文档介绍:摘要卫星遥感干涉成像光谱技术是当今可见光和红外遥感探测技术的前沿技术,它是人们获取和研究探测目标信息占湫畔⒑。干涉成像光谱仪把成像技术和光谱技术融为一体,可在空间和光谱两个方向进行分析。干涉多光谱遥感图像在航空/航天、地质勘探、环境检测、探月工程等许多领域有非常重要的应用,研究该类图像的信息处理与压缩编码技术具有重要的现实意义。论文首先对国际上最新的静止图像压缩标准的核一惴ń辛朔析,针对优化截取的内嵌码块编码算法中码率控制部分作了深入研究,提出了降低计算量、存储量,易于硬件实现的高性能码率控制算法。在深入分析“大孔径静止干涉成像光谱仪”上裨砗螅苑植际叫旁幢嗦胨惴ê蚃中的率失真优化截取内嵌编码顾跛惴ㄔ诟美嗤枷竦挠行вτ媒辛细致的理论分析和算法研究。论文还对干涉光谱图像和高分辨率遥感图像的高效压缩算法及实现进行了探索。本文主要的研究成果可概括如下:提出了一种基于码块预测的多图像片压缩的码率预分配算法。对各个图像片小波变换和量化后编码码块的有效比特平面进行独立的熵估计,并以图像片的估计熵总和指导码率预分配。该算法的存储器要求较低,硬件实现复杂度较低,熵估计精确,重建效果十分接近全局压缩的效果。提出了一种基于运动补偿和码率预分配的干涉多光谱图像压缩缩算法。算法在小波变换中利用运动补偿来减少帧间相关性,然后对懈鞣枷裥〔ū换和量化后码块的有效比特平面进行独立的熵估计,并以得到的图像估计熵总和来指导整个肼史峙洌儆肊编码每一幅图像。该算法具有与单幅图像编码相当的复杂度,恢复图像的质量明显好于单幅图像的编码系统。提出了一种基于比特平面优先扫描和最小斜率丢弃的压缩率控制算法。对所有编码通道根据比特平面优先级从高到低依次进行编码,达到目标码率后对所有码块进行率失真最小斜率丢弃算法来完成优化截取,从而进一步快速搜索最优码流截取点,有效地降低了编码器的冗余。在保持图像质量的前提下,该算法有效地减少了惴ǖ募扑懔亢湍诖媸褂昧俊提出了一种基于码率预分配和反馈控制的自适应率控制算法。以码块估计熵总和来指导码块码率预分配,然后编码器自适应地对码块的编码深度进行反馈控制,并完成优化截取。该算法码率分配精确,有效地减少了编码器计算量和存储量,提高了编码效率,且易于硬件实现。提出了一种基于分布式信源编码的干涉多光谱图像压缩算法。该分布式信
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源编码算法在编码端进行小波域匹配和码率预分配,并在码率预分配之后采用基于率失真提升的感兴趣区域编码算法,调整图像不同区域的率失真斜率达到更合理的码率分配。该算法与基于三维小波变换编码算法和算法相比,具有多光谱图像压缩性能高、复杂度低的优点,适于星载环境的应用。关键词:图像编码码率控制分布式信源编码率失真优化摘要
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第一章绪论引言面展开系统的研究,为遥感信息的应用提供高效的保证。而信息量最大、最复杂【摘要】新型的成像光谱技术拓展了图像编码的研究内容和要求,也使遥感干涉光谱图像信息处理成为信息与空间时代的一项关键技术。本章对图像压缩编码的历史和现状作了简单回顾,并对航天干涉光谱遥感图像编码技术的发展趋势进行了总结与展望。.芯勘尘昂鸵庖人类已进入信息时代,信息技术的发展日新月异,在各项技术领域的主导作用越来越突出,是当前科技领域的主要驱动力。它有效带动了全球科技的发展,必将对未来社会发展和人类进步产生重大的影响。随着现代信息技术、遥感遥测技术、空间探测与通信技术、微电子技术、计算机技术、网络技术以及生物医学的快速发展,图像信息的需求量越来越明显。它能给人们以直观、生动形象和定量的反映。因此,图像信息的处理、存储和传输在国民经济各