文档介绍：摘要随着多媒体技术以及母咚俜⒄梗谀谌莸氖悠导焖髟嚼丛绞艿饺模型,尤其是隐马尔可夫模型的分析方法与传统方法进行了比较和分析;接着,介绍了变换隐马尔可夫模型,在此基础上对原有算法中变换矩阵的选取算法进行改进,提出了一种新的种语义事件检测算法,并对对各个事件中的关键帧进行了应用价值和前景。关键词:视频内容分析,隐马尔可夫模型,事件检测,关键帧提取,们的关注。对视频内容进行分析和表达作为其中一项关键性技术,已成为了研究的热点问题。本文主要针对语义层次上的视频内容结构化分析和表达进行了研究。首先,介绍了视频内容分析中的几个基本问题和主要方法,并将现有的基于概率提取;最后,结合以上新方法,提出了一种基于一悠涤镆迥谌莸牟愦位描述方案。实验结果表明,本文提出的视频内容分析及描述方案,能够有效地对视频从语义层次上进行处理和表示,且与人们的主观认识较为接近,具有较大的
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琏亟本人签名:邀日期堕·::本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑解密后遵守此规定导师签名:其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人签名:
第一章绪论论文的研究背景与意义近年来,随着多媒体技术以及网络技术的快速发展,包括图像、音频、视频在内的多媒体数据大量涌现,而视频作为人类信息传播的主要载体之一,在科研、教育、工业生产以及人们的生活娱乐等多方面起到了越来越重要的作用。但是当人们希望从庞大的视频数据库中检索感兴趣的资源时,却发现传统的基于关键词的数据库检索方法难以实现。其主要原因在于:在许多情况下很难用一个或多个关键词来充分描述视频中的丰富信息,。因此随着视频资源数量的不断增加,有效地提取和表达视频内容,以便为视频浏览和检索服务就变得越来越重要,这也是基于内容的视频分析的主要任务之】。基于内容的视频分析是指利用计算机技术对各种类型的视频数据的内容进行处理、分析和理解。随着数字媒体的广泛应用,基于内容的视频分析技术,在多频文件划分为不同的结构单位,并将这些单位按照不同的语义特点归类到特定的主题、场景或事件类别中,并且以此为依据对视频文件做索:.R#员沅一致,是一个相当困难却又十分必要的研究领域。越来越多的研究人员开始投入到这一新兴领域中来,与此同时,研究的范围也在不断扩大。当前,半自动的视之下,视频内容分析这一领域将会不断向前发展,并带动相关领域研究的深入,媒体信息的访问、分类和检索的过程中显得必不可少。这种分析,通常包括把视随着研究的不断深入,人们发现对视频内容进行分析,并与人的主观认识达到频分析方法以及语义分析已经初见成效,可以预见,在广大研究人员的共同努力终将使人类能够更加自由的在多媒体世界中畅游。:但视频内容信息极为丰富,很难为传统的文字方式所表达,因此有效地对视频信息进行检索,就必须全面的、一般性的和客观的来分析和表达视频内容。本文的研究工作就是围绕着视频内容的分析和表和检索。近年来,随着多媒体通信,多媒体压缩以及计算机网络技术的发展,各种多媒体信息尤其是视频信息在科研、教育、工业生产和人们的常生活中得到了广泛的应用,并起到了越来越重要的作用。与传统的文字信息相比,视频信息的数据量巨大,因此为了使人们能准确获达进行的.
该领域研究热点及难点起来,受到了广泛的关注,其研究热点主要集中在如下几个方面:都受到人们的高度关注。当前,视频结构的分析主要是通过镜头分割,镜头聚类等方法,在建立视频数据模型的基础上提供对视频文件的非线性化浏览方式。因此,如何对视频数据建立相应的模型,并结合声音、图像等多种特征对视频进行准确的结构划分是当前人们所广泛关心的一个问题。视频内容概括与抽象:对视频文件进行概括与抽象,就是要针对一个长的