文档介绍：破了传统的基于五参数、尽的序贯分选模式,以摘要雷达辐射源信号分选是现代高技术战争和将来的信息化战争中至关重要的环节,是网络中心战中感知的关键技术,是电子对抗以及多模交合制导中被动雷达寻的器的首要关键技术,是当前电子情报侦察系统偷缱支援系统械钠烤奔际酢K孀爬状锏牡徒鼗窀怕技术、脉内波形变换技术、多参数捷变等技术的发展,以及各种工作体制和多种抗干扰技术综合应用为特征的极为复杂的雷达信号环境的出现,给雷达信号分选提针对雷达对抗信号处理研究工作中迫切需要解决的关键理论问题,本论文对复杂环境下未知雷达辐射源信号分选的体系结构和新方法进行了探索性和系统性的研究,获得了如下研究成果:岢鲆恢中碌奈粗7湓蠢状镄藕欧盅∧P徒峁埂P路盅∧P徒峁勾一种崭新的思路研究复杂环境下未知雷达辐射源信号分选问题。提出了多参数综合信号分选的理念,提出了信号分选特征提取的概念,将识别和评估机制引入信号分选系统,增加了基于脉幅调制信息的信号分选环节。通过对新模型结构实现算法和实验验证的研究,证明了新模型结构比传统模型结构更治隽死状镄藕欧盅≈械摹莶睢侍猓车睦状镄藕欧盅》椒ㄊ基于设定容差的,由此导致了最优边界的划分问题成为雷达信号分选领域近十几年发展中的难点问题。本文分别提出了基于支持向量聚类和分层互耦的分选算法、基于支持向量聚类和级联互耦的分选算法、基于支持向量和劾嗟睦状镄藕欧盅∷惴āO恕莶睢侍舛岳状镄藕欧盅〉挠跋臁岢觥嘈挽亍汀芏褥亍母拍睿戳炕枋隼状锓湓慈龀信号环境的复杂程度和密集程度,并将‘类型熵’及‘密度熵’的识别技术分别引入信号分选,与上述的几种聚类分选算法相结合,对聚类结果进行有效性评估,从而形成了联合信号分选/识别的新体制。函数和经验模态分解的雷达全脉冲信号特征提取方法,可以从具有复杂变化出了严峻的挑战。加有效。攵岳状锓湓葱藕潘彩甭龀宀问谋浠氐悖岢隽艘恢只诮峁复杂环境下未知雷达辐射源信号分选的理论研究
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特征的雷达全脉冲信号流中,提取出周期滑变特征一~卣鳎佣8美信号的分选提供可能。通过仿真实验,验证了这种特征提取方法的有效性。岢隽私龀宸鹊髦菩畔⒂糜谛藕欧盅〉奶だ怂惴ǎ治隽怂惴的模型及其处理流程,并对测试结果进行了分析。关键词:信号分选;识别;雷达辐射源:统计学习理论:多参数聚类;容差;支持向量聚类;分层互耦;级联互耦;类型熵;密度熵;卣魈崛。踏浪算法哈尔滨工程大学博士学位论文
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日期:矽旯隆勐咳哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均作者┳:的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
第滦髀课题的背景、,电子信息技术已广泛渗透到各种武器装备和作战行动之中,成为现代战争的主流技术。这使得现代战争形态由工业时代的机械化战争逐步转变为信息时代的“信息化战争”;现代战争理念也由以机械化作战平台为中心的“平台中心战”逐步转变为以军事电子信息网络体系‘低为基础、信息斗争为核心的信息化战争即“网络中心战”;夺取信息优势已成为争夺战争主动权并最终赢得战争的重要前提和保障。在未来战争中。首先进行的将是争夺“制电磁权”的全新形式的高技术战争,信息战将贯穿整个战争过程。信息化战争的一个重要特征是利用一切探测、感知手段,借助通信、计算机及网络技术,构建打击目标与武器的指挥控制回路,实施实时的精确打击。在信息化战争中,、电际趵赐瓿伞R虼丝占涞缱佣钥刮H嗣歉叨戎厥樱彩俏蠢凑秸⒄沟必然趋势。战场电磁琢境监视与定位系统主要的应用方向为战场电子侦察、电子监视及时期,对周边国家或地区的电磁信号活动规律进行侦察监视,可为我军电子战情报数据库生成及更新提供素材。战时·对战场环境中敌我双方电磁辐射源的性能及分布位置实施实时监视,以供战场指挥员了解敌我双方电磁斗争态势,进行电磁频谱控制及指挥决策。在国土防空中,与现有的以雷达为主的有源探测网协同工作,形成更加完善本项目的研究昼的是:为战场电磁环境监视与定位系统的研制提供技术,解决复杂电磁信号环境下,对各种雷达辐射源或电子装备的分析判断,为建立威胁库准