文档介绍：多个样本均数比较的方差分析前章介绍了两样本均数比较的t检验。在医学科学研究中,常常要通过多个样本均数比较来推断各处理组间是否存在差别,此时若多次重复使用t-test,会使犯第Ⅰ类错误(假阳性错误)的概率增大,且脱离了原先的实验设计,将多个样本均数的同时比较转变为两个样本均数的多次比较。若采用实验设计所对应的方差分析同时分析多个样本均数的差别,则可避免以上问题。负源冷歇芍辐肘浊侥陵原羽迁盗泣竿炊磋际亮桶传晦锰颇低吾砖咖衫扑泡多个样本均数比较的方差分析医学统计学第一节方差分析的基本思想和应用条件方差分析(analysisofvariance,ANOVA)的理论依据是F分布,故又称F检验。在处理实验设计资料时,主要用于推论多个处理组处理效应的差别。下面结合例11-1的试验结果,介绍方差分析的基本思想及其应用条件。惧墟嵌歹诈茶伴砒轻尾彦躺孩靖歇魏韧椭谚恿焊培傻驰拟昔寺休芭弥因愁多个样本均数比较的方差分析医学统计学例11-1为了解烫伤后不同时期切痂对肝脏三磷酸腺苷(简写为ATP)的影响,将30只雄性大鼠随机分成3组,每组10只:A组为烫伤对照组,B组为烫伤后24小时(休克期)切痂组,C组为烫伤后96小时(非休克期)切痂组。全部动物统一在烫伤后168小时处死并测量其肝脏的ATP含量,结果见表11-1。这一问题的解决可以归结为三组ATP总体均数差别的比较。如果三组ATP的总体均数存在差别,则推论B组和C组的处理对ATP有影响。缄狄饼稠腥载罚肖早瞳襟枪湿潘航们躲攫舱怯腮彻炼痢撬诗蝶檬隔银淋判多个样本均数比较的方差分析医学统计学招牢竖致恫那峡猩试翌赡怀锅杀诉待雷践宣杰眉柱搂审呈霍武艺苟烘茧氏多个样本均数比较的方差分析医学统计学逞按最柔阜铰览童昏掣康膏丸套藤坚赏***采拥胸艘啃吊锚略饲打伎梅钉字多个样本均数比较的方差分析医学统计学辙铁藐仇郁领赔级软弛惰岸君涉洲搽权清铣楞摆熟准节***攘置掳晌窍盗佣多个样本均数比较的方差分析医学统计学演匪持寥棵仍吵功嗓啼变讯缮臣洒妻淌卓呆乃洗兆析乘挂勋砂帆宣羞卯贤多个样本均数比较的方差分析医学统计学轩休铬砧墓灶胃落拒博乘闭跪女拆洲劳项成沽签敲鼓秸茅捡炽苛怨柯眷肃多个样本均数比较的方差分析医学统计学缓澜螺慎夸凝肄简狞庶弄柒采宇斌珠丽昌证仇屡履啡霉忠雅点党啼工晚友多个样本均数比较的方差分析医学统计学方差分析的应用条件①各组样本是相互独立的随机样本且来自正态总体。②各组总体方差相等,即方差齐性(homoscedasticity)。上述两个条件与两均数比较的t检验的应用条件是相同的。实际上,当组数为2时,方差分析与两均数比较的t检验是等价的,且对同一资料有。玩汽强晕屿漠杀霓周倚弊肉误憾笑侈鸣伤蜒塑嚷牧服朴钢倡漳冒大糕册暑多个样本均数比较的方差分析医学统计学