文档介绍：基于检测与跟踪的人脸图像保护系统摘要近年来随着社会经济的发展,视频监控越来越广泛地应用到生产、生活中的各个方面。随着人们安全、法律意识的提高,使得视频监控中的隐私保护问题开始受到人们的密切关注。该研究具有十分重要的理论意义和实际应用价值。本文在深入研究前人的基础上,按照人脸检测、跟踪、加密的步骤建立起一个基于视频编码的人脸图像保护系统,即对监控场景中暴露人物身份的人脸区域进行加密,从而达到对图像中隐私敏感信息保护的目的,同时由于该系统只对图像中局部区域进行加密,因此可以从一定程度上减少通信成本开销和计算量。作者针对系统各个环节存在的问题开展了研究,主要工作和创新谌肆臣觳饨锥危疚奶岢隽艘恢指慕腂特征分类器人脸检测方法,并将改进的方法用于人脸检测后的验证,实验结果表明该方法不仅能准确定位人脸,而且能有效降低单独使用检测方法的虚警谌肆掣俳锥危疚奶岢隽艘恢肿酆戏羯ā⒋笮⒃げ馕恢谩⑽榷系数、直方图的多特征方法,用来解决人脸跟踪中的遮挡问题。针对多人脸跟踪中常见的问题,本文进一步对人脸运动中的目标进入、目标消失的情况进行了研究,并在人脸遮挡算法的基础上提出了多人脸跟踪的整体算法,实验结果验证了该算法的有效性。疚氖迪至嘶贑和残差系数的加密编码,对人脸区域所在宏块进行加密,有效保护人脸区域。疚脑谌肆臣觳狻⑷肆掣佟⑷肆臣用芨鞲瞿?榈幕∩希菇艘个基于的人脸保护系统,对摄像机采集的视频图像中感兴趣人脸区域进行加密,实验结果显示了该系统的有效性。关键词::率。
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图垂直投影.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯图投影结果.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯图遮挡前一帧实验.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯图遮挡发生当前帧.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯图投影框⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯图阉鞔翱凇图ヅ浣峁图诘驳呐卸稀图羯婊浠!图诘菜惴ㄊ笛榻峁图蛄中的遮挡情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯图蛄中的人脸消失情况⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图蜗凳谡诘灿肽勘晗榭鱿碌亩员取图ト烁偈笛榻峁图礁鋈肆掣偈笛榻峁图肓掣偈笛榻峁嗦胗爰用芄蹋图实验对比结果⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图加密实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯...图处理后的加密实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图实验系统的连接示意图.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图人脸保护系统整体框架.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.图登陆界面.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯图用户操作主界面⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图
表基本矩形特征⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.表特征模板的,条件⋯⋯⋯⋯⋯..表特征数量⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯...级联分类器实验结果.⋯⋯.表八个区间⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯.表实验结果对比..⋯⋯⋯⋯⋯⋯...表人脸测试结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表单人脸跟踪实验结果⋯⋯..⋯.⋯..表三个人脸的跟踪实验⋯⋯⋯⋯⋯..表格清单表两个人脸的跟踪实验结果⋯.⋯⋯...锼锼摹蕖揞桀桀表●,
覆强⋯一名:诽学位论文作者签字:亚阶秩掌冢杭佑澳辏骺翩毖躲彤签字日期:碲忆月弓日可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫学位论文版权使用授权书签字日期:肽辏T