文档介绍：指导教师签字:/,’磁铭杠岳淆彩色视频图像序列中的人脸检测研究捅要研究生签字:学科:信号与信息处理人脸识别研究包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别和表情分析四个主要领域,其中人脸的检测是人脸信息处理领域中的一项芙键技术,在自动人脸识别系统、基于内容的检索、视觉监测、新一代人机交互技术等领域具有广阔的应用前景。静态图像更多的有用信息。论文归纳和分析了当盼人脸检测的典型算:玄,提出了一种由粗到细的人脸检测方法,以定位彩色视频图像序列中人脸数目、大小、位置均未知的人脸。该方法分三步:①首先将视频图像与背景图像进行差分处理,用自适应阈值使背景差分图像二值化,经数学形态学处理,提取出包括人的头肩等在内的运动区域;②其次通过分析、比较肤色在色彩空疊械木劾嘈裕⒘艘恢只赮高斯肤色模型,并对其进行了系列的候选人脸对象;在筛选与验证阶段,本文利用了人脸的几何特征进行了对候选人脸区域的筛选和验证,尽可能的去掉了大部分非人脸区域。③最后将背景差分处理与肤色信论文最后利用编程工具对该算法进行了实现,并且在所采集的实拍的视频图像时也具有较快的检测速度,其性能稳定且具有实用性,易实现,对于人脸识别的研究有一关键词:人脸检测;视频图像序列:背景差分;肤色模型;验证人脸检测包括静态图像人脸检测和视频图像序列人脸检测。运动图像序列中包含了比验证和分析;随后对二值化图像进行基于数学形态学和连通区域分析和处理后,生成了一息相结合,取出二者的公共区域,得出最后结果。集上做了大量实验。结果表明本文所提出的算法具有较高的检测正确率和低的错误率,同定的价值和意义。
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厂‘赭韶枉岳涛期:。叩と学位论文知识产权声明间学位论文工作的知识产权属西安工业大学。本人保证毕业离校后,使用学位论文工作成果或用学位论文工作成果发表论文时署名单位仍然是西安工业大学。大学有权保留送交的学位论文的复印件,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑学位论文作者签名:本人完全了解西安工业大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。指导教师签名:日
,讲村杠学位论文独创性声明一鄯郑方外,学位论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,不包含本人已申请学位或他人己申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献学位论文作者签名;,秉承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。指导教师签名:期:学位论文独创性卢明同
髀研究背景和意义视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。掘统计,在人类获取的信息中,视觉信息“颊ィ跣畔⒃颊ィ渌娜缥毒跣畔ⅰ⒋ゾ跣畔⒌燃悠鹄丛颊ァ由此可见视觉信息对人类的重要性,而对图像的处理正是人类获取视觉信息的主要途径。钦攵允泳跣畔⒌氖滞枷翊砹煊虻囊桓鲋匾?翁猓彩羌算机视觉和人机交互领域中的研究热点。这一问题的突破性进展将给人脸识别、表情姿态的识别、视频监控、身份验证、多媒体数掘库的检索等相关领域的研究带来很大的推动作用,也会在方法沦的角度促进计算机视觉、模式识别等计算机科学分支甚至整个计算机科人脸检测的口的是自动确定图像中是否存在人脸,并给出人脸个数、大小及其位置等参数。人脸足人类特有的,足视觉世界中最常见的对象,广泛存在于可视电话、视频消息、手持无线终端、电视新闻与电视会议等视频业务中。与人脸相关的自动识别一直是计算机视觉和人工智能领域中一项极富挑战性的工作,并在视频检索、门卫安全、视频通信、虚拟现实和人机交互等相关场合得到了广泛的应用。这些应用首先就要求实现人脸的自动检人脸具有自身的内在属性,反映在图像上,具有一定的空间相关性,即人脸规则。可以通过检测图像是否满足这些规则或满足的程度来确定图像中是否存在人脸。利用规则描述人脸,与先验知识的完备性有关。因人脸特征变化大,人脸的界定涉及多种因素。抽象出既能表达人脸的共性,又不与其他概念相交叉的人脸规则是比较困难的。不过随着人们对人脸模式的认知逐步深入,更完整、更全面、更具有实用效果的人脸舰则的挖掘已越来人脸检测作为人脸识别的重要组成部分,对该问题的研究具有重要的学术价值。人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标,在现实世界中,有很大一类物体有着类似的性质,人脸检测系统的成功构造将为解决这类复杂模式检测问题提供重要的启示。在应用方面,人脸检