文档介绍：利用一种机器学者和独白镜头的分类转化为序列标摘要关键词:自身特点逐一检测。记者和独白镜头在新闻视频中是最难以区分的,为此,本文随着网络和计算机技术的高速发展,多媒体信息,特别是数字视频越来越多的进入人们的生活。如何对视频信息有效管理和利用,是摆在人们面前的重要课题。因此,在理解视频内容的基础上,建立视频的索引、浏览和检索等应用系统,提供给用户方便的视频内容获取方式就成为研究人员努力的方向。镜头作为视频中的结构单元,既可分割成为图像帧,也可组合构造成故事单元,因此在视频内容分析技术中,对镜头进行分析具有十分重要的作用。对视频中的镜头进行有效的分类,一方面,可以极大地缩短低层视觉特征与高层语义特征之间的“语义鸿沟”;另一方面,镜头分类还是视频摘要、索引、检索等视频管理和应用技术重要的支持和保证,具有十分重要的现实意义。新闻视频是内容结构性比较强的视频类型,本文针对新闻视频,设计了一种基于内容的镜头分类方法。该方法将新闻视频中的镜头分为主持人、记者、独白、广告、静态图像以及“其他隼嘈汀F渲校捌渌敝感挛攀悠抵谐チ砦类镜头后剩余的镜头。主持人、广告、静态图像和“其他”这四类镜头,根据其注问题,并进行了实验,‘得到了不错的效果。新闻视频镜头边界检测镜头分类广告检测条件随机场
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蝻技学位敝储繇并勿烤签字慨如彦年同签字同期:瑚年/月占物匆学位论文版权使用授权书独创性声明或撰写过的研究成果,也不包含为获得苤盗盘堂或其他教育机构的学位或证本学位论文作者完全了解鑫鲞查鲎有关保留、使用学位论文的规定。特授权苤鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数折饨屑多本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得研究成果,除了文中特另:员曜⒑椭滦恢ν猓畚闹胁话渌艘丫⒈作了明确的说明并表示了谢意。索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学位论文作者签名:导师签名:日月
⒄随着科学技术的日新月异,互联网络的推广普及,人们正在迅速地步入一个数字化、信息化的时代。内容丰富、格式不一的数字图像、音频、视频构成了人们熟知的“多媒体”。网络技术的发展,以及计算机性能的不断提高,人们每天都能够获取大量的多媒体信息。如何在这信息海洋中准确而快速地抽取某特定的多媒体信息,成为人们迫切需要解决的问题,这也促成了多媒体信息检索技术的飞速发展。在上述几种多媒体信息中,数字视频作为一种重要的媒体类型在人们的工作和生活中成为不可或缺的信息载体。它具有信息量大,表现力强,内容丰富、生动、直观等特点,从而受到人们的高度重视。然而,数字视频日益庞大的数据量、非结构化的数据形式,并且内容上具有多意性,极大地限制了人们从中获得信息的能力。因此,对这些数字视频中的信息进行有效地存储、管理、查询和检索成为人们迫切需要解决的问题,这也促使人们投入大量的精力对视频内容进行分析与研究。基于内容的视频分析.,渤莆J悠内容分析琕荚谕ü允悠到峁购陀镆迥谌莸姆析,将非结构化的视频数据结构化,并提取其中的语义内容单元,最终在此基础上建立视频的索引、浏览和检索等应用系统,提供给用户方便的视频内容获取方式。在视频内容研究的早期阶段,研究者主要侧重于视频数据结构的分析,其中涉及的关键技术主要包括镜头边界检测凸丶√崛取第二阶段的研究主要对象是相似性检索技术,该技术核心问题是特征的提取和特征空间距离的量度,在这一阶段,陆续出现了一些图像和视频的检索和查询的原型系统。第三阶段的工作提出了面向语义的信息提取问题,这也是目前阶段基于内容
信息的分析结果,将有助于提高对视频数据分析与理解的准确性。所以,要达到淼幕∩咸峁┮桓龌赪的浏览系统。动的视频对象分割和追踪,丰富的视觉特征库,以及可以通过互联网交视频分析研究的热点。此阶段工作的根本目标是构建从低层特征到高层语义之间的桥梁,也就是跨越“语义鸿沟钪招纬煞先死嗨嘉问降男畔⑺饕图索方式。目前研究者比较关注是基于视频视觉信息处理的自动视频内容分析。视频数据是一种包含声音、文字、图像和运动的多源信息,并且它们相互关联。因此,在对视频数据进行基于图像序列分析的同时,如果能综合应用音频和文字等相关有效管理和利用视频信息资源的目的,必须深入研究视频内容分析的各种技术,综合音频、视觉、文字等多模态信息,从容量巨大的视频数据中尽可能多地获取有意义的内容描述和分析,并表达为计算机可以处