文档介绍：摘要本文针对宽带信号的特点,利用宽带信号时宽一带宽乘积大的特性,分空间谱估计的主要目的是估计信号的空域参数或信源位置,这也是雷达、通信、声纳等许多领域的重要任务之一。理论上,该技术可以大大改善在系统处理带宽内空间信号的角度估计精度、角度分辨力及其他相关参数精度,因而在雷达、通信、声纳等众多领域有极为广阔的应用前景。随着通信技术的发展,跳频信号、扩频信号、线性调频信号等宽带信号在通信系统中的应用越来越多;另外,于宽带信号,如声音信号、地震波等。有重要的理论和实际意义。因此,研究宽带信号的空问谱估计具别研究了宽带信号的聚焦变换、基于阵列流形变换的宽带信号空间谱估计算法、高分辨空间谱估计、四阶累积量算法以及宽带藕趴占淦坠兰扑惴ā论文从算法的理论基础入手,分析它们的性能,并用仿真实验对其波达方向估计性能进行验证。本文的主要研究工作和取得的主要成果如下:岢鼋ǹ占渲夭裳乃枷胗氩ㄊ纬傻姆椒ㄏ嘟岷希捎檬致瞬ㄆ方式及基于惴ǚ绞剑迪至瞬ㄊ纬刹庀颍ü抡媸笛楸冉狭肆街源车男P藕抛涌占宽带测向算法进行了修正,提出了修正惴ā8盟惴ḿ燃跎倭司劢咕卣蟮脑怂懔浚痔岣吡瞬ù锓较蚬兰萃ǔ5幕谡罅辛餍伪浠坏目泶藕趴占淦坠兰扑惴ǎ岢隽嘶于近似阵列流形变换的宽带测向算法、广义阵列流形内插宽带信号空间谱估计算法。并通过实验结果证明了上述算法的有效性。岢隽艘恢纸岷暇劢购筒ㄊ虼淼目泶藕趴占淦坠兰扑惴ǎ档了特征结构类方法的运算量,并改善了分辨的信噪比门限,提高了估计性能。岢隽艘恢只谒慕桌刍壳衅目泶藕趴占淦坠兰扑惴ǎ唤鲈盲高斯意义上可以与四阶累积量匹敌,而且解决了通常的四阶累积量宽带信在自然界中还有许多信号本质上就属方法的性能。精度和分辨能力。宽带信号空间谱估计算法研究
知识水坝***@pologoogle为您整理
鲆恢质逼涤蚩泶床ù锓较蚬兰扑惴ǎ盟惴ㄍü扑悴慰颊笤和其它阵元的连续小波互谱,构造出一种新的时频域数据模型,并利用信号的局部窄带特性,在信号的主要能量聚集区选择时频点构造时频相关矩阵代替传统的阵列相关矩阵,进行特征分解实现信号的兰啤8梅椒同时在空域和时频域进行处理,充分利用了时频分布的能量聚集性,不但实现了非平稳信号时频域的分离,还有效地提高了信噪比,增强了算法对噪声关键词:空问谱估计;宽带信号;聚焦变换;阵列流形变换;高阶累积量号空间谱估计算法的大运算量问题。的稳健性。哈尔滨:撼倘搜Р┦宦畚
知识水坝***@pologoogle为您整理
,—’瓸,瑂,猟宽带信号空间谱估计算法研究瑃,.,琫..,甀,甋.’甀疭海甀疭甀琒甌
;籋鷒哈尔滨:夯尤搜Р┦宦畚,甀疭...畇:;
学位论文原创性日期:鹉月H哈尔滨工程大学由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中己注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均作者┳:本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
第绪论课题研究的目的和意义阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支,在近三十年来得到迅速发展,其应用涉及雷达、通信、声纳、地震、勘探、射电天文以及生物医阵列信号处理是将多个传感器设置在空间的不同位置组成传感器阵列,并利用这一阵列对空间信号场进行接收和处理,目的是提取阵列所接收的信号及其特征信息,同时抑制干扰和噪声或不感兴趣的信息。阵列信号处理最主要的两个研究方向是自适应空域滤波和空间谱估计。空间谱是阵列信号处理中的一个重要概念。时域谱表示信号在各个频率上的能量分布,而空间谱则表示信号在空间各个方向上的能量分布。因此,如果能得到信号的空间谱空间谱估计的主要目的是估计信号的空域参数或信源位置,这也是雷达、通信、声纳等许多领域的重要任务之一。理论上,该技术可以大大改善在系统处理带宽内空间信号的角度估计精度、角度分辨力及其他相关参数精度,因而在雷达、通信、声纳等众多领域有极为广阔的应用前景。在传统的阵列信号处理系统中,主要是对窄带信号进行处理。目前关于阵列窄带信号的高分辨算法己比较成熟,窄带阵列探测系统已广泛应用于军事及民用等领域。但是,随着信号处理技术的发展,信号环境日趋复杂,信号形式多样,信号密度日渐增大,信号频率分布范围不断拓宽,使信号在空域和频域上分布范围和密度大大增加,窄带阵列探测系统的缺点逐渐显示出来。由于宽带信号具有目标回波携带的信息量大、混响背景相关性弱、有利地使用宽带信号。而在无源探测系统中,利用目标辐射的宽带连续谱进行目学工程等众多军事及国民经济领域。就能得到信号的波达方向珼钥占淦坠兰瞥3为兰疲蚍较蚬兰啤⒔嵌裙兰疲灿械某莆2庀颉#于目标检测、参量估计和目标特征提取等特点,在有源探测系统中越来越多第滦髀
空间谱估计基础