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WebGIS*农业机械学报李李道亮周志坚’张傅泽田。银丽引言甌WebGISThebackpropagation(BP)苹果病虫害的发生时间、发生程度与气候因素、地理因素和苹果品种之间有着密切的关系,受多种因素的影响。影响苹果病虫害发生的各因子之间存在着复杂的相互作用,很难建立某一项指标的一个精确完善的数学模型⋯。神经网络可以有效地描述系统本身具有的不确定、多输入等复杂的非线性特性。以烟台地区的苹果为研究对象,利用技术和神经网络技术,建立具有病虫害发生预测、防治决策支持、信息查询等功能的苹果病虫害预测预报系统。月393【摘要】ArclMSJavaMVC建立了余种苹果病虫害预测模型的基础上,采用动态数据交换技术迪至薌分析功能与病虫害预测模型的集成;具有空间数据和属性数据的分析处理、苹果病虫害预测预报、信息发布等功能;可以通过地图或专题图、数据表格、图形或文字等多种形式预测预报苹果病虫害发生时间和发生程度。以苹果山楂叶螨为例。详875BP75关键词:苹果病虫害预测径向基函数网络中图分类号:AArclMSThe琖琣,李道亮中国农业尢学教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室.,,work收稿日期:——摇”.
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甲回/12系统模型设计建立苹果病虫害预测预报系统首先要从预测预报的业务流、数据流着手。设计系统的数据模型和功2统所需的地图数据、基础地理数据、苹果病虫害发生的历史数据、气象数据、生物环境数据、土地利用数据。功能模型包括数据管理、地理空间分析、预测预4系统模型分析与功能设计121基于的苹果病虫害预测预报系统需要多源数据支持,其中包括地理空间数据库、气象数据库、苹果病虫害模型库以及实时病虫害监测数据。基础地理空间数据库按专题图层结构进行管理。其中包括行政区划图层、土地利用现状图层、农GIS()病虫害监测数据通过网络通讯等方式获取。为保证预测的准确性与及时性,需要对这些数据进行实时更新。②苹果病虫害知识库来自烟台市植保部门。③苹果病虫害模型库是通过对病虫发生的测报数据及历史数据进行数理统计和系统模拟的方法构建的。122病虫害的发生、发展和流行依赖于一定的温度范围。降雨或适温高湿有利于大多病虫的繁殖和扩散,雨水又是细菌侵染和传播的主要条件之一,温度、湿度、降雨、风、光照等气象要素是许多苹果病虫3苹果病虫害预测模型涉及的因素很多,不可能将全部因子用于统计建模,因此必须筛选出与病虫害关系最密切的预测因子。本系统以相对湿度、平均气温、最低气温、降雨量和日照时数等为影响因子建立预测模型。由预测模型可得到病虫害发生的预测数据,根GIS数据进行叠加,生成病虫害发生程度的预警图。以预测结果为依据,根据种植面积、农药使用情况、果品产量等数据。在决策模型的支持下,最终获得一个收益比较高的防治策略参考报告。为保证预测与决策的准确性,一方面要实现数据的实时更新,另一方面要建立准确率较高的预测决策模型,预测11123为满足对灾情数据进行查询的需求,系统具有灾情预测空间分析功能,主要实现历史病虫害发生数据、文字、地理分布的显示和统计。包括病虫害严(种病虫害