文档介绍：摘要算法。介绍了传统的信号正交分解方法及自适应的信号稀疏分解方法——芯苛薒信号的时域、频域特征及典型的时频分析方法一一西南交通大学硕士研究生学位论文第非平稳信号是现实生活中普遍存在的信号形式,比如语音、雷达和声纳中的线性调频藕牛⒃谄轿日偕杌∩系拇痴罅写矸椒ㄔ分析处理这类信号时受到局限。目前应用广泛的时频分析方法,通过构建空间时频分布矩阵并与传统的阵列信号处理方法相结合,可以得到非平稳信号的波达方向兰啤5ǜ美喾椒ü兰菩阅苁苁逼档愕难∪〖敖徊嫦畹挠跋欤只有在信噪比较高的情况下才具有较好的估计性能。信号的稀疏分解作为一种新兴的信号处理方法,具有许多优良特性。本文将信号稀疏分解引入到宽带阵列信号处理领域,围绕宽带旁吹恼罅行藕建模,提出一种基于匹配跟踪分解的宽带藕诺钠德始癉参数估计算法,主要工作和贡献有:分布L致哿嘶谑逼底涌占涞目泶鳯信号兰岢龌贛纸獾目泶鳯信号频率和问墓兰扑惴āK惴根据阵列结构和信号形式自适应地建立过完备原子库,通过分解将阵列接收数据分解到最佳原子上,实现高精度的信号参数估计。计算机仿真实验说明,本文算法分辨率优于时频子空问方法,尤其在低信噪比、多信源情况下仍然有较高的估计精度。直鹛岢隽艘恢只谝糯惴钠德使兰瓶焖偎惴ê突诮度分区的兰瓶焖偎惴ǎ谝欢ǔ潭壬辖饩鯩纸夤碳扑懔看蟮奈侍狻芯苛嘶诳占淦交氖逼捣治鲎涌占渌惴。提出基于分解的相干旁碊参数估计算法。该算法无需使用空间平滑技术,在低信噪比、多信源、欠采样情况下可以实现相干旁吹母呔ǘ菵估计。计算机仿真实验说明本算法估计性能明显优于基于空问平滑的时频子空间算法。关键词阵列信号处理;宽带线性调频信号;匹配跟踪;频率估计;波达方向估计算法。
知识水坝***@pologoogle为您整理
脚癲西南交通大学硕士研究生学位论文第页甒——甇痜..鮞衄·—瑀,猼..,,瑃/..’
知识水坝***@pologoogle为您整理
瞣西南交通大学硕士研究生学位论文第磑;甌甪瓵甆甈甋甌;籪籇
第一章绪论研究背景及意义实施全方面的侦察、测向定位和监视尤为重要,这是夺取制空权、制电磁权、近年来研究阵列信号处理的学者们开始研究宽带源阵列信号参数估计方。、相干信号子空间方法西南交通大学硕士研究生学位论文第阵列信号处理是近年来发展很快的一个技术领域,在电子战系统和广域无线网络系统中的应用十分广泛。利用阵列信号处理确定空间信号的波达方向和辐射源目标的地理位置是电子战系统的一个重要方面。对敌方的军事目标实施精确打击的前提,是决定电子侦察系统性能、影响电子战成败的关键环节。另一方面,在自适应阵列天线系统应用的一个关键问题也就就是对多用户波达方向的估计问题。传统的无线通信测向技术主要包括单元定向幅度法、多元天线幅度法,长短基线干涉仪法,多普勒方法、到达时间差方法及相位幅度综合利用方法等,但这些方法的测向精度和分辨率都受限于天线的结构、物理尺寸的孔径或低信噪比环境。而近几十年发展成熟的阵列信号处理方法克服了以上限制,显示出高分辨、高精度、抗干扰等优点【由于在电子战和民用通信中的重要性,阵列信号参数估计问题得到了广泛的重视和研究。自二十世纪七十年代以来,针对窄带辐射源信号参数估计问题提出了多种性能优越的算法⒃谑导视τ弥腥〉昧肆钊私下獾慕峁但是,随着雷达和通信技术的发展,跳频信号、扩频信号、线性调频信号等宽带信号的应用越来越普遍,传统的窄带信号处理方法在宽带信号环境中大多性能急剧下降甚至失效,因此,研究宽带源阵列信号的参数估计就显得越来越重要。法【薄保饕S凶畲笏迫坏墓兰扑惴、非相干信号子空间方法,。。总的来说,这些方法大多在原窄带方法的基础上增加一些处理,使处理后信号接近窄带信号,然后使用窄带信号处理方法得到结果。这样的处理过程不但繁琐而且效果不理想。另外一类处理宽带源
泶罅行藕挪问兰埔蛔畲笏迫还兰品椒ā国内外研究现状岢龅腗法亢蚏提出的法%这些方法均假设空间信号的方法是近年来提出的基于时频分布的方法,利用调频信号的时频聚集数估计方法将不再适用,学者们开始关注宽带阵列信号参数估计问题。泶罅行藕挪问兰啤!7窍喔尚藕诺拇矸椒。西南交通大学硕士研究生学位论文性,结合阵列信号处理和热怂芯康氖逼礛提高了非平稳信号方位估计的性能,但仍存在一些缺点。因此,寻求宽带源阵列信号处理的新理论、新方法是现代阵列信号处理迫切需要解决的新问题,在少阵元数,低信噪比、非平稳信号环境下实现多个宽带源阵列信号参数估计仍是当前和今后阵列信号处理领域中最重要的发展方向和趋势,也是难度很大的前沿由于在电子战和无线通信中的广泛应用,极大地推动了阵列信号参数估计的理论和应用研究,尤其是近年来有关宽带源阵列信号参数估计方法在雷达、电子对抗、通信中应用的报道越来越多。有关在复杂信号环境中实现宽带源