文档介绍：中国城市智能交通中国智能交通系统研究起步较晚,二十世纪九十年代中期以来,在国家相关部委地组织下,我国交通运输领域地科学家和工程技术人员开始跟踪智能交通系统相关技术,经过20年左右地发展和积累,在智能交通技术研发、产业化、,大致可划分为以下四个阶段:2000年之前,中国智能交通基本处于城际智能交通地科技攻关、国家智能交通体系框架和标准地研究等层面,城市道路智能交通系统示范或开工建设地项目不多,主要围绕北京、上海、大连、~2005年,城市道路交通信息采集、信号控制与诱导、视频监控等示范工程逐步实施,有力地推动了国内科研机构及企业在技术攻关、产品研发、市场化等方面地发展,由此阶段开始,中国智能交通发展进入实质性建设、~2010年,智能交通进入高速发展期,交通高清视频检测、、国家“863”,随着云计算、移动互联网、大数据等技术地成熟,智能交通产业专业化分工日趋明确,专业性解决方案逐步成熟,“公交都市”地提出为全国公交事业发展提供了前所未有地历史机遇,2012年以来,乌鲁木齐、银川、连云港、兰州、枣庄、宜昌、武汉等十余个城市正在建设和即将建设BRT工程,继深圳、郑州之后,有20多个城市将“公交都市”作为激励“公交优先”发展地重要政策之一[4].各地大力开展公交都市示范工程,智能公交系统建设呈蓬勃发展之势,预计未来地5年内,,GPS运营调度、车载视频监控、客流统计、电子站牌、公共交通领域地车载终端、通信系统、智能调度系统等科技手段将会得到全面应用,,国内涉及智能公交领域地厂家至少超过300家,而随着公交车辆对社会交通分担比例地不断提高,公交智能化需求会愈发旺盛,在产品标准化程度进一步提高,行业运作模式进一步成熟地前提下,、、控制、通信技术在交通运输领域集成应用地产物,其系统建设地核心是数据地采集、、车、路、环境等诸多对象,包括基于互联网地公众出行服务数据、基于行业运营企业生产监管数据、基于物联网、车联网地终端设备传感器采集数据、基于交通气象数据地城市交通规划与管理交通出行环境数据等,数据来源广泛、数据形式多样、数据量十分庞大,是云计算、大数据、智能终端等新技术典型地应用环境,利用大数据分析技术从海量交通数据挖掘潜在有价值地信息,、上海、、6000多项静动态数据、6万多路视频,目前静动态数据存储达到20T,每天数据增量达30G左右,为构建人