基于Ridgelet变换的多尺度去噪算法研究.pdf

文档介绍：图形图像与多媒体
、 Image Processing and Multimedia Technology
基于变换的多尺度去噪算法研究
Ridgelet *
王梅, 侯振杰, 吕国玲, 张建华
(内蒙古农业大学计算机与信息工程学院, 内蒙古呼和浩特 010020)
摘要: 给出了 Ridgelet 变换的理论, 并提出了一种基于尺度因子与 Ridgelet 变换的图像去噪算
法,将 Ridgelet 应用于图像去噪并与小波去噪进行比较。实验结果表明,该算法对高斯白噪声污染的图
像去噪具有较好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,而且图像的视觉效果有明显改善。
关键词: Ridgelet 变换;小波变换;图像去噪;尺度因子
中图分类号: 文献标识码: A 文章编号: 1674-7720(2012)02-0025-03
A multi-scale method for image denoising based on Ridgelet transform
Wang Mei, Hou Zhenjie, Lv Guoling, Zhang Jianhua
(College puter and Information Engineering, Inner Mongolia Agricultural University, Hohhot 010020 ,China)
Abstract: This paper first introduces the theory of Ridgelet transform,and then proposes a method for image denoising on scale
factor and Ridgelet transform. In order to indicate its advantages, it uses Ridgelet to remove noises in images,pares the re -
sults with that of Wavelet. Experiments show that the performance of the proposed method is obviously superior to other methods
both in vision and in SNR.
Key words: Ridgelet transform; wavelet transform; image denoising;scale factor
大学的于年研究了一种则称是容许神经激励函数相当于小波函数称式
Standford CANDES E J 1998 Ψ, 。(2)
新的多尺度变换变换变换的前为脊波函数
——— Ridgelet [1-2] 。 Ridgelet 。
身是小波变换小波变换是处理非平稳信号的有力工
, -1/2 <u,x>-b
具与傅里叶变换相比前进了一大步因此在信号处理Ψγ(x)=a Ψ乙乙(2)
, , a
中得到广泛应用因此在二维图像中图像的大多信息其中为三元组参数空间
。, ,γ(a,u,b),γ∈Γ, Γ={(a,u,b):a,
包含在边缘中