能力及极强的保密性仍广泛应用于军事通信等领域。目前广泛采用的算法有差分编码调佑,自适应差分编码调%隽康髦/F渲饕T矶际嵌栽げ器的预测值与实际值之差编码,其预测器中△的变化都是依赖于精确的数学模型,这使得对于一些幅度变化特别大的信号来说仍然会带来严重的颗粒噪声或斜率过载失真。为解决上述问题,在本设计中将模糊控制理论引入到增量调制中,提出了一种模糊增量调制算法,它具有无需确定其准确数学模型的特点,即将预测值与实际值之差及与睢鱡魑J淙耄:刂破饕幌盗推理输出精确的控制量W詈笸ü侠硌∪〔问跏贾担趍隙源算法进行仿真并分析其性能,为了进一步考查此算法的实时处理能力,将此算法移植到具有强大的数字信号处理能力的酒琓的开发板上,结果表明在嫌薪虾玫谋嘟饴胄Ч毫拷的大小能够随着语音信号幅度的变化快慢自动地改变,使预测器输出能更好地跟踪快速变化的信号波形,既具备了挠诺悖直人懈玫腟性能和更大的动态范围,基本实现了“透明”编码,达到了设计要求。关键词:嗦肓拷啄:刂
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西南交通大学硕士研究生学位论文第痶’,.琤.,甪琽篋
第绪论选题的背景及意义西南交通大学硕士研究生学位论文语音是人类相互间进行通信最自然和最简洁方便的方式,是一种理想的人机通信方式。语音通信的研究涉及到人工智能、数字信号处理、微型计算机技术、语言声学、语言学等许多科学领域,所以说语音的通信是一个多学科的综合研究领域,其研究成果具有重要的学术价值和应用价值。另外通过语音来传递信息是人类最重要、最有效、最常用的交换信息的形式。语言是人类特有的功能,声音是人类常用的工具,是相互传递信息的主要手段。同时也是人们构成思想交流和感:隋沟通的最主要的途径。实际上,无论有线还是无线语音通信都正在成为数字的。对于传输和存储来说,语音的数字编码已明显优于传统的模拟技术。数字语音编码算法要保证信源模拟语音在接收端被准确地恢复。但是,与模拟语音相比,数字化后的语音如果没有进行压缩就会需要更多的带宽。在众多的技术中,对带宽的节省是大家所期望的。在采样信号中,由于相邻的语音样值间有很大的相关性,那么就可以只传输样值幅度的差异信息,而不是象脉冲编码调制茄悦恳个样值都传输一个新值【俊U庋恍枰=仙俚牧炕缙绞涂梢缘玫较嗤信号质量,从而节省了所需的带宽。采用这种技术的算法有差分编码调制,它用一个预测器处理以前的样值来预测下一个样值。。这里,自适应预测器系数不断变化以处理不断变化的信号统计特性。将预测器进一步简单化就产生了增量调制痥】。由于增量调制编码的简单性,它已成为数字通信和压缩存储的一种重要方法。但是,它还是存在一些不足,比如:量化步长不能动态变化,在模拟信号源信号波形幅度变化快的情况下,性能迅速下降。由此引入了模糊控制增量鱉从而增强了跟踪信号的能力,采用较为简单的算法就能实现/氖据率,提高了数字编码的效率和可靠性。此算法仿真结果分析所得结论对正广泛应用的视频和语音信号的编码以及军用领域等具有一定的参考价值。而
⒄泄δ芊抡妫魇猿晒笤贒芯片上用嘈词迪西南交通大学硕士研究生学位论文第在数字信号处理中能够胜任密集型运算和特殊处理,有着不可替代的作用,使其成为语音处理的首选技术【。在本设计中首先对模糊增量调制算法在了此算法。实践证明提高了系统的性能,达到了系统的要求。俗话说:“听话听音”,在电话中,人们可以通过语言,充分地表达人们的感情。语言是最贴近生活的交流工具,也最能表达人的思想、意图和情感,比通过文字交流更直接、更亲切,即所谓闻声如见人。语音编码的主要功能就是把语音的采样值编码成少量的比特。而且,在通信过程产生误码、网络抖动和突发传输时,这种方法必须具有健壮性。在接收端,语音帧先被解码为采样值,然后再转换成语音波形。语音编码的目的是在给定的编码速率下,使得从解码恢复出的重构语音的质量尽可能高。年代末,由于军事保密通信的需要,贝尔电话实验室的提出并实现了在低带宽电话电缆上传输话音信号的通道声码器,成为语音编码技术的鼻祖【俊8蒙肫髟诘诙问澜绱笳街械挠行褂茫I肫骷际醯挠τ开创了先河。此后,由于带宽和传输干扰问题亟待解决,推动了数字通信网的发展,同时也推动了话音数字化编码技术的

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