文档介绍：摘要概述了卫星遥感图像的基本识别理论,提出了各种交通类目标的形状特征研究的重点是利用不同形状特征对道路、立交桥和收费站这三类目标进行随着计算机技术和卫星遥感技术的发展,卫星遥感图像在国民经济各个领域发挥着越来越重要的作用,从而使得卫星遥感图像的处理技术更受到人们的重视。而目标识别作为遥感图像处理中的关键步骤和难点,一直被广泛的关注与研究。经过多年的研究,目标识别技术已经在很多方面发展到了相当成熟的地步,目标的种类也很丰富,如道路、桥梁、水坝、港口等。尽管如此,卫星遥感图像中的目标不仅限于这些,还有很多其他目标并未被涉及。本文的主要工作如下:理论与特征分析,然后重点介绍了如何利用曲线编组实现各种不同形状特征的提取。自动识别。首先对原始遥感图像进行初步的预处理,去除一些不利噪声或多余背景,使图像更符合目标识别的要求,接着提取图像边缘信息,利用对原始边缘图像的曲线编组选出适合不同目标的边缘图像,然后利用直线信息完成道路的初次识别。在改善道路识别结果的基础上利用道路断点信息和先验知识完成对立交桥和收费站目标的初步定位,取得局部感兴趣区域区域=岷喜同编组结果的边缘图像和局部感兴趣区域,利用浠患觳饩植客枷裰械圆和椭圆信息,形成疑似目标点,然后根据与道路的地理位置等消息判断是否为真实目标,去除虚假目标,从而完成对道路、立交桥和收费站的识别。本文中提出的基于道路识别的立交桥和收费站识别系统结合了形状特征的识别结果,使得整个系统的效率更高,结果更准确。在文章最后对整个实验结果给出了分析,以及对未来的工作做了展望。关键词:遥感图像曲线编组形状特征道路提取浠
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作者签名:鹰速作者签名:他处唬郴年拢痮日何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除己特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。
第一章绪论图像处理技术与目标识别近似压缩算法大都采用图像交换的途径,例如对图像进行快速傅里叶变换或离图像处理是世纪年代兴起的介于认知科学与计算机科学的一个活跃分支。自世纪年代,该领域经历了人们对其兴趣的爆炸性增长之后,在年代到年代逐步走向成熟,伴随而来的是实际应用的显著增长,其中遥感、技术诊断、自主车导航、医学成像和自动监视是发展最快的方向图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和目标识别霾糠諿。图像压缩:由数字化得到的一幅图像的数据量十分巨大,一幅典型的数字图像通常由或×个像素组成。如果是动态图像,是其数据量更大。因此图像压缩对于图像的存储和传输都十分必要。有两类压缩算法,即不失真的方法和近似的方法。最常用的不失真压缩取空间或时间上相邻像素值的差,再进行编码。游程码就是这类压缩码的例子。散的余弦变换。著名的、已作为图像压缩国际标准的和均属于近似压缩算法。前者用于静态图像,后者用于动态图像。它们已由芯片实现。图像增强和复原:图像增强的目标是改进图片的质量,例如增加对比度,去掉模糊和噪声,修正几何畸变等;图像复原是在假定己知模糊或噪声的模型时,试图估计原图像的~种技术。维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波粗蝗玫频信号通过ǎ扇サ敉贾械脑肷徊捎酶咄瞬ǚǎ蚩稍銮勘咴档雀咂信号,使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波【植苛谟蛑械闹屑湎袼刂法等,它们可用于去除或减弱噪声。早期的数字图像复原亦来自频率域的概念。现代采取的是一种代数的方法,即通过解一个大的方程组来复原理想的图片。图像匹配、描述和目标识别:对图像进行比较和配准,通过分制提取图像图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二
遥感图像处理技术的特征及相互关系,得到图像符号化的描述,再把它同模型比较,以确定其分类。图像匹配试图建立两张图片之间的几何对应关系,度量其类似或不同的程度。匹配用于图片之间或图片与地图之间的配准,例如