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基于SPIHT算法的遥感超光谱图像压缩研究(可复制论文).pdf

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基于SPIHT算法的遥感超光谱图像压缩研究(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/12 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:┟叠盐┟丢圭纽硕士生:李科指导教师:吴冬梅关键词:遥感超光谱图像;图像压缩;;整数小波变换;惴研究类型:基础研究传输和存储都带来较大的困难,因此研究性能较高且简单可行的压缩算法对超光谱图像整数小波变换的优点是具有简单的移位和加法操作等,而且比一般小波变换更适于消除的硬件实现。最后采用惴ǘ孕〔,较好地重建了图像,这说明本文的超光谱上窬哂懈呖占浞直媛省⒏吖馄追直媛屎徒隙嗟墓馄淄ǖ数。利用超光谱图像的高谱间分辨能够解决许多多光谱图像不能解决的问题。然而超光谱’图像的高谱分辨力是以其较大的数据量及较高的数据维为代价的,这给超光谱图像的的应用具有重要意义。本文针对遥感超光谱图像的特点提出了无损和近无损超光谱图像压缩方案。首先对超谱图像序列谱间采用编码处理,这主要是由于超谱图像的谱间具有很强的相关性。,遥感超光谱数据冗余,特别适合于需要实时、高速编码和无损压缩的场合,且利于今后树和两个集合更有效的表示小波系数结构,从而达到提高编码效率目的。实验数据表明,本文基于某馄淄枷裱顾跏保匏鹧顾醣瓤纱.,〔,压缩方案对于超光谱图像的压缩效果较好。
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姿料技七学络刖§钮羡。“知睁学位论文作者签名:李律缸学位论文独创性说明学位论文知识产权声明书辏甪轹本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西安科技大学。保密论文待解密后适用本声明。教导日期:将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位学位论文作者签名:签师一●●
.上窆馄准际髀遥感超光谱图像的背景近几十年来,随着空间技术、电子学、光学和计算机技术的日益成熟,使得遥感技术得到迅速发展,广泛用于军事侦察、粮食估产、资源探测、灾害预测等各个方面。在我国,遥感技术一直是重点攻关和优先发展的项目。问题,现在得以解决。这对利用遥感图像进行目标分类、目标识别、目标跟踪等都具有成像光谱技术是集探测器技术、精密光学机械、微弱信号检测、计算机技术、信息处理技术于一体的综合性技术。年代末,在的支持下,美国喷气推进实验室成像光谱仪在兄瞥晒ΑT诖嘶∩希琂陆续研制了改进型年波段的可见光红外成像光谱仪。年得到第一幅机载图则由以航空应用为主开始转向以航空和航天应用相结合的阶段,同时以机载为雏型的星成像光谱技术是上世纪年代发展起来的一种新型遥感技术。它集光谱与成像为一体,具有获得高空间分辨率和光谱分辨率、超多波段光谱图像的技术能力。通过成像光谱仪获得的遥感超光谱图像是三维立体图像,在普通二维图像的基础上又多一维光谱信息,其谱段数一般在几十到几百个。根据超光谱图像和地物光谱特征,研究人员可以快速、定量的分析、识别地物类型并确定物质性质,得到比普通遥感图像更为丰富、准确的信息。成像光谱图像按照光谱通道数和光谱分辨率的不同,可分为多光谱、超光谱和超高光谱三类。传统的多光谱枷如和枷竦仅包含个离散谱带,而人们感兴趣的地物目标吸收特性一般只有到的宽度,故当上述谱带内的地物目标光谱特性相近时,多光谱图像的应用就受到限制。此时必须利用更多的谱带,通常包括几百个谱带,这就是超光谱图像。与多光谱图像相比,超谱图像的突出特点是谱分辨力明显提高,它的问世是遥感技术应用的一个重大飞跃。正是由于超谱图像较高的谱分辨力,使许多原先用多光谱信息不能解决的重要的研究价值和应用意义紫忍岢龀上窆馄滓堑纳柘耄⒖J几拍钛芯坑肷杓啤辏澜缟系谝惶像。经过年代的发展,一系列超谱成像系统在台上获得广泛的应用。目前,超谱遥感一方面由实验研究阶段逐步转向实际应用阶段,另一方面载成像光谱仪也正在研制开发中卅。
.8谐馄淄枷成像光谱仪在对目标的空间特征成像的同时,对每个空间像元经过色散形成几十个纳米数量级囊8惺荨U庵质萦捎谄追直媛矢撸ǔ3莆3资也