文档介绍：基于矢量量化的图像压缩技术研究摘要深入探讨了矢量量化的两大关键技术——码书生成和码字搜索,总结分析了现有本文提出一种适用于图像压缩的码书生成算法——改进的模糊矢量量化是一种高效的数据压缩技术,以压缩比大、解码简单和失真较小著称,已被广泛应用于图像和语音压缩领域。本文以矢量量化技术在图像压缩方面的应用作为研究目标,详细阐述了矢量量化的基本原理、相关概念及发展现状,文中重点分析了二元分裂梯度与阈值初始码书生成算法、基于宰织特征映射神经网络的码书生成算法、基于范数金字塔数据结构的快速码字搜索算法、边缘匹配矢量量化算法、模糊分类矢量量化算法,系统地研究了它们在图像压缩编码中的应用,并进行了计算机仿真,实验结果表明这些算法是实际经网络分类算法,通过理论分析和计算机仿真,表明该算法能够解决普通的自组织特征映射神经网络算法存在的一些问题,且使编码质量有所改善。文中还提出了快速相关一边缘匹配算法,将其应用于图像矢量量化中的码字搜索关键词:矢量量化图像压缩码书生成码字搜索典型的算法,并提出改进算法。有效的。过程,取得了良好的效果。码速率最佳匹配失真
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签字日咖悔妈学位论文作者妣蒋旒独创性声明学位论文版权使用授权书金月:些厶堂佥壁:些厶堂金蟹:』些盍堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采本人声明所早交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究骷叭〉玫难芯砍晒据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过本学位沦文作者完全了解有关保留、使宦畚牡墓娑ǎ权保留并向国家有关部『蚧顾徒宦畚牡母从〖痛排蹋市砺畚谋谎僭暮徒柙摹1救耸权用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学位论文作者毕业后去向的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证而使¨的材利。与我一同【.作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作魅返乃得鞑⒈硎谢意。学位论文作者签名:签字期:年C艿难宦畚脑诮饷芎笫蔎臼谌ㄊ鞯ノ唬通讯地址:电话签字日期:月曰邮编日
致谢我还要特别感谢许良风老师、蒋薇薇老师和黄志文同学,以及我的师妹们,正是他们的无私帮助,使我的论文得以顺利的完成。最后我要感谢我的家人,感谢他们的理解和大力支持,使我能够克服种种我首先要感谢的是我的导师鲁昌华教授。鲁老师严谨的治学念度、敏锐的洞察力、扎实的学术功底和诲人不倦的教育品质给我留下深刻的印象,也使我受益匪浅、终生难忘。在此谨向鲁老师致以最诚挚的谢意困难,以最佳的状态投入到学习中。再一次向所有在论文工作中关心、帮助过我的老师和同学致以谢意。郑巍年月
芇///第一章绪论而各种数据都可以矢量表示,直接对矢量进行量化——矢量量化,可以方便地对年,珺虶⒈砹说谝桓鍪噶苛炕魃杓扑惴ā!狶算其中/,平均失真满足条件:的逆函数——失真一速率函数,表示在给定速率不超过奶跫拢低乘§矢量量化的起源、理论基础和定义的窒嗷ス亓5男灾线性依赖性、非线性依赖性、概率密度函数的形状及矢量维数韵哂喽龋弑副忍芈实汀⒔饴爰虻ァ⑹д娼闲〉挠诺恪J噶苛炕了丁’疿,≤随着讨算机及数字通信技术的高速发展,人类之阳涣鞯男畔⑼娣岣唬括语音、文本、图像、视频等。这些信息变换成信号后,必须通过一定的系统进行传输或加工处理。数字通信系统以其抗干扰能力强,保密性好,便于传输、存储、交换和处理等优点得到广泛应用。但数字信号的数据量通常很大,给存储器的存储容量、通信信道的带宽及计算机的处理速度带来压力,因此必须对其压缩。数据进行压缩。矢量量化属于不可逆压缩方法,能够有效地利用矢量中各分量间压缩技术不但广泛应用于图像和语音压缩编码等传统领域,而且在移动通信、语音识别、文献检索及数据库检索等领域崭露头角。法⋯,建立了矢量量化技术研究的里程碑。同年,图像信号的矢量量化在日本提出,而国内也从年起对图像信号的矢量量化进行了初步研究。在最近年中,人们全面研究了矢量量化的理论和应用,包括各种矢量量化的码书设计算法、码字搜索算法、码字索引分配算法、矢量量化器的构建,矢量量化技术在图像和语音压缩方面的应用以及矢量量化系统的硬件实现等。虽然人们对基本矢量量化的研究已经取得一些成果,但它仍存在许多问题,使矢量量化的具体应用受到了诸多限制。况且,国内的矢量量量化技术也只停留在理论研究阶段,实用的矢量量化编码系统还没有出现。因此,有关矢量量化的研究还有很多工作要做。矢量量化的理论基础窍闩┑乃俾室皇д胬砺邸O闩┒ㄒ辶怂俾室皇д婧数ノ晃1忍兀裳,并证明只要不超过信道容量就能保证接收端的失真不超过给定阈值T谑蟁ㄒ逦T诟ㄊд鍰的条件下,系统所能达到的最小码速率。对于幅值离散的信源,定义如下:式中琘鞘д娌舛龋硎臼涑霾裳礩再