文档介绍：成像、干涉目标识别、,包含了决相位解缠绕问题和在低信噪比传统干涉成像方法无法正确成像的问愿缮鍵上裰械囊恍┪侍饨辛朔治龊脱芯俊5谝桓鑫侍馐歉缮闪烁产生的机理、特征和解决办法;最后一个问题是超分辨算法在干涉成像中的应用,给出了两种经典的超分辨干涉成像方法。方法,接着使用极化映射提取具有旋转不变性和尺度不变性的特征,最后设计三种分类器对目标进行识别。对影响干涉成像和识别的四个因素:俯仰角度、目标转速、天线孔径渤苹和目标与雷达的距离进行了分析,实分类器融合多极化信息可以提高雷达目标识别性能。提出了基于度量层的特征加权融合算法和基于决策层的加权投票融合算法,它们使用不同的准则对多极目标的二维结构信息,基于图像的目标识别是宽带雷达自动目标识别领域的重要组成部分。极化是描述目标散射特性不可或缺的一部分,极化和宽带高分辨技术相结合是宽带雷达自动目标识别极具潜力的发展方向。因此,本论文围绕雷达目标识别和极化雷达目标识别这两个问题对干涉极化散射矩阵募ɑ状锬勘晔侗鸾辛朔治龊脱芯俊1韭畚牡闹饕D容概括如下:治隽烁缮鍵上竦脑恚昧四勘晏迳锨可⑸涞愦π旁氡冉细叩特性,提出了一种新的基于特显点的干涉成像方法,该方法能有效地解题;并且对斜视情况下的干涉成像问题进行了研究。三维成像中的天线布阵方式和基线的设置,包括两种布阵方式、横向分辨率与基线的关系、基线去相关和最优基线;第二个问题是角闪烁,分析了角岢龌诟缮鍵竦睦状锬勘晔侗鸱椒ā8隽烁缮鍵枷竦脑ご验结果验证了理论上的分析。嗉ɑ疕吮鹊ゼɑ疕嗟哪勘杲峁固卣餍畔ⅲ虼瞬捎枚化进行融合分类,取得了较好的识别性能。雷达信号处理国家重点实验室
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ê朔椒ㄒ攵嗉ɑ疕侗鹬校岢隽肆街只诙嗉ɑ疕暮撕将这两种核函数应用到核主分量分析中提取特征,进而使用分类器作为一个整体进行识别,降低了识别算法的复杂度。数应用到一种依赖数据的核函数优化中,得到优化的对数据自适应的核函数,关键词:雷达自动目标识别,逆合成孔径雷达,干涉,特征提取,极化,极化散对目标进行识别。该方法可以在不丢失极化信息的情况下,将多极化攵曰赑的目标识别中极化特征提取困难的问题,提出了基于核函数的识别方法。定义了两类基于暮撕溆τ玫終刑崛√卣鳎对目标进行识别,并取得了良好的识别效果。将提出的两类基于暮撕提取特征作为分类器的输入,进而对目标进行分类识别。射矩阵,高分辨距离像,多分类器融合,核函数,核函数优化,核主分量分析宽带雷达自适应波形优化设计方法研究西安电子科技大学博士论文
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导师签名:彬本人签名:丝日期:盟日期:。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容外,论文中不包含其他人已经发表或过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容;可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用示了谢意。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,
之一,随后,美国国防预研计划署眦⒙骄嫉玖畈、海第一章绪论§宽带雷达自动目标识别的基本概念雷达是一种无线电探测装置,以其全天时、全天候、作用距离远等技术优势,成为主要的战场探测系统,并从其诞生以来就一直在军事领域起着十分重要的作观测目标的监测和跟踪。而现代雷达要求除了完成对目标的监测和跟踪之外,还要求能进一步分析雷达获取的目标回波从而掌握目标详细的信息,雷达自动目标截取的目标数据信息的再挖掘,帮助人们完成对目标的分类识别任务。随着大规模集成电路技术及高性能电子器件技术的发展,宽带高分辨率雷达术。美国国防部早在二十世纪八十年代就将技术列为二十项国防关键技术军实验室涂站芯渴笛槭都先后设立了有关的研究计划。美国多所著名大学都参加了有关的研究工作。雷达目标识别含义比较广泛,它包括目标分辨湍勘晟矸萑啡收到的目标辐射和散射回波中提取目标的有关信息标志和稳定特征进而判明目标用。