基于多参数公共空间频率模式算法的脑电特征提取.pdf

文档介绍：技术与方法
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基于多参数公共空间频率模式算法的脑电特征提取!
苏少军#方慧娟#王根
4华侨大学信息科学与工程学院!福建厦门"L!#D!:
摘要! 针对目前脑机接口中提取明显的脑电信号特征较难以及特征维数较多的缺陷#提出了一
种多参数的公共空间频率模式2EEF42-..-, E’)7+-ME’8(75)= F)7785,:算法对脑电信号进行特征提取$ 该
算法对不同通道的脑电信号采取不同的延时因子#增强了 2EEF 算法在频域上的滤波效果$ 在对 D##"
年国际脑机接口 123415)+, 2-.’6785 3,7859)(8: 竞赛的运动想象脑电识别中# 利用多参数 2EEF 特征提
取方法结合支持向量机ENO4E6’’-57 N8(7-5 O)(*+,8:分类方法#在只提取两维特征的情况下#较公共空
间模式2EF42-..-, E’)7+)= F)7785,:与 2EEF 算法#分类的正确率有了明显提高$ 同时#多参数的引入使
该方法在特征提取上较 2EF 与 2EEF 算法具有更强的适用性$
关键词! 脑机接口%脑电图%2EEF 算法%特征提取%支持向量机
中图分类号! PFD#D 文献标识码! ? 文章编号! !LKJMKKD#4D#!!:!$M##KDM#J
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