文档介绍：基于数字水印的信息隐藏技术摘要由于传统的信息安全技术对于电子版权保护和内容保护存在着不足,数字水印技术开始兴起并成为一个研究热点。本论文在阐述数字水印技术豹发展背景和基本理论框架的基础上,就静止图像版权保护问题进行了研究,提出了两种水印算法:基于小波树的彩色图像扩频水印算法和基于关系和量化的强鲁棒性盲水印算法。在实际应用中彩色图像及视频占主导地位,因此彩色图像水印算法的研究具有重要的实用意义。另一方丽,由予小波变换具有很多优点,小波域携水印算法研究成为热点。本文提出的小波域彩色图像扩频水印算法,通过扩频技术将一位原始水印信息分布在小波四叉树占据的多个频带上,增强了水印抗多神攻击的鲁棒性;同时,该算法还提出了一种新的提取策略,通过对所提取水印实施去噪处理,在较大程度上滤除了因攻击而鼹致的椒盐噪声,进一步增强了水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法对疆缩、高簸噪声、滤波、剪切、对比度增强等攻击均具有良好的鲁棒性。盲忒印提取不需要提供原始载体图像信息,具有更广泛的应用前景。本文提出的基于关系和量化的强鲁棒性盲水印算法,在分块虳的基础上,采用了关系嵌入和量化嵌入自适应选择水印嵌入策略。由于关系双方都表征了图像块的能量特征,受到攻击时有相同的变他憋势,因此所焉关系具有很好的稳定性。同时,该算法的量化嵌入采用了抖动调制,从而可以较方便地调节水印的透嬲性和鲁棒性。实验结果表甓,算法具有良好的透明性和很好的羲棼性。关键运。数字水印;信息隐藏;小波树;彩色图像扩频水印;盲水印提取
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插图清单信息隐藏模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.。信息隐藏技术的分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..水印生成框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.斗蠢∫莆患拇嫫髟硗肌水印嵌入框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.水印提取检测框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图像静小波多分辨率分解及小波树结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯水印嵌入框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯水印提取框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯卷积核⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯水印的透明性验证⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..压缩攻击后提取的水窜⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一压缩后的含水印载体图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..高斯噪声攻击后提取的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯滤波攻击后提取的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯剪切后的图像及剪切攻击后提取的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.对比度增强攻击后提取的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..对比度增强后的图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯宿主图像、嵌水印后图像、遭攻击的含水印图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯原始水印、置乱水印和遭受攻击后提取的水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.圈图图图图图图图图褥图图圈图图圈图图圈图图水印⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,琁.‘.一
列表清单压缩攻击结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表高斯噪声攻击结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表滤波攻击结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表剪切攻击结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表对比度增强攻击结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表算法比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表籰各种攻击下提取水印的归一化相似度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表
靴敝储酶禅桶瞥字嗽坪妒/签字日期。冲缈/学位论文者签名:裸乖贮蚴嘀签字日期:知产年月夕日学位论文版权使用授权书独创性声明本学位论文作者完全了觞盒壁王迎盔堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成栗。据我所知,除了文中特别加以标志和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,瞧不趣含必获每金篷三些太堂或其他教育视籀的学位或涯豢悉使用过鲶材辩。与我一阕工接的同志对本研究所徽的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。国家有关部门或祝构送交论文盼复印件和磁盘,允许论文被查阅或借阅。本人授权金筵王鳖太堂一可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文