文档介绍：摘要随着视频通信技术的发展,数字视频在军事应用和人们的日常生活中都起着越来越重得解码终端出现差错块或丢失块,最终导致视频质量下降。因此,除了采用纠错编码、遇错掩盖技术。对于帧内编码的。荒芾檬奔浞较蛏系娜哂嘈畔⒔谢指矗荒芾帧。因此寻找恢复准确度高、可实现的帧内差错掩盖方法至关重要。本论文首先研究了各种基于经典统计数学的帧内差错掩盖算法,包括基于像素插值的方法和基于块匹配的方法,并分析这些算法的优势和局限性。然后,在研究模糊集理论的基础上,提出两种基于模糊集理论的视频帧内差错掩盖算法,包括基于模糊推理的方法和模糊聚类的方法,详细介绍算法的基本思想和掩盖流程,并重点讨论算法的关键问题。在基于模糊推理的视频帧内差错掩盖方法中,将模糊推理应用于是否接受初步差错掩盖结果的判决上,合理修正掩盖结果,使得边缘连续。在基于模最后在参考软件的基础上,实现各类算法,并利用不同特性和误码率的序列进行了测试。实验结果表明:文中提出的基于模糊集理论的帧内差错掩盖算法优于基要的作用。然而,数字视频信号在传输过程中由于信道干扰等原因会出现突发性误码,使错重传等方法外,往往还可以在解码端利用正确接收的信息恢复丢失的信息,这就是基于解码的差错恢复方法即差错掩盖技术。。〉奈舐牖岬贾虏畲泶úサ紾枷褡的其他糊聚类的方法中,首先利用帧内差错块周围相邻块的平滑程度和纹理方向等约束条件,对差错块周围的相邻块进行模糊分类,然后用相似块的像素插值得到差错块的像素值。于经典数学的方法,改善了图像的边缘细节和纹理信息,提高了图像的主观质量和逯敌旁氡值。关键词:视频解码差错掩盖∧::评砗途劾雨京邮电大学硕士研究生学位论文
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研究生签名:滥导师签名:熟墨日期:·,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。日期:皇咝:±:南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布南京邮电大学研究生部办理。研究生签名:
第一章绪论课题的提出音频和视频是人类进行信息通信中最直接有效的方式。随着现代通信理论、计算机技术、微电子技术和网络技术的快速发展,信息社会对于多媒体通信有迫切的需求,人们实的多媒体通信也变得越来越接近现实。而图像和视频的传输通信都是以海量数据、超高带宽的需求为特征。、⑷诤系刃录际跻捕际且愿咚俣取⒏甙踩浴⒏呖煽啃缘氖荽湮;础,对大量存储空间和高传输带宽的需求促进了视频编解码技术的飞速发展。因此,作为视频业务及存储应用核心技术的高效率视频数字压缩编解码技术,越来越引起人们的关注,成为目前广播、视频与多媒体通信领域中的热点与亮点。压缩效率的提高与数据传输的鲁棒性是相互矛盾的,压缩率提高的同时导致了视频数据的抗差错能力较为脆弱。压缩编码去除了图像信息中大量的空间和时间上的冗余信息,导致在信道中传输的视频信息相关性降低【。因此,抗误码性能急剧降低,误码在解压缩以后又会产生差错扩散,最终导致视频质量下降。在许多有传输效率、实时性等要求的应用场合,纠错编码、自动请求重传等差错控制方法会增加传输的数据量,从而加剧网络的传输拥塞,因而必须寻找更适于视频传输的差错控制方法。由于视频数据在时间和空间上具有高度相关性,传输过程中发生错误的视频数据有可能利用其时间和空间上邻近的数据来掩盖,即差错掩盖技术。目前的视频编解码技术大多是建立在图像信号的统计特性基础上的,利用图像的空间或时间上的相关性来进行,它要对所解码的图像进行统计分析、计算和处理,属于精确计算方法,与之相应的常见差错掩盖技术也是基于这样的“硬”计算环境的。图像信息不同于数据信息或文本信息,它具有一定的模糊性绕涫浅<墓凵褪悠低像更是如此。因此,在允许一定的失真条件下,可以充分利用人眼视觉的这一特性,对所接收的有损图像进行模糊分类及聚合,利用属于同一模糊类的图像部分,通过一定的算法来掩盖因误码而丢失的部分,或对已经掩盖的结果进行模糊推理,修正掩盖的像素