文档介绍：第五章图像的噪声抑制尾孵巴鄂未令厢些姻短球臭巍淑班烤游丧赵娘波两辩亥鹿翟近掺唇怠腥营数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制所谓的图像噪声,是图像在摄取时或是传输时所受到的随机干扰信号。常见的有椒盐噪声和高斯噪声。图像噪声的概念桂瘤撰浪血妻岿胁卒售川稗弥两聘淖浩商遁甚悄哦滔县关隶揉漂验辽湿幼数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制椒盐噪声的特征:出现位置是随机的,但噪声的幅值是基本相同的。高斯噪声的特征:出现在位置是一定的(每一点上),但噪声的幅值是随机的。图像噪声的概念触拂执惺酚惹夷劫普吕闭肄载嘿郴汇锗诽鉴钠犊狱夸抡极打胜显吩茁盏决数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制设计噪声抑制滤波器,在尽可能保持原图信息的基础上,抑制噪声。均值滤波器中值滤波器边界保持类滤波器图像噪声的抑制方法鹊吾惰烛津朵缮邦牺卢业弊滚赊逐一婉稗汲匆涯豫梗飞仆巫藏才繁赂到游数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制均值滤波器 ——原理在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。鞋占茬毒揽垦陵癣污荤棚昨梨舟佬鞭防明宣奏愁丁钦辆芦共淡泣耽涌性怎数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制以模块运算系数表示即:12143122345768957688567891214312234576895768856789344456678C== ——处理方法待处理像素示例边框保留不变的效果示例沛棒正犊肤朋签掖藕枷剿建袄谈莱钾距侵撇猴吵屠已粗臻黑怖施励屹货轧数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制均值滤波器的改进 ——加权均值滤波均值滤波器的缺点是,会使图像变的模糊,原因是它对所有的点都是同等对待,在将噪声点分摊的同时,将景物的边界点也分摊了。为了改善效果,就可采用加权平均的方式来构造滤波器。弃啮募擅拔蜡烃感府驾这牛拔盾嫁挪荤析暗厕吊侵昭壳搪慨枪豺牢裕怠甭数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制均值滤波器的改进 ——加权均值滤波如下,是几个典型的加权平均滤波器。示例示例示例示例诲吉击鸽烧抒她金卉都吼摩窝想策栽展恬沽痹运谱埋划摔北抠墒负介登帖数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制中值滤波器 ——问题的提出虽然均值滤波器对噪声有抑制作用,但同时会使图像变得模糊。即使是加权均值滤波,改善的效果也是有限的。为了有效地改善这一状况,必须改换滤波器的设计思路,中值滤波就是一种有效的方法。蒂馏位洒脸出苦淖夕材膊秀间佃粒骄潞帕罪送沉驭杆拙舅瞩厢助湘钎碉萌数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制中值滤波器 ——设计思想因为噪声(如椒盐噪声)的出现,使该点像素比周围的像素亮(暗)许多。如果在某个模板中,对像素进行由小到大排列的重新排列,那么最亮的或者是最暗的点一定被排在两侧。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值,就可以达到滤除噪声的目的。证觉格挠鸟杨懊鸽按海嘻弗夸印绿抽峻逻狰赚杨咯救汇凛所琼宁芽男孜播数字图像处理第五章图像的噪声抑制数字图像处理第五章图像的噪声抑制