文档介绍：:..城市规划中的大数据应用构想周旋安市城市规划设计研宄院摘要:当前,随着经济的发展,城市的规划发展成为一个重要的问题。在城市规划的过程中,其站在发展的角度上,对城市的空间结构、经济结构以及社会结构的发展进行有效的规划,其核心价值是对城市的建设进行指导与规范。在城市规划过程中,大数据技术得到了良好的应用。大数据技术通过采集海量数据,并对这些数据进行分析与处理。通过大数据技术的应用,使得城市规划工作的效率与质量得到了大大的提升。基于此,文章就城市规划中的大数据应用构想进行简要分析。关键词:城市规划;大数据;应用构想;,可以将其看成一种新型的数据形式,随着信息技术的不断发展从而使其的上升空间不断变大,利用新技术对以往不能够获得的数据利用价值进行获取。就城市的规划工作来说,大数据的来源主要包括设计所需要的数据以及在城市当中能够收集到的每一类勘察数据,数据形式也多种多样,包括音频视频、文字符号以及图片等等。) 数据规模大当前,随着互联网技术的推广以及应用,使得各种传感器在数据获取能力方面有了大大的提升,为数据的获取与分享提供了很大的方便,每一个用户可以利用网络通过便捷的方式对相关数据进行获取。2) 数据种类多当前的传感器发展速度越来越快,种类也越来越多,出现非结构化的数据,在对数据数值进行记录的同时还应当对数据的结构进行存储,使得数据的处理与存储方面的难度大大增加。3)数据处理速度快对数据进行快速处理,是与传统海量数据处理方式相IX别的一种重要方式。随着互联网网络、传感器等数据信息在传播与获取方面的速度大大提升,当前的数据增长速度极快,呈现爆炸式的发展,并且有更多的新数据在不断的出现。4)数据价值密度低在大数据当中,数据价值的密度低是大数据当中所关注的非结构化数据的一个重要属性。在对事物的全部信息进行获取的过程当中,没有对事物进行归纳处理,而是直接对原始的数据进行使用,能够利用数据细节信息,对信息进行全面的分析,所以对于一些特定的应用来说,大数据所关注的问题使得其在价值密度方面偏低。,对于大数据技术的应用,主要有以下几个步骤:第一步,对原始数据进行收集:在对原始数据进行采集的过程屮主要包括两方面的内容,一是居民出行数据,而是社会网络数据,在居民的出行数据采集当中又包括了***数据、出租车轨迹数据等等;第二步,数据标准化,由于大数据具有较多种类,而且各种种类具有多样的来源,但是这些数据并不是都能够在城市规划过程中发挥作用;第三,对数据进行标准化的处理之后,就需要对数据进行相关的分析,在数据分析方面可以采用多种方法,如数理统计方法等等;第三步,将数据挖掘的结果空间化,并且与其他的数据进行联合使用,从而对军民的时间与空间活动特征与规律进行识别。,调査统计数据:在城市规划过程当中,应用最为普遍的一种数据类型是调查统计数据,在调查统计数据当屮,其是编制规划人员通过现场的调查俩获取相关的数据,或者是从相关机构的调査当中对有关数据进行获取,这些数据能够对城市的发展历史或者是现实状况进行反映。