文档介绍：基于二阶统计特性的系统盲辨识要捅性预测法类和子空间法类,并且对它们进行性能分析。线性预测法类的优点是该算法对于信道阶数过估计硕士研究生丛进,导师杨绿溪无线电工程系信道盲辨、儇主要指不需要训练序列而仅仅利用接收端数据以及源发送序列的统计特性和信道的部分特性进行信道辨识。系统又称多输入多输出系统,它相对于传统的单输入单输出系统将大大提高信道容量。而基于二阶统计特性姆椒ㄓ胍酝诟呓淄臣铺匦的方法相比有计算量小、收敛速度快等优点。多输入多输出系统在通信系统、语音处理、地震信号处理得到了广泛的应用,本文主要研究了—、:线保持很好的健壮性,我们主要介绍了线性预测法和基于矩阵外积分解拿け媸方法。而子空间法类主要介绍了子空间法和最小噪声子空间法侵饕5挠诺闶羌扑懔拷闲。对于噪声不敏感。其次,我们将一种基于分解的信道盲辨识方法推广到通信系统中。这种基于淄臣特性的方法用分解代替特征分解,。本文还证明了在一定的假设下,即使各路源信号为空间相关且其统计特性未知时,该算法仍然再次,本文提出一种基于信号最小子空间的系统的盲辨识机制,与以及最小噪声子空间方法类似,基于信号最小子空间的机制将系统分解为若干个最小可辨子系统,然后分别对子系统进行处理,最后求得整个信道的参数。我们将基于线性预测的方法应用于这种基于信号最小子空间的系统的盲辨识机制中,我们对其进行了数字仿真、性能分析和计算量比较。最后总结了通信系统中基于二阶统计特性拿ば诺拦兰品椒ǎ⒔辛撕侠淼奶致邸东南大学保持有效。总结和展望。系统,二阶统计特性ば诺辣媸关键词:东南大学硕士学位论文·
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捡进怂进东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明研究生签名:导师签名:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼●~
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重要缩写独立同分布盲源分离多输入多输出系统狪,—递归最、乘奇异值分解主分量分析相移键控—狵有限脉冲响应单输入多输出系统狪单输入单输出系统常模量算法码间干扰正交幅度调制归一化东南大学硕士学位论文甶..
!R徊豢珊!!!—第一章绪论§盲信号处理的分类§盲信号处理的应用本章主要介绍了盲信号处理的基本概念和分类,以及盲信道估计发展的历程以及盲信道估计方法的分类情况,并且本章着重分析了基于二阶统计特性的盲信道辨识方法。所谓“盲信号处理”是指在没有关于系统与环境任何先验知识情况下的信号处理。图信道示意图盲信号处理的研究方向主要有盲源分离、盲解卷积、盲辨识与盲均衡。所谓“盲源分离”是指在不知道源信号和传输通道参数的情况下。针对源信号的瞬时混叠和卷积混叠或它们的组合,根据输入源信号的统计特性,仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。如图所示,“盲源分离”就是仅仅由观测信号掷氤龈魇淙胄藕舠的独立成分过程。盲源“盲解卷积”。如图所示,在知道耐臣铺匦缘那榭鱿陆鼋鲇晒鄄庑藕臲分离出各输入信号墓淌恰懊そ饩砘薄J导噬厦そ饩砘梢匀衔J强悸堑绞奔溲邮鼻榭鱿碌囊恢置ぴ“信道的盲辨识”是指仅仅根据接收天线的数据的统计特性以及输入信号和信道的~些先验知识来进行信道参数的估计。如图甀所示在知道耐臣铺匦缘那榭鱿乱约靶诺赖牟糠纸峁固匦越鼋由观测信号兰瞥鲂诺啦问墓淌恰靶诺赖拿け媸