文档介绍：要摘人脸面部表情研究是当前模式识别领域中新兴的一个极富挑战性的课题。近年来,它被越来越多的应用于人工智能、人机交互、心理学研究中。在众多的应用中,需要精确判断出人脸面部表情,并进行进一步的情感计算和心理分析,因此人脸面部表情识别成为计算机视觉领域中的一个重要的研究方向。本次设计以准确的人脸表情识别为主要研究目标,利用二维离散余弦变换的特征提取方法结合矢量量化算法构成隐马尔可夫模型墓鄄熘捣判蛄校将┱沟角度胧揭矶煞蚰P匀肆潮砬榻薪#哂幸欢ǖ睦砺意义和实用价值,并在理论研究和实际应用方面都取得了较好的成果。本文的具体工作贡献包括:第一,利用二维离散余弦变换的方法,以人脸面部表情特征分布的具体情况为依据划分脸部区域,较为细致和全面的提取了人脸面部表情特征;并针对后续嵌入式隐马尔可夫模型的拓扑结构,对各区域的特征提取数进行约束,实现了特征提取的有效性和典第二,⑷哂嘌现氐奈题,》椒ǎ蟠蠼档土耸淙胩卣飨蛄的维数,最大程度的降低了计算的复杂度。第三,建立了基于娜肆潮砬槭侗鹣低常⑼ü笛榈玫搅顺醪绞侗鸾峁根据实验结果分析得到的结论,针对谌肆潮砬槭侗鹬行Ч患训奈侍猓浠本理论和算法推广到。依据面部表情特征集中分布在眼睛和嘴部周围的情况设计拓扑结构,建立了一个新的人脸表情识别系统。最终通过计算机仿真模拟实验得到新的识别结果,证实了此种方法的可行性。与前者相比,新系统在提高整体识别效果的同时,提高了识别速度。关键词:隐马尔可夫模型磺度胧揭矶煞蚰P肷⒂嘞冶换;矢量量化;特征提取;人脸表情识别型性。大连理工大学硕士学位论文
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盗亟独创性说明』:海荷作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。作者签名:日期:
盟年旦月卫日导师签名:蓬幽型盗亟大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论作者签名:文。大连理工大学硕士研究生学位论文
髀人脸表情识别的研究背景和研究意义人脸表情包含描述人感情状态的各种行为信息,如恐惧、愤怒、高兴、悲伤、惊讶、憎恶以及很多复杂感情。它不仅是情绪表达的一种方式,也是人际交往的一种手段,对人类的信息交流具有重要作用。在日常生活中,人们不可能永远保持一种固定不变的脸部表情,通过脸部表情来表达自己情感是人们最自然的表现方式。脸部表情在表达人微妙的情绪反应的同时,填补语言交流的不足。同是一句话,配以不同的表情,会使人产生完全不同的理解。一项有关心理学的研究表明,一个听众喜欢或不喜欢你的讲话有取决于你所用的词汇,%取决于声音,而%则取决于你的面部表情;根据生物学家达尔文所做的实验,自然语言因民族国界等的不同而不同,但是表情作为人体语言却存在着共性,从这个意义上来讲,研究表情更具有普遍的意义。人们对表情的研究有很悠久的历史,最初与表情相关的研究主要集中在生理学和心理学领域I硌Ъ液托睦硌Ъ抑饕9刈⒈砬楹颓樾髦涞牧O岛颓稹⒈砬樵谌嗣日常交流中的作用以及表情的统一性等问题。表情统一性指的是不同种族、不同文化背景的人们之间,对表情是否有统一的理解。这个问题是表情识别的基础问题,对表情识别的方法论有着重要影响。对于表情和情感之间的关系,生理心理学关注表情能够传递什么信息,表情和情感是否有依赖关系,以及是一种什么样的依赖关系;情感能否离开表情、是否存在不包含情感的纯粹表情等。现有生理心理学研究对以上问题已经有了较为统一的结论。在年论证了人和动物表情的统一性和连惯性【俊O衷谒淙对这个问题还存在着一定的争论,但是表情的统一性已经是一种较为普遍的共识。年,虵确定了六种基本表情【浚荷⒀岫瘛⒑ε隆⑸诵摹⒏咝撕统跃#他们认为这六种基本表情是和种族文化相互独立的,是具有全人类性的。这一点使得表情识别研究可以抛开人种、文化以及性别等因素,集中为一个多类别分类问题。此后,随着计算机科学的不断发展,年等人做了一个在图像序列中自动进行表情分析的研究ū砬槭侗鹨牖魇泳