文档介绍：摘要应用越来越广泛。本论文研究了基于高颠混合模型㈨乃祷叭耸侗鹣低常铀进行自适应后识别率提高很多。虽然自适应后仍然比重新训练模板识别率稍低,但近年来,随着移动通信、网络和语音处理技术的快速发展,说话人识别技术的话人识别系统的各个组成部分分析了可以改善系统性能的可能途经,其中着重研究了白噪声环境下的说话人识别问题。本论文的主要工作有:在说话人识别系统的语音特征参数提驳部分,介绍了蛊缀蚆倒谱等参数,分析了对干净语音和加自噪声语音的蛊赘鹘紫凳尤ê蠖韵低承阅艿挠响。得出结论:高阶蛊紫凳乖胄越喜疃徒椎蛊紫凳乖胄越虾谩R虼丝以根据抗噪性的强弱对该倒谱各阶系数进行合理加权,以便突出抗噪性强的系数对识别的贡献。提出了一种高斯混合模型距离测度的方法。基于此方法提出一种改进的说话人辨认系统:在几种参数中选择使说话人辨认系统模型平均距离较大的特征参数进行识别。研究了影响说话人识别系统性能的三个因素:牟问⒉馐杂锼佟⒉馐语音长短,并且利用基音频率对说话人进行预分类来改善识别系统性能。在加性白噪声环境下研究了蛊撞问差分倒谱参数的顽健性以及他们经过倒谱系数零均值化处理后系统性能的改进。得出结论:在加性白嗓声环境下,差分倒谱参数具有很好的鲁棒性;倒谱系数零均值化能有效的去除加性白噪声对系统性能的影响。研究了说话人辨认系统中模型自适应技术。得出结论:采用一年前的模板,当从实验中可以明显感到,自适应比重新训练模板节省很多时间,这对于说话人的实时识别是有益的。关键词:高斯混合模型。说话人识别,特征提取,模型距离、差分倒谱、模型自适应技术南京邮电学院坝宦垤
知识水坝***@pologoogle为您整理
,,.,....,..:,琭,,南京;垦г呵銄。学位论文瑂
知识水坝***@pologoogle为您整理
研究生签名:色堕导师签名研究生签名:趔:垄叁董掌冢禾:南京邮电学院学位论文使用授权声明南京邮电学院学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京邮电学院、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电学院研究生部办理。
⒄辜蚴实验和探讨听音识别的可能性方面。随着研究手段和工具的改进,研究工作逐渐脱自动说话人识别,是一种自动识别说话人的过程。说话人识别和语音识别的区别在于,它不注重包含在语音信号中的文字符号以及语义内容信息,而是着眼于包含在语音信号中的个人特征,提取说话人的这些个人信息特征,以达到识别说话人的目的。语音是人的自然属性之一,由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异,每个人的语音都带有强烈的个人特征色彩,这使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点,如语音是人的固有特征,不会丢失或遗忘;语音信号的采集方便,系统设备成本低;另外利用电话网络还可以实现远程客户服务等等。近年来自动说话人识别在相当广泛的领域内已经发挥出重要的作用。如安全保卫领域缁艹∷朊趴刂、公安司法领域缱锓讣嗵图、军事领域缯匠』肪臣嗵爸富釉奔、财经领域自动转帐与出纳等⑿畔⒎窳煊如自动信息检索或电子商务鹊取U蛭H此,自动说话人识别具有广泛的应用背景,近年来越来越受到人们的重视⋯。世纪年代,说话人识别技术开始研究。早期的工作主要集中在人耳听辨离了单纯的人耳听辨。实验室的甉渴庸鄄煊锲淄冀惺侗穑岢隽恕吧纹”的概念,此后说话人识别又称为声纹识别А年代,计算机的应用推动了说话人识别的发展。这时期的重要成果是提出了动态规划和线性预测分析技术琇渲泻笳呓虾玫亟饩隽擞镆粜南束鄙电学院硕士举逝论文
.祷叭耸侗鸬南肿呗嘲粜缘挠镆籼卣鞑问奶崛『徒岷稀S镆籼卣鞑问运祷叭耸侗鹣低号产生模型的问题,对说话人识别的发展产生了深远影响。年代,说话人识别领域取得了突破。在理论上,技术得到进一步发展,动态时『白檎际珼基本成熟,特别是提出了矢量量化琕鸵矶煞蚰P琀论。在实践上,实现了基于线性预测倒谱和际醯乃祷叭耸侗鹣低场年代,说话人识别研究进一步走向深入,。型的广泛应用应归功于&实验室瓤蒲Ъ业呐Γ前言炯涩的渴P凸こ袒佣8嘌芯空吡私夂腿鲜丁和P建立的说话人识别系统,