文档介绍：摘要由于人脸识别技术在安全、金融、法律实施和军事上有广阔的潜在应用前景,近二十年来,人脸识别已经成为计算机视觉领域的研究热门之一并且促进了多门相关学科的发展。随着入脸识别技术的不断发展,更大的图像库,更高的识别率,更快的识别速度成为人脸识别技术新的发展方向,目前已经有相当成熟的人脸识别技术应用于实际生活鉴于基于像素模式的纹理特征丫璤成功地应用于人脸表情识别,本文将它应用于人脸识别,并在此基础上提出了一种新的人脸特征表示方法——基于袼模式的纹理特征。卣髂芄痪返奶崛⊥枷竦木植刻卣鳎叶晕灰啤⑿变、旋转、尺度变化和光照变化都具有一定的鲁棒性。卣髂芄挥行У拿枋鐾枷的纹理特征,对光照影响不敏感,计算速度快,耗时少。本文把卣骱蚉特征的优点相结合,得到基于袼啬J降奈评硖卣基于核函数零空间判决分析姆掷喾椒ㄒ丫晒Φ赜τ糜谌肆呈别。该方法能够把特征向量映射到核函数零空间,在得到更具判别力的判别向量的同时减小了特征向量的维数。本文提出了一种基于多掷嗥飨嘟岷系姆掷喾椒ǎ效地解决了超高维向量向低维空间投影丢失判决信息的难题,提高了分类的准确性。本文将袼啬J降奈评硖卣投郚分类器相结合的分类方法应用于肆呈侗鸩馄溃〉昧私细叩氖侗鹇省关键词:人脸识别;纹理特征;小波变换;欢喾掷嗥当中。大连理工大学硕士学位论文
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善嘉篓耄日期:’争薄锰月早日学位论文题目:篡盆舀厶芝区逮攫盔么盟鹭钮殴厶瞧这到年旦月日导师签名:..堑燃:坚鲨量大连理工大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关学位论文知识产权的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于大连理工大学,允许论文被查阅和借阅。学校有权保留论文并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印、或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。日期:大连理工大学硕士研究生学位论文
作者签名:譯“聋。—一学位论文题霉:勘鱼益益燃毖翌毖纽盛△鼗垒』兰壶≥一目期:。雄年』互月‘乙嚣大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:‘所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。
绪论研究背景和意义向了生物特征识别技术——利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或人脸识别的发展历史及分类自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施己不能完全满足社会要求。在这样一个背景下,人们把目光投确认。人脸识别技术作为生物识别技术的一种,以其特有的稳定性、方便性、唯一性等特点被愈来愈多地应用于各种身份识别领域。随着人脸识别技术的不断发展和计算机性能的不断提高,应用计算机进行人脸识别的领域不断扩大。计算机人脸识别的领域主要包括以下几个方面:鋈松矸菔侗稹T谛庞每ā⒓菔恢ぁ⒒ふ铡⑸矸葜さ雀鋈松矸葜っ髦校凶动个人身份辨识。ò蚕低场T谛陶熘械氖灞嫒稀⒆锓副嫒稀⑺丫戎醒罢沂ё偃嗽币约肮ü舶全保障等方面有重要应用。棵拧T诘蛋腹芾怼⒑9亍⒒『徒煌ú棵哦陨矸葜せ蚣菔恢凑盏戎ぜ验方面有广泛应用。桃盗煊颉机、智能卡、电子商务、门禁系统、监控系统、互联网接入验证、用户终端接人、视频会议、计算机动画等方面对人脸识别技术有大量需求。人脸识别同样具有重要的理论价值。人脸识别是一个典型的交叉学科研究课题,涉及人工智能、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、统计学、认知科学、生理学等多门学科的知识。人脸识别已经与这些学科形成了相互影响与促进、共同进步与发展的局面。人脸识别也是智能人机交互领域的重要研究内容之一,人脸识别的深人研究可以促进人机交互方式诸如手势人机交互和情感人机交互的发展。目前对计算机人脸识别的研究仍有很多需要解决的问题,因此无论在理论上还是在实践中,对该课题的研究已经变得越来越重要和迫切。人脸识别的研究已经有相当长的历史,,它的发展大致可以分为四个阶段:第一阶段:二十世纪五十年代在心理学方面的研究和六十年代在工程学方面的研究。大连理工大学硕士学位论文
年,【浚辏怨こ萄У墓鄣闾岢鋈肆呈侗鸬哪P。同年代,国外有许多学校也在研究人脸识别技术,其中有从感知和心理学角度探索人类识别人脸机理的,如美国大学的和小组,由大学的淌诤虶大学的教授合作领导的小组等